모델링 분석가는 CDA 2 차 모델링 분석가 시험에 해당합니다. 그들은 보통 데이터 엔지니어의 역할을 한다. 주로 자신의 소프트웨어 엔지니어링 경험에 의존하여 대규모의 방대한 데이터를 처리한다. 이들은 일반적으로 데이터 세트를 코딩, 정리 및 데이터 과학자의 요청을 구현하는 데 집중합니다. 그들은 보통 Python 에서 Java 까지 다양한 프로그래밍 언어를 알고 있다. 누군가가 데이터 과학자로부터 예측 모델을 받고 코드로 구현할 때 얻을 수 있는 임금: 데이터 엔지니어로서 모델링 분석가는 데이터 과학의 역할에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있으며 월급은 일반적으로 15k-25k 입니다. 파악해야 할 내용: 이론적 기초: 통계, 확률론과 수학 통계, 다원통계 분석, 시계열, 데이터 마이닝 (DM) 소프트웨어 요구 사항: 필수 Excel 및 SQL； SPSS MODELER, r, 파이썬, SAS 등의 비즈니스 분석 기능 (옵션): 데이터는 비즈니스 목표를 데이터 분석 목표로 변환할 수 있습니다. 일반적인 알고리즘과 데이터 구조, 엔터프라이즈 데이터베이스 아키텍처 구축에 익숙합니다. 서로 다른 분석 주체에 따라 차원을 교묘하게 분석하여 대량 데이터에서 정보를 수집하고 추출할 수 있습니다. 관련 데이터 분석 방법을 통해 하나 이상의 데이터 분석 소프트웨어와 결합하여 대량 데이터 처리 및 분석을 완료합니다. 결과 표시 능력: 보고서는 데이터 마이닝의 전체 프로세스를 반영하고 정보 수집, 모델 구축, 결과 검증 및 해석, 산업 평가, 최적화 및 의사 결정을 설명합니다.