개인 정보 보호 컴퓨팅 및 연방 학습 시스템 설계, 핵심 기술 및 핵심 알고리즘 연구, 코드 구현 및 검증을 수행합니다. 개인 정보 보호 컴퓨팅 및 연방 학습 오픈 소스 프레임워크의 핵심 코드에 대한 연구, 개선 및 소스 기여를 담당합니다. 개인 정보 보호 컴퓨팅 및 연방 학습 기술 솔루션의 연구, 개발 및 적용 검증에 참여합니다. 개인 정보 보호 보안 모델링 시나리오를 위해 새로운 개인 정보 컴퓨팅 프로토콜 체계가 제시되었습니다.
개인 정보 보호 컴퓨팅 기술과 이동 통신 네트워크의 결합에 대한 요구 사항, 시나리오 및 기술 연구를 수행하고 시뮬레이션 검증을 수행합니다. 국내외 특허, 표준화된 원고, 논문, 연구 보고서 작성을 마치고 국가, 단체, 과학연구원 혁신 과제 신청 자료 작성을 담당한다.
개인 정보 컴퓨팅의 주요 기술 방향:
1 을 대표하는 암호학 및 다방면 보안 컴퓨팅을 기반으로 한 개인 정보 컴퓨팅 기술.
2. 연방학습으로 대표되는 인공지능과 프라이버시 보호 기술의 융합으로 파생된 기술.
3. 신뢰할 수 있는 실행 환경으로 대표되는 신뢰할 수 있는 하드웨어 기반 개인 정보 컴퓨팅 기술. 데이터 계산 및 분석을 완료하는 동시에 다양한 기술을 결합하여 원본 데이터의 보안 및 개인 정보를 보장하는 경우가 많습니다.