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알고리즘은 "계산" 이 아니라 윤리적입니다.
새로운 기술 도구로서, 알고리즘의 응용은 최근 몇 년 동안 활발하게 발전해 경제사회 발전에 새로운 운동 에너지를 주입했다. 예를 들어 정보 흐름 모델을 전면적으로 형성하는 등 여러 가지 폐단을 가져왔다. 비판적인 알고리즘차별,' 큰 데이터 억제', 유도중독, 층화 심화로 인해 많은 사용자가' 정보고치실' 에 갇히게 되었다. 알고리즘 추천은 어느 정도 망가졌고, 의문이 점점 더 많아지고, 응당한 광채를 잃었다.

실제로 통치해야 할 것은 알고리즘 추천 서비스가 아니라 알고리즘 추천 서비스를 제어하는 사람과 플랫폼입니다. 인터넷 통신사 관계자가 말했듯이, 표적화된 알고리즘 추천 규정을 제정하여' 명확한 알고리즘 추천 서비스 업체의 주체 책임' 을 제시한다. 알고리즘 추천 서비스를 제공할 때 어떤 자질을 갖추어야 하는지, 어떤 의무를 져야 하는지, 어떤 경계를 유지해야 하는지 등이 있다. , 알고리즘 추천 서비스 업체에 대해 엄격하고 명확한 규범을 확립하도록 규정하고 있다.

흥미롭게도, 규정은 또한 사용자가 누리는 기본적인 권익을 분명히 했다. 예를 들어, 알고리즘의 알 권리, 플랫폼은 사용자에게 알고리즘 추천 서비스 제공, 공시 서비스의 기본 원칙, 목적 및 의도, 주요 운영 메커니즘을 알려야 합니다. 또 다른 예는 알고리즘 옵션입니다. 사용자가 알고리즘 추천 서비스를 종료하기로 선택한 경우 알고리즘 추천 서비스 공급자는 즉시 관련 서비스 제공을 중지해야 합니다. 이 두 가지 제도 설계는 사용자의 합법적 권익을 보호할 뿐만 아니라 알고리즘 추천 서비스 업체를 위해 붉은 선을 긋는다.

알고리즘도 윤리를 말해야 한다. 결국 윤리에 대해 이야기 할 플랫폼이 필요합니다. 이런 윤리는 "국가 안보와 사회공익을 위태롭게하고, 경제질서와 사회질서를 어지럽히고, 타인의 합법적 권익 침해 등 법률, 행정법규 금지 활동에 종사해서는 안 된다. 알고리즘 추천 서비스를 이용해 법률, 행정법규 금지 정보를 전파해서는 안 된다" 는 것은 물론 "사용자 중독, 과소비 등 법률법규나 윤리도덕을 위반하는 알고리즘 모델을 설정해서는 안 된다" 는 의미도 있다.

대중의 생활 경험에서 너무 많은 사람들이' 대데이터 살숙' 의 고통을 겪고 있다. 알고리즘 추천 서비스를 이용하여 미성년자가 인터넷에 빠져들도록 유도하는 일부 플랫폼은 더욱 혐오스럽다. 신기술을 이용하여 불의한 재물을 얻고, 심지어 청소년을 사냥감으로 여기는 것은 비도덕적이다. 이런 상업 모델은 도덕에 해롭기 때문에 일찌감치 엄격하게 감독해야 한다.

알고리즘은 상업적 충동과 가치 지향을 추천한다. 어느 정도까지, 플랫폼은 알고리즘 응용 프로그램을 통해 사용자에게 어떤 정보를 추천하는지, 사용자가 어떤 "맛" 을 가지고 있는지뿐만 아니라 플랫폼이 어떤 가치관을 가지고 있는지를 보여 줍니다. 건강하지 않은 것들을 무조건 추천한다면, 그 비즈니스 모델은 분명히 병적인 것이며, 플랫폼은 당연히 사용자의 존경을 받지 못할 것이며, 확고한 노력을 기울일 수 없을 것입니다.

일부 전문가들은 알고리즘의 적용이 대중의 인식과 사회 이데올로기의 형성에 점점 더 영향을 미치고 있으며, 심지어 자원 배분에 영향을 미치는 기초력까지 되고 있다고 생각한다. 따라서 알고리즘 기술을 선함으로 유도하고 주류 가치관을 이끌어가는 능력을 더 많이 발휘하는 것은 시급하고 필요한 일이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 우리는 알고리즘의 응용을 제어해야 하지만, 그것에 의해 제어될 수는 없다. 안내 플랫폼은 합법적인 규정 준수 트랙에 알고리즘 추천을 적용하고, 피해를 피하고, 신기술의 매력을 발휘하며, 사회 전체의 공동 노력이 필요하다.