Hough 변환은 이미지 분석, 컴퓨터 시각 및 디지털 이미지 처리에 적용되는 피쳐 추출 기술입니다. 이 기술의 목적은 투표 절차를 통해 특정 유형의 모양과 관련된 결함 대상을 찾는 것이다. 투표 프로세스는 매개변수 공간에서 진행되며, 여기서 호프 변환 알고리즘을 통해 소위 수집 공간을 명시적으로 구성하고 수집 공간의 로컬 최대값은 후보입니다.

클래식 Hough 변형은 이미지의 선 인식과 관련이 있지만 나중에 Hough 변형은 모든 모양 (대부분 원형 또는 타원형) 으로 확장됩니다. 널리 사용되는 호프 전환으로서 리처드 두다와 피터 홀드는 1972 년에 그것을 발명하여' 광의호프 전환' [2] 이라고 불렀고, 호프 전환은 1962 년에 바울에 의해 발명되었다. 컴퓨터 비전에서의 전환의 보급은 한 논문에서 시작되며, Balladurdana 가 198 1 에서 발표한 정기 문장' 호프 변환 감지 임의 형태의 응용' 이다.