베이시안 정리는 확률론에서 무작위 변수의 조건 확률과 한계 확률 분포와 관련된 결론이다. 확률에 대한 일부 설명에서 베이시안 정리 (베이시안 업데이트) 는 새로운 증거를 사용하여 기존 관점을 수정하는 방법을 알려 줄 수 있습니다. 일반 이벤트 B (발생) 조건 하에서 이벤트 A 의 확률은 이벤트 A 조건 하에서 이벤트 B 의 확률과 다릅니다. 하지만 둘 사이에는 확실한 관계가 있다. 베이시안 정리는 바로 이런 관계의 진술이다.
2. 베이시안 규칙은 후험확률 = (우도 * 선험확률)/표준화된 상수, 즉 후험 확률이 선험 확률과 우도 곱에 비례한다고 나타낼 수 있다. 또한 비율 Pr(B|A)/Pr(B) 은 표준 유사성이라고도 하며, 베이시안 법칙은 사후 확률 = 표준 우도 * 선험적 확률로 표현될 수 있습니다. -응?