1. 통신 엔터프라이즈 인텔리전스 감사의 데이터 소스는 종종 복잡하며 다양한 비즈니스 시스템, 데이터베이스 및 문서에서 데이터를 가져와야 합니다. 데이터 형식, 구조 및 내용의 차이로 인해 데이터 추출이 부정확해지고 감사 결과의 정확성에 영향을 주기 쉽습니다.
2. 통신회사는 대량의 고객 및 업무 데이터를 가지고 있어 시간이 많이 걸리고 많은 컴퓨팅 자원을 소모한다. 대규모 감사 작업의 경우 처리 속도와 효율성을 높이기 위해 분산 컴퓨팅 또는 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술이 필요한 경우가 많습니다.
3. 통신 기업 인텔리전트 감사는 감사원이 풍부한 비즈니스 지식과 it 기술을 갖추고 관련 법률 규정 및 업계 표준에 익숙해야 합니다. 현재 시장에 관련 인재가 부족하여 업무 수요를 충족시키기가 어렵다.
4. 지능형 감사 과정에는 통화 기록, 인터넷 기록, 주소 정보 등 많은 고객 개인 정보 보호 데이터가 포함됩니다. 따라서 이러한 데이터를 수집, 저장 및 처리할 때 유출 위험을 방지하기 위해 보안 조치를 강화해야 합니다.