"멀티 소스 교통 정보" 데이터는 밝기, 색도 및 가장자리 정보를 사용하여 색 공간에서 가능한 그림자 영역을 감지하고 논리적 "AND" 연산을 사용하여 멀티 소스 감지 결과를 융합하여 최종 정보를 얻습니다. .단일 센서보다 차량 속도, 교통 흐름, 도로 점유율 등의 교통 정보를 더욱 정확하게 얻을 수 있어 보다 효과적인 교통 통제 및 관리가 가능합니다.

차량 감지는 지능형 교통 시스템의 기본 핵심 문제입니다. 차량 감지를 통해 정확한 교통 흐름, 속도 및 기타 교통 매개 변수를 얻는 것은 효과적인 도로 안내, 교통 제어 및 기타 교통 관리를 구현하는 중요한 기반입니다. 기존의 차량 감지 방법은 일반적으로 단일 유형의 센서를 사용하지만 단일 센서는 자체 한계가 있으며 차량 감지에 사용할 때 단점이 있습니다.