0 1 신뢰할 수 있는 인공지능
신뢰할 수 있는 AI 는 인공 지능 신뢰 문제를 해결하는 열쇠입니다. 신뢰할 수 있는 인공지능은 인공지능 거버넌스를 구현하는 중요한 관행으로, 기업 내부 관리, R&D, 운영 등을 깊숙이 파고들며 관련 추상적 수요를 실천에 필요한 구체적인 능력 요구로 전환함으로써 인공지능에 대한 사회의 신뢰를 높인다.
02 프로젝트
AI 공사는 이미 학술에서 산업 응용에 이르는 핵심 고리가 되었다. 공학화는 AI 가 작은 작업장의 수공 모델을 대형 공장 조립 라인 모델의 핵심 버팀목으로 응용할 수 있게 했다. 기업에 있어 AI 엔지니어링은 알고리즘 개발을 뛰어넘는 더 큰 병목 현상이 되었으며, 인공 지능 엔지니어링은 주로 사용하기 쉬운 도구 제품 시스템, 효율적인 협업 운영 및 유지 관리 관행, 포괄적이고 통제할 수 있는 보안 거버넌스, 지식을 통합하는 산업 체인 지원 등을 포함합니다.
03 대 모델
초대형 사전 훈련 모델은 대량 범용 데이터에 대한 사전 학습과 훈련을 통해 AI 분야 공통 데이터의 급증과 전용 데이터의 부족 사이의 갈등을 효과적으로 완화하고 범용 지능의 초기 형태를 갖추게 됩니다.
사전 교육 대형 모델은 다재다능해서 수직업계의 * * * 요구를 충족시킬 수 있습니다. 사전 훈련된 대형 모델은 기동성이 뛰어나 전형적인 제품의 기술적 요구 사항을 충족시킬 수 있다. 대규모 모델은 밑바닥 기술과 상층 응용의 발전에 큰 영향을 미치는 연결고리이다. 데이터 기술 및 컴퓨팅 아키텍처 기능 향상을 하향 유도하고, 모델 교육, 배포 및 최적화를 지원하며, 상위 계층 어플리케이션의 서비스 전환을 지원합니다.
게다가, 대형 모델의 다향성 문제는 시급히 해결되어야 하며, 생태 건설은 만만치 않다. 앞으로 사전 양성 모델은 응용성, 신뢰성, 학제 간 협력, 자원 불균형, 개방 획득 등의 문제를 해결하는 데 중점을 둘 것이다.
04 얼굴 안전
얼굴 인식은 사회적 신뢰를 높이기 위해 합리적인 응용이 필요하다. 사회 각계는 얼굴 인식과 관련된 위험에 대해 광범위하게 주목하고 있기 때문에 얼굴 인식을 정확하고 합리적으로 사용하고, 안전, 프라이버시 유출 등의 위험을 발견해 얼굴 인식 기술에 대한 사회의 응용과 신뢰를 강화할 필요가 있다.
05 거버넌스
인공지능 거버넌스가 윤리 원칙에서 법적 규제로 이동하고 있다. 인공지능 통치의 과정은 각 주체가 조작가능한 법률 윤리 기술 수단을 통해 인공지능 연구, 개발, 생산 및 응용 중의 안전, 개발, 공정성 및 분쟁을 조정, 처리, 감독 및 규범화하는 과정이다. 현재 인공지능통치는 윤리원칙 등 소프트 제약에서 포괄적이고 운영가능한 법률규제의 새로운 단계로 접어들고 있다. 글로벌 인공 지능 거버넌스 경로에는 체계적인 감독과 장면화된 입법 감독의 동시 탐구가 포함됩니다. 미래에는 인공지능 규제와 데이터 거버넌스의 긴밀한 결합이 중요한 추세가 될 것이다.
06 슈퍼 자동화
슈퍼 자동화는 기업과 정부 업무의 디지털 전환을 가속화한다. 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 및 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 기술의 심도 있는 융합은 기업, 정부 등의 작업 장면에서 디지털 전환을 실현하는 데 중점을 두고 있습니다. 인건비가 증가하고 디지털화 업그레이드 수요가 증가함에 따라 정보화, 디지털화, 지능화는 이미 연계 추세를 형성하고 있다. RPA 기술은 신흥 기술의 응용에 중요한 역할을 하며, 수퍼 자동화는 미래의 정상적인 작업이 될 것입니다.
7 분
MLOps 는 대기업에 배포되기 시작했습니다. 기계 학습 모델 관리 실습 및 표준 프로세스, 모델 개발, 배포 및 운영 유지 관리 연결, 알고리즘, 비즈니스 및 운영 유지 관리 팀 포함, 모델 수명 프로세스 개발, 배포 및 운영 및 유지 관리의 효율성을 높이고 모델의 대규모 응용 프로그램을 촉진하도록 설계되었습니다. 업계는 개발, 운영, 권한 제어, 데이터 프라이버시, 보안, 감사 등의 엔터프라이즈급 요구 사항을 중요하게 생각합니다. 통계에 따르면 기업의 56% 가 관리, 안전, 감사에 어려움이 있는 것으로 나타났다. 20 19 부터 MLOps 는 2 년 연속 Gartner 데이터 과학 및 기계 학습 기술 성숙도 곡선에 진입하여 AI 엔지니어링의 중요한 내용으로 간주됩니다. MLOps 는 DevOps 및 DataOps 와 조율되며 상호 라이센스가 부여됩니다.
08 지식 계산
지식 계산은 산업의 지식 습득과 응용에 대한 수요 문제를 해결했다. 지식 기반 및 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 사용하여 차세대 인공지능에 대한 솔루션을 제공하고 인공지능과 업계 지식의 결합, 인식지능에서 인지지능에 이르는 산업 수요를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
다중 모드 혼합
다중 장면 다중 모드 상호 작용이 응용 프로그램 성능 향상에 중점을 둡니다. 멀티 모달 융합 기술을 핵심으로 하는 인식, 상호 작용 및 지능형 시너지 기능은 다양한 터미널과 어플리케이션 인텔리전스 수준의 향상을 지속적으로 지원합니다.
10 업계 통합
인공지능과 금융 의료 등의 업종이 심도 있게 융합되어 심해 지역으로 들어갔다. 금융, 의료업계는 정책 보장, 기술 비축, 생산 응용 프로그램, 생산능력 수출, 안전 규정 준수 등에 인공지능 응용 프로그램을 전면적으로 배치했다. 금융업계: 지능화는 금융과학기술 배치의 중점 방향이 되었다. 2020 년 은행 정보기술 투자는 20 17 억원으로 전년 대비 25% 이상 증가했다. 금융기관은 과학기술팀 확장, 기초능력 구축, 기초애플리케이션 제공, 기존 시나리오 제공, 보급 및 보장 메커니즘 구축을 통해 전방위적으로 AI 시스템 건설을 전개한다. 의료업계: 인공지능은 전염병 예방·통제, 복공 생산에서 중요한 역할을 하며 신약 연구 개발, 단백질 구조 예측 등 생화학 분야에서 뚜렷한 성과를 거두었다.
롯데지곡
국제 지능형 기술 혁신 밸리
롯데지곡은 광저우시의 중점 공성발채 프로젝트로, 20 19 광저우시 품질 향상 시범 공원, 광저우시 중소기업 휴게소입니다. 이 프로젝트는 광저우 () 시 해주구 운코난로 () 와 신황동로 () 의 경계에 위치하고 있다. 이 지역은 광저우 인공지능과 디지털경제실험구역과 부주고신구 중 아주 핵심구로, 광둥, 홍콩, 마카오 대만구 과학기술혁신복도의 중요한 지점이다.
공원은 인공지능, 5G 기술, 디지털 경제, 사물인터넷을 주도적 산업으로, 기업에 전체 수명 주기 혁신 부화 서비스 및 자원 협동 도킹 서비스를 제공하여 관련 산업 자원 공유, 교감, 상호 작용을 촉진한다.
광둥, 홍콩, 마카오, 청창만' 혁신 창업기지 (이하 청창만 기지) 는 20 18 년 9 월 해주구위 통전부, 상공국의 지도하에 설립되었다. 마카오 청년 지도자 주왕안 씨가 발기하여 광심항 마카오 대만 30 여 개 협회를 통합하고 홍콩 마카오 고교 과학연구소 전문가 팀과 전략적 협력과 긴밀한 협력을 맺고 거시경제정책, 과학기술혁신 서비스 등을 모았다.