농업 빅 데이터의 특성은 빅 데이터의 5 가지 주요 특징, 즉 대용량 데이터, 빠른 처리 속도, 다양한 데이터 유형, 높은 가치 및 높은 정확도와 일치합니다. 다음을 포함합니다.

(1) 분야별로 보면 농업 분야를 핵심으로 (재배, 임업, 축산 등 하위 업종 포함) 관련 상하 업종 (사료 생산, 비료 생산, 농기계 생산, 도살업, 육류 가공업 등) 으로 점차 확대된다. 참고) 통계, 수입 및 수출 데이터, 가격 데이터, 생산 데이터 및 기상 데이터를 포함한 거시 경제 배경 데이터를 통합합니다. (2) 지리적으로 국내 지역 데이터를 핵심으로 하여 국제 농업 데이터를 참고할 수 있다.

전국 데이터뿐만 아니라 지방, 시 데이터, 심지어 시급 데이터까지 포함하여 정확한 지역 연구의 근거를 제공합니다. (3) 세분성에는 통계뿐만 아니라 농업경제주체 기본 정보, 투자 정보, 주주 정보, 특허 정보, 수출입 정보, 채용 정보, 미디어 정보, GIS 좌표 정보 등이 포함되어야 한다.

(4) 전문적인 관점에서 차근차근 실시해야 한다. 우선 농업 분야의 전문 데이터 자원을 구축하고, 둘째, 가축 품종의 돼지, 육계, 산란계, 육우, 젖소, 양 등의 전문 분야 데이터 자원을 단계적으로 계획해야 한다.