영국에서 로펌은 온라인 파일 검토를 자동화하는 셀프 서비스 규정 준수 검토 및 계약 관리에 주력하는' 계약 로봇' 을 개발했습니다. 영국 셰필드 대학은 법적 사건을 처리하고 결과를 예측할 수 있는 새로운 인공지능 시스템을 발표했습니다. 그 결과 정확도는 8% 에 육박합니다. 이에 따라 인공지능 기술을 사법분야에 더 잘 적용해 판사에게 부담을 줄이고 법원 인적자원 활용도를 높이고 판사가 핵심 업무인 판단권 행사에 더욱 집중할 수 있도록 갈등 분쟁을 더 잘 해결할 수 있도록 했다. 사법 분야에서 인공지능의 적용 범위. 현재, 우리나라 법원 시스템에서 인공지능의 응용은 주로 지능보조문서 처리, 지능전환법정 필기록, 지능보조사건 심리, 지능보조사법서비스의 네 가지 측면에 나타난다. < P > 인공지능과 전통적인 재판 방식 간의 보완적인 관계를 적극 구축하고 있다. 현재, 지적법원 건설과 발전 과정에서 우리나라 인공지능은 사법분야에 지역적 차이, 개인사용 차이, 지능화 수준 향상, 보조재판 기능 추가 확장 등의 문제가 있다. 특히 각지마다 정보화 건설 방면의 진도가 다르고, 어떤 곳은 상당히 뒤처져 있고, 선진 재판 시스템을 도입하지 않았고, 어떤 사람들은 아직 새로운 지능 시스템을 사용하는 것에 익숙하지 않고, 지능 시스템은 아직 지능과 인간성이 부족하다. < P > 법정 음성 입력 시스템이 복잡한 법정의 요구에 아직 적응하지 못하고, 당사자 억양을 인식하지 못하는 문제가 있고, 선별적으로 기록할 수 없고, 법률 용어 및 비즈니스 정보의 식별 정확도가 높지 않은 단점이 있습니다. 클래스 검색 기능에는 내부 및 외부 네트워크가 통일되지 않은 문제도 있으며, 데이터는 아직 완전하지 않습니다. < P > 데이터 수준에서 현재의 법적 데이터가 불충분하고 포괄적이지 않고 구조화되지 않아 지역 격리, 데이터 생성 어려움 등의 문제가 남아 있습니다. 알고리즘 수준에서 볼 때, 법률 인공지능이 사용하는 알고리즘은 아직 효율적이지 않다. 인재 차원에서 보면 법조계 인공지능계가 소외되고 있다. 이것들은 모두 인민법원이 인공지능을 적용하는 능력과 수준을 제한한다. < P > 따라서, 사법 분야에서 인공지능을 발전시키는 데 있어서 데이터, 알고리즘 및 인재 양성에 힘쓰고, 보다 정확하고 포괄적인 데이터베이스를 구축하고, 보다 효율적이고 정확한 알고리즘을 연구하고, 법과 인공지능에 정통한 엘리트 인재를 양성하고, 법과 인공지능 사이의 기술 장벽을 뚫고, 보다 실용적이고 편리한 인공지능 제품을 생산 및 업그레이드하고, 응용을 확대해야 한다.