Spss 에서 피어슨 관련 분석의 역할은 변수 간의 관계를 간단하게 고려하는 것입니다. 분석 중에 여러 변수를 동시에 배치할 수 있지만 그 결과 두 변수 사이에 간단한 종속성이 있습니다. 즉, 두 변수 간의 종속성을 계산할 때 다른 제어 변수는 고려되지 않습니다.

회귀의 결과는 회귀 방정식에 들어가는 모든 인수와 인변수 합성의 결과입니다. 즉, 회귀에서 볼 수 있는 연관성은 회귀 방정식에 들어가는 다른 변수를 제어한 이후입니다.

예를 들면

변수 A, B, C 사이의 관계를 검사하면, 만약 당신이 일반적인 상관관계를 사용한다면, 결과는 A 와 B 사이의 간단한 상관관계, B 와 C 사이의 간단한 상관관계, A 와 C 사이의 간단한 상관관계 .. 상관관계는 단지 두 개의 변수만 포함하고, 세 번째 변수와는 무관하다.

그러나 회귀의 경우 A 와 B 사이의 연관성은 C 변수의 영향을 뺀 후, B 와 C 사이의 연관성은 A 의 영향을 뺀 후, A 와 C 사이의 연관성은 B 의 영향을 뺀 후 ... 다른 계산 방법으로 인해 다른 결과가 발생합니다.

위 내용 참조: Baidu encyclopedia-상관 분석