CUDA 는 주로 영위다의 GPU 를 겨냥한 것이다. Nvidia 역시 CUDA X86 을 출시하여 duCUDA 의 코드를 X86 프로세서에서 실행할 수 있도록 했다. 이는 CUDA 의 코드 호환성을 높임에도 불구하고. 인텔이나 AMD 의 디스플레이 칩은 CUDA 로 프로그래밍할 수 없습니다.

Windows8. 1 에서 CUDA 환경을 구축하려면 GPU 를 사용하여 병렬로 실행하려면 GPU 병렬 실행을 지원하는 Nvidia 그래픽 카드가 있어야 하며 cuda 가 설치되어 있어야 합니다. 컴퓨터는 절대 Intel 이나 AMD 의 그래픽을 사용하지 말고 CUDA 를 써야 한다.

확장 데이터

Cuda (compute unified device architecture) 는 그래픽 업체 ying weida 가 내놓은 컴퓨팅 플랫폼입니다. 쿠다? GPU 가 복잡한 컴퓨팅 문제를 해결할 수 있도록 하는 NVIDIA 범용 병렬 컴퓨팅 아키텍처입니다. -응?

여기에는 CUDA 명령 집합 아키텍처 (ISA) 및 GPU 내부의 병렬 컴퓨팅 엔진이 포함됩니다. 개발자는 이제 C 언어로 CUDA 를 할 수 있습니까? C 언어는 가장 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다.

이렇게 작성된 프로그램이 CUDA 를 지원할 수 있을까요? 프로세서에서 초고성능으로 작동합니다. 향후 포트란 및 C++ 를 포함한 추가 언어도 지원될 예정입니다.

A 와 N 의 경쟁 관계에 근거하여 A 는 분명 특허 허가를 받지 못할 것이다.

바이두 백과-영위다