데이터 추정

데이터 평가는 지금까지 가장 많이 사용되고 객관적으로 광고 효과를 판단하는 방식이다. 데이터 평가에는 약간의 결함이 있지만 광고의 전반적인 상황을 이해하고 분석하는 데 도움이 된다.

최소한 데이터의 결과에서 광고의 전반적인 추세, 광고 구조가 합리적인지, 광고 격차가 충분히 큰지, 광고 비율이 불균형인지 등을 알 수 있다. 또한 데이터 평가의 관점에서 광고 환경의 변화를 파악하여 미디어의 동적 추세, 광고 자원의 일관성 여부, 광고 가치 극대화 여부 등을 정확하게 파악할 수 있습니다.

따라서 데이터 평가가 불완전하게 보일 수 있지만 광고주들은 여전히 충분히 중시하고 활용해야 하며, 이는 다른 평가 방식에 매우 도움이 된다.

시장 평가

시장 평가는 일반적으로 광고주의 특허이다. 일반적으로 일부 광고주들의 광고 효과에 대한 평가는 시장 판매와 직결된다. 이런 평가 방식은 비교적 조잡하지만 광고가 시장에 미치는 동인과 광고 자체의 기획 방향의 정확성을 검증할 수 있다. 이런 견해는 시장 평가가 광고의 효과를 완전히 설명할 수는 없지만, 판매량이 평평하거나 떨어지면 광고가 아무리 예뻐 보이더라도 실패한다.

왜요 분명히, 이런 광고는 광고주의 실제 상황과 병적으로 약을 투여하지 않았다. 정확히 말하자면 광고주를 충분히 이해하지 못한 채 광고의 방향이다. 그래서 이것은 어느 정도 판매량을 감소시킬 수 있다. 물론, 광고는 유일한 영향 요인은 아니지만, 시장 성과가 좋지 않으면 광고의 책임도 크다.