2 1. 비통계 샘플링 방법 대신 통계 샘플링 방법을 사용하면 샘플링 위험이 없습니다. (×)

22. 과도한 의존 위험과 오류 위험은 감사 효과에 영향을 미치는 주요 요소입니다. (√)

23. 신뢰 부족 위험과 허위 거부 위험은 주로 감사 효율성에 영향을 미칩니다. (√)

24. 샘플량을 늘리고 선택 방법을 개선하여 샘플링 위험을 줄일 수 있습니다. (√)

25. 샘플링 위험은 주로 통계 샘플에 존재하고 비샘플링 위험은 비통계 샘플에 존재합니다. (×)

26. 비샘플링 위험은 일반적으로 수량화하기 어렵고 샘플링 위험은 수량화할 수 있습니다. (√)

27, 통계 샘플링 방법을 사용하여 샘플링 위험을 제어 할 수 있습니다. (√)

28, 통계 샘플링은 무작위 샘플링 원칙을 채택하고 있으므로 감사 시 감사인의 전문적인 판단이 필요하지 않습니다. (×)

29. 난수 테이블을 사용하여 샘플을 선택할 때 테이블에서 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽을 동시에 찾아 전체 항목 수와 일치하는 난수를 찾을 수 있습니다. (√)

30. 화폐 단위 샘플링법에서 품목 금액이 클수록 선정될 확률이 높다. (√)

3 1. 비즈니스 금액이 0 으로 잘못 기록되면 해당 비즈니스를 통화 단위 샘플링 방법 아래의 샘플로 선택할 수 없습니다. (×)

32. 속성 샘플은 실질적 테스트에 적용되고 변수 샘플은 준수 테스트에 적용됩니다. (×)

33, 단위 평균법은 내부 통제의 집행을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. (×)

34. 과도한 의존과 잘못된 수용 위험을 통제하는 가장 효과적인 방법은 샘플링 규모를 확대하는 것이다. (√)

35. 샘플링 오류는 샘플 피쳐에서 추정된 전체 특성과 실제 전체 특성 간의 차이를 반영하며 샘플 양에 비례합니다. (√)