변수로 선택한 특허 수
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물론이죠.
모델 요약 a
R R Square 조정된 R Square 표준. 추정 오차
. 972 .945 .938 82.497
R 제곱은 0.945 로, 변수의 변화로 인해 인수로 해석할 수 있으며, 구성은 94.5% 에 달하며 효과가 매우 좋다는 것을 설명한다.
분산 분석
제곱합 평균 제곱 기호.
회귀 2689241.788 3 896413.929131.71
나머지156531.175 23 6805.703
합계 2845772.96326
분산 테이블 분석에 따르면 F = 13 1.7 15, P = 0.000 은 모델 높이가 매우 크다는 것을 보여줍니다.
계수
표준화되지 않은 계수.
B 표준. 오차 β
사례 순서 87.648 22.309 2.103 3.929.001
시나리오 순서 * * 2-10.2491.834-7.094-5.590.000
병례 서열 ** 3.327 .043 5.940 7.587.000
(상수)-161.79173.458-2.202.038
Sig 의 값은 모두 0.05 미만이며 회귀 계수도 매우 두드러진다는 것을 나타냅니다. 그래서 회귀 방정식은 다음과 같습니다.
특허 번호 =-161.791+87.648 * t-10.249 * T2 .....