데이터 분석가가 배워야 할 것 1. 통계. 통계 관련 전문 서적을 많이 추천하는 분들도 계시던데, '확률론과 수리통계학'을 읽는 분들도 계시지만 통계 관련 서적은 따로 없습니다. 내용. 어떻게 보셨나요? 인터넷 데이터 분석을 위해서는 너무 복잡한 통계 이론을 익힐 필요가 없습니다. 그러니 그냥 학부 교과서를 따라 통계를 배우세요. 2. 프로그래밍 능력 프로그래밍 언어를 배우면 데이터 처리 효율성이 크게 향상됩니다. 엑셀에서 복사해서 붙여넣기만 하면 실무능력이 빠르지 않습니다. 나는 시작하기가 더 빠르고 쓰기에 더 우아한 Python을 선호합니다. 3. 데이터베이스 데이터 분석가는 데이터베이스를 다루는 경우가 많으며 데이터베이스 사용을 마스터하지 않는 것은 불가능합니다. 테이블을 생성하는 방법과 데이터 처리를 위해 SQL 언어를 사용하는 방법을 배우는 것은 필수 기술이라고 할 수 있습니다. 4. 데이터 웨어하우스 많은 사람들은 데이터베이스와 데이터 웨어하우스의 차이를 구분하지 못합니다. 간단히 말해서 데이터 웨어하우스는 모든 기록 데이터를 기록하며 데이터 분석가가 효율적으로 사용하도록 특별히 설계되었습니다. 5. 데이터 분석 방법 인터넷 데이터 분석가라면 『린 기업가 정신』, 『린 데이터 분석』을 읽어 일반적으로 사용되는 데이터 분석 방법을 익히고, 회사 제품에 따라 조정하고 유연하게 결합할 수 있다.