데이터 마크업은 무엇을 합니까? 데이터 마크업은 이미지, 텍스트 등을 처리하는 작업입니다. 특정한 도구를 쓰다. 데이터 마크업은 자동화 도구를 사용하여 인터넷에서 텍스트, 그림, 음성 등을 포함한 데이터를 수집하고 수집한 다음 수집한 데이터를 정리하고 표시하는 것입니다. 몇 가지 일반적인 데이터 치수 유형은 1, 분류 치수: 분류 치수, 즉 우리의 일반적인 치수입니다. 일반적으로 닫힌 세트인 데이터에 해당하는 레이블을 설정된 레이블에서 선택합니다. 사진 한 장에는 성인, 여성, 황종인, 긴 머리 등 여러 가지 범주/라벨이 있을 수 있다. 단어의 경우 주어 술어 목적어 명사 동사를 모두 표시할 수 있다. 2. 프레임 치수: 기계 시각의 프레임 치수는 비교적 잘 이해됩니다. 즉, 얼굴 인식과 같이 감지할 물체를 둘러싸는 것입니다. 먼저 얼굴 위치를 결정해야 합니다. 3. 영역 표시: 영역 표시 요구 사항은 프레임 표시보다 더 정확하고 모서리는 자동 운전의 도로 인식과 같이 유연합니다. 4. 점 치수: 얼굴 인식, 골격 인식 등과 같은 세부적인 특징을 필요로 하는 일부 응용 프로그램에는 종종 점 치수가 필요합니다. 5. 기타 주석: 위에서 설명한 일반적인 주석 유형 외에 보다 개인화된 주석이 많이 있습니다. 요구 사항에 따라 다른 태그가 필요합니다. 예를 들어, 자동 요약에는 문장 요점을 표시해야 합니다. 이 시점에서 이 태그는 엄밀히 말하면 위 중 하나에 속하지 않습니다. 공유는 여기서 끝납니다. 당신을 도울 수 있기를 바랍니다.