먼저 음성 품질 검사를 하겠습니다. 나는 전통적인 음성 품질 검사를 받은 적이 있다. 일반 고객서비스팀은 전문 고객서비스검사 동료가 고객대행의 통화녹음을 듣고, 통화과정에서 답변이 불분명하고, 정서가 부적절하며, 반응이 시기적절하지 않은 경우를 수동으로 확인한다. 이런 인공형식의 품질 검사 효율은 매우 낮아 대량의 인건비를 차지할 수 있다.

이후 팀의 동료들은 인공지능에 관심을 갖고 AI 와 빅 데이터 분석 기술로 스마트 품질 검사를 할 수 있어 인건비와 운영비용을 크게 절감할 수 있다는 사실을 알게 됐다.

스마트 음성 검사는 일반적으로 빅 데이터 처리 기술을 이용하여 음성 인식과 언어 의미 분석을 바탕으로 음성 통화에 대한 전방위적인 품질 검사 관리를 실시한다. 또한 인공품질 검사와는 달리 인공지능의 힘을 통해 대량의 음성을 자동으로 감지하여 인공품질 검사 과정에서 발생할 수 있는 편차와 누락을 효과적으로 방지할 수 있다. 시스템이 도입되면서 품질 검사 속도와 정확도가 크게 향상되어 작업의 안전성과 비용 절감에 큰 도움이 되었습니다.