얼굴 인식 기술은 이 분야에서 널리 사용되는 지역 특징 분석 알고리즘을 채택하고 있다. 컴퓨터 이미지 처리 기술과 생체통계학 원리를 융합하고, 컴퓨터 이미지 처리 기술을 이용하여 영상에서 인물 특징점을 추출하고, 생체통계학 원리 분석을 이용하여 수학 모델, 즉 얼굴 특징 템플릿을 만든다.

제작된 얼굴 특징 템플릿과 테스트된 사람의 얼굴 이미지를 피쳐 분석하여 분석 결과에 따라 유사한 값을 제공합니다. 이 값은 같은 사람인지 아닌지를 판단하는 데 사용될 수 있다. 같은 사람이라면 얼굴을 닦고 장비를 지불하면 다음 프롬프트가 나옵니다. 그렇지 않으면 지불할 수 없습니다!

확장 데이터에 대한 직접 대면 지불에는 두 가지 모드가 있습니다.

첫 번째는 알리페이나 위챗 서비스 업체가 되는 것이다.

이를 위해서는 우리만의 기술 회사와 R&D 팀이 있어야 하며, 직접 알리페이 위챗 도킹이 필요합니다. 알리페이와 위챗 모두 액세스 시스템을 2 차 개발해야 사용할 수 있기 때문이다. 이 모델은 공식 지원을 직접 받을 수 있다. 그러나 투자 비용은 비교적 크다.

둘째, 협력 경영 모델.

이것은 그들의 서비스업자 알리페이나 위챗 아래 파트너가 되는 것이다. 그들과 협력하다. 이런 모델은 우리가 기술적인 능력을 가질 필요가 없고, 인맥과 인맥만 있으면 시장을 열고 프로젝트를 추진할 수 있다. 이런 모델은 우리 일반인에게 더 적합하다.