이를 위해 보안 분야에서는 고공 포물선 추적 및 경보를 위한 AI 솔루션이 출시되었습니다.
AI 이미지 분석, 1 분 동안 포물선 점을 잠급니다.
지난 2 월 상하이 송강구 라이튼타운에 AI 감독 시스템이 설치되어 고공 포물자들이 숨을 곳이 없게 했다.
라이튼 소도시에는 80 여 채의 고층 건물이 있으며, 고공 포물선도 부동산 요원들이 자주 받는 고소가 되었지만, 조사는 종종 결실을 맺지 못했다.
AI 감시 시스템은 감시 카메라로 촬영한 이미지를 분석하여 고공 포물선 현상을 자동으로 식별하고, 물체의 추락 궤적을 명확하게 기록하며, 처음으로 클라우드 플랫폼을 통해 부동산 직원에게 경보 화면을 전송할 수 있습니다.
감시 시스템은 물체의 행방 궤적을 기록하여 포물선 창을 명확하게 보았다.
부동산 직원들은 경보 화면과 동시 감시 영상을 결합하여 1 분 이내에 파라볼 릭 창을 결정하여 현장 교육을 할 수 있다.
또한 AI 감독 시스템이 포물선 행위의 사진을 기록했기 때문에 증거가 확실하기 때문에 주민도 더 이상 인정하지 않을 것이다.
애완견을 자동으로 식별하여 개를 산책시켜 줄을 묶지 않는 현상을 경고하다.
고공에서 물체를 던지는 것 외에도, 지능형 감시 시스템은 동네 내에서 개를 산책시켜 줄을 잡지 않는 현상을 감지할 수 있다.
카메라가 개를 산책시키고 밧줄을 잡지 않는 화면을 포착할 때, 시스템은 아파트 광장에 애완견이 있다는 경보 메시지를 부동산에 보냅니다. 부동산 담당자는 CCTV 를 보고 개 주인이 줄을 잡지 않았다는 것을 확인한 뒤 시스템이 촬영한 활동 궤적에 따라 개를 산책시켜 설득할 수 있다.
고공에서 물건을 던지고 개를 산책시키고 밧줄을 묶지 않는 것 외에도, 시스템은 자동으로 가정 쓰레기, 소방통로 점유 등 문명화되지 않은 행위, 그리고 안전위험이 있는 행동을 탐지하고 경고하여 지역사회 임원의 생산성을 높인다. 이전에는 이러한 행위가 인공 순찰을 통해서만 발견될 수 있었다.
주요 기술 회사들이 잇달아 AI 보안 수단을 발표했다.
고공 파라볼 릭 모니터링은 일반적으로 작고 빠르며, 스모그, 비와 눈, 과도한 조명, 야간 조명 부족 등 열악한 환경과 복잡한 배경의 영향을 받기 쉽다.
이러한 문제들에 대해 각 주요 기술 회사들은 모두 상응하는 해결책을 제시했다. 예를 들어, 안개 기능을 지원하는 카메라는 오염이 심하고 시야가 떨어지는 날씨에도 고화질 영상을 얻을 수 있으며, 중요한 세부 사항을 얻을 수 있으며, 이를 추적 증거라고 합니다.