서론 소프트웨어 엔지니어링 개발 프로젝트는 데이터를 얻는 것부터 시작되어야 합니다. 텍스트가 어떻게 처리되든, 머신러닝과 데이터 마이닝에는 모두 데이터가 필요합니다. 일부 채널을 통해 구매하거나 다운로드한 전문적인 데이터 외에도 크롤러가 특히 중요합니다. 도구 세트는요? 하나씩 소개하겠습니다.

1. Beautiful Soup

객관적으로 말하면 Beautiful Soup은 전적으로 urllib와 함께 사용해야 하는 크롤러 도구 집합이 아니라 HTML/XML 데이터 분석 집합입니다. , 청소 및 인수 일.

2. Scrapy

Scrapy는 빠른 고급 화면 스크래핑 및 웹 크롤링 프레임워크인 Scrapy와 유사합니다.

Python . 많은 학생들은 코스 맵의 많은 코스가 Scrapy를 기반으로 한다고 들었습니다. 이 분야에 대한 소개 기사가 많이 있습니다. 저는 Daniel Pluskid가 초기에 쓴 기사인 "Scrapy

Easy Customization Web을 추천합니다. 크롤러", 시대를 초월한.

3. Python-Goose

Goose는 처음에는 Java로 작성되었으며 나중에 Scala로 다시 작성되었습니다. Python-Goose는 Python으로 다시 작성되었으며 Beautiful

Soup을 사용합니다. 기사의 URL이 주어지면 기사의 제목과 내용을 알 수 있어 매우 편리하고 활용도가 매우 좋습니다.

위 내용은 Python 프로그래밍 웹 크롤러 도구 세트에 대한 소개입니다. Python 프로그래밍을 하는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 물론 Python 프로그래밍을 배우려면 도구 학습도 필요합니다. 많은 프로그래밍 지식도 잘 배워야 합니다. 일어나세요!