인공지능은 일반적으로 컴퓨터 과학에서 매우 복잡하고 심지어 두려움을 불러일으키는 학과로 여겨진다. 오랫동안 인공지능 방면의 책에는 종종 복잡한 행렬 대수학과 미분방정식이 포함되어 있다. 이 책은 저자가 수년 동안 미적분에 대한 지식이 거의 없는 학생들을 가르치는 강의에 의해 형성된 것이다. 독자가 사전에 프로그래밍 경험이 없다고 가정하고 지능 시스템의 기본 지식 대부분이 실제로 간단하고 이해하기 쉽다는 것을 보여준다. 현재 이 책은 많은 국제 대학에서 채택되고 있습니다 (예: 독일 마드부르크 대학, 일본 히로시마 대학, 미국 보스턴 대학, 로체스터 공대).

인공지능 또는 지능 시스템 설계 과정에 대한 통속적이고 이해하기 쉬운 입문 교재를 찾고 있다면, 컴퓨터 과학 분야의 전문가는 아니지만 지식 시스템을 기반으로 한 최신 기술 발전을 소개하는 자습 가이드를 찾고 있다면 이 책이 최선의 선택이 될 것이다.

이 책의 주요 내용:

규칙 기반 전문가 시스템

퍼지 전문가 시스템

프레임 워크 기반 전문가 시스템

인공신경망

진화 연산

하이브리드 지능형 시스템

지식공학

데이터 마이닝 기술

작성자 정보:

오스트레일리아 태즈메이니아 대학교 전기공학과 컴퓨터과학과 교수. 그의 많은 연구 과제는 인공지능과 소프트 컴퓨팅에 관한 것이다. 그는 전기 공학, 공정 제어 및 환경 엔지니어링에서 지능형 시스템의 개발과 응용에 주력해 왔습니다. 그는 200 여 편의 논문과 두 권의 책을 썼고, 4 개의 발명 특허를 얻었다.