정확도는 모든 분류에서 정확하게 분류된 샘플의 비율입니다. 예를 들어, 클래스 a 와 클래스 b 로 구성된 분류 모델, 모델이 클래스 a 의 샘플 A0 개와 클래스 b 의 샘플 B0 개를 올바르게 식별한다면 정확도는 (A0+B0)/(A+B) 입니까? 。
확장 데이터:
최초 검색이 완료된 후 특허 문헌 데이터베이스의 초기 검색에 대한 전체 검사 비율을 평가해야 합니다. 이는 검색이 완료될 수 있는지 여부를 나타내는 근거입니다. 이때 리콜 비율이 좋지 않은 경우 리콜 작업을 계속해야 합니다. 그렇지 않으면 예상 리콜 비율에 도달할 경우 리콜 작업을 종료할 수 있습니다.
노이즈 제거 프로세스는 "정확한" 프로세스라고도 하며 분석 주제와 무관한 특허 문헌을 검색 데이터베이스에서 제거하는 프로세스입니다. 이 과정에서 발효된 서류는 불가피하게 잘못 삭제될 것이다. 노이즈 제거 중 너무 많은 유효 문서가 잘못 삭제되었는지 확인하려면 작업이 끝날 때 노이즈 제거 후 특허 문서 리콜률을 평가해야 합니다.