인식 및 변환을 통해 음성 신호를 해당 텍스트 또는 명령으로 변환하는 기술입니다. 음성 인식은 주로 음성 입력, 특징 추출, 음성 모델링 및 패턴 매칭과 같은 몇 가지 기본 부분을 포함합니다.

음성 인식의 본질은 패턴 일치와 패턴 인식 프로세스로 귀결될 수 있으며, 일반적으로 두 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계는 분석된 음성 패턴과 인식 단위의 음향 패턴을 설정하는 것입니다. 두 번째 단계는 음성 인식 및 테스트로, 기존 시스템의 패턴에 따라 적절한 알고리즘을 선택하고 음성 분석 시나리오에 따라 필요한 피쳐 매개변수를 추출한 다음 시스템 모델과 비교하여 식별 결과를 판단합니다.

음성 인식은 특정 사람의 음성 인식과 비특정 사람의 음성 인식으로 나뉜다. 특정 사람의 음성 인식 기술은 특정 음성 인식 기술을 겨냥한 것으로, 간단히 말하면 한 사람의 목소리만 인식할 수 있고, 더 넓은 집단에 적합하지 않다. 비특정 음성 인식 기술은 다양한 사람의 음성 인식 요구 사항을 충족하여 광범위한 군중 어플리케이션에 적합합니다. 최근 몇 년 동안, 비 특정 음성 인식 칩의 개발은 비 특정 음성 인식에 기반한 인간-기계 인터페이스 장치의 제어를보다 간단하고 유연하게 만들었습니다. 마이크로프로세서 칩 처리를 통해 비 특정 음성 인식의 목적을 달성 할 수 있습니다.