● 데이터 자산 운영 플랫폼-은하수 ● 데이터 관리 부실로 인해 데이터가 불안정해집니다. 데이터 관리가 규정을 준수하지 않으면 규제 기관에 의해 처벌됩니다. 데이터 생성 소스는 점점 더 복잡해지고 데이터 관리의 어려움도 커지고 있습니다. 데이터 자산 관리는 데이터 생성, 수집, 처리, 저장, 전송 및 적용의 전 과정을 제어하여 데이터의 가치를 높입니다. 데이터 자산 인벤토리 데이터 유출 사건이 잦아짐에 따라 데이터 보안 인식이 점차 확립되고 있습니다. 그러나 데이터 보안 구축에 대한 수요를 제시할 때 데이터 자산에 대해 잘 알지 못하는 경우가 많기 때문에 문제가 발생할 수 있습니다. 우리는 보호할 대상을 모른다. 어떻게 보호해야 하는가? 따라서 데이터 보호를 위해 데이터 자산에 대한 보안 예방 조치를 간단하고 난폭하게 직접 실시할 수는 없습니다. 그 전에 우리는 우리 자신의 데이터 자산을 이해해야 한다. 실제로 기업의 데이터 자산은 여러 부서에 분산되어 있으며, 각 부서의 데이터는 구조, 배포, 품질 및 관리가 다르며 데이터 자산은 종종 조각화됩니다. 따라서 기업은 자신이 어떤 데이터 자산을 보유하고 있는지, 어디에 분포되어 있는지, 누가 통제하고 사용하는지 등을 이해하고 파악해야 합니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 자산을 실사할 필요가 있다. 데이터 자산 인벤토리는 기업 전체의 일관성, 무결성 및 효율성을 유지하기 위해 특정 사양, 기술 및 방법에 따라 기업 정보 시스템에 초점을 맞추고 독립적으로 관리할 수 있도록 기업 내 데이터 자산을 정리, 사양 및 통합하는 것입니다. 데이터 자산 목록은 다음과 같이 결정됩니다. 기업이 보유한 데이터 자산은 무엇입니까? 누가 그것을 소유하고 관리합니까? 어떤 데이터 자산을 사용하고 있습니까? 데이터 자산은 어디에 저장됩니까? 데이터 자산은 어떻게 시스템 내에서 흐를 수 있습니까? 데이터 자산의 분포를 파악한 후에는 더 많은 빗질과 총결산이 필요하다. 데이터 자산 인벤토리는 메타데이터를 핵심으로 분류, 주제, 응용 등 여러 각도에서 데이터 자산을 식별, 포지셔닝, 평가 및 관리하고 데이터 자산 파노라마를 구축하여 데이터 자산 발견을 일반화해야 합니다. 데이터 자산 카탈로그를 사용하면 조직에서 모호한 데이터 자산을 명확하게 할 수 있으므로 예상 사용자는 데이터를 찾는 데 더 적은 시간을 할애하고 데이터를 사용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 데이터 자산 평가는 객관적, 규범, 정의, 실행 가능한 데이터 자산 평가 시스템을 기반으로 합니다. 다양한 데이터 소스와 다양한 데이터 유형에 따라 데이터 품질 평가, 데이터 가치 평가 및 데이터 자산 제휴 인증을 수행하여 데이터 자산을 효과적으로 식별하고 합리적으로 평가하고 종합적인 데이터 자산 가치 평가 시스템을 구축합니다. 데이터 자산 가치 관리 업무에서는 데이터 자산 가치를 높이기 위해 데이터 정리, 중요 데이터 탈민, 메타데이터 구축, 권한 제어 관리, 데이터 통합, 데이터 요약 등의 데이터 자산 융합 분석 관련 컨텐츠도 포함됩니다. 갤럭시 데이터 자산 운영 플랫폼 갤럭시 데이터 자산 운영 플랫폼은 수많은 기업의 디지털 수요에 대한 통찰력과 풍부한 대기업 통합 데이터 관리 경험을 바탕으로 기업이 데이터 자산을 활성화할 수 있도록 지원합니다. 제품 개요 갤럭시 데이터 자산 운영 플랫폼은 DAMA (International Data Management Association) 데이터 관리 개념을 기반으로 합니다. 엔터프라이즈 데이터 전략 및 계획 목표를 달성하기 위해 메타데이터를 캐리어로 사용하고, 데이터 책임 및 데이터 거버넌스 관련 정책 및 시스템을 보장 메커니즘으로 사용하여 통합 엔터프라이즈 데이터 관리 플랫폼을 구축하고, 메타데이터, 데이터 표준, 데이터 품질 등의 데이터 관리 주제의 효과적인 통합 및 상호 작용을 실현하고, 다양한 데이터 관리 작업을 수행 및 추진하고, 엔터프라이즈 데이터 애플리케이션 및 서비스 수준을 향상시키고, 기업 전체의 데이터화를 촉진합니다. 제품 기능 및 장점 무임계값 지원 기존 OLTP 데이터베이스, MPP 스키마 데이터베이스, 메모리 데이터베이스, Hadoop 대용량 데이터 플랫폼에 구축. 보안 규정 준수: 다양한 탈감작 옵션, 데이터 보안 및 개인 정보 보호, 유연하고 확장 가능한 관리 모듈 및 기능 구성 요소. 고객은 필요에 따라 대용량 데이터 품질 검증 기술을 통합할 수 있습니다. Storm, Spark 등 데이터 기술과 분산 기술의 응용은 기존의 동급 제품보다 훨씬 높은 검증 효율성을 제공합니다. 원스톱 관리는 메타데이터, 데이터 표준, 데이터 품질 등 여러 기능 모듈을 통합하여 기업 데이터 거버넌스를 지원합니다. 고객에게 제공하는 가치는 기업 전체의 데이터 거버넌스 분위기를 조성하고, 기업 전체의 중요성을 높이며, 사용 의식을 강화하고, "거버넌스를 통한 사용 촉진, 거버넌스의 결합" 이라는 좋은 분위기를 조성합니다. 또한 데이터 거버넌스의 복잡성을 줄이고, 통합 데이터 표준을 제공하며, 데이터 재사용 및 공유 기능을 향상시키고, 데이터 클리닝 작업을 줄이고, 프로세스 자동화를 촉진합니다. 외부 규제 기준의 지침에 따라 규제 요구 사항에 응답하고, 기업 표준의 개발 및 구현을 안내하며, 기업 데이터의 품질을 향상시키고, 규제 기관의 요구 사항을 충족합니다. 데이터 자원의 자본화는 과거에 이용하기 어려웠던 데이터를 통합하고 정리하여 데이터 품질을 향상시키고 합법적이고 정당하게 가치를 나타낼 수 있습니다. 데이터 품질을 지속적으로 향상시킵니다. 데이터 개발 및 관리를 위한 데이터 수집, 데이터 변경 및 데이터 유지 관리를 위한 표준 프로세스를 구축하고 이를 기반으로 데이터 품질 모니터링을 제공하여 데이터 품질을 지속적으로 향상시킵니다. 기업의 운영 효율을 높이다. 데이터 자산을 플랫폼 및 시각화하여 제품 및 서비스 혁신, 위험 관리, 비즈니스 의사 결정, 정교한 관리 등의 시나리오에서 데이터 연구 및 수집 시간을 단축합니다. 디지털 전환의 전달체로서 은하수 데이터 자산은 사회 생산 과정의 모든 방면에서 작용하고 있다. 디지털 변환은 은행업의 전통적인 데이터 관리 및 운영 이념, 심지어 데이터 애플리케이션 모델에도 파괴적인 영향을 미쳤다. 은행은 어떤 핵심 데이터 자산 관리 및 운영 능력을 갖추어야 데이터 능력 업무 및 데이터 가치에 대한 강력한 보증과 기반을 제공할 수 있습니다. 은하수 데이터 자산 운영 플랫폼은 중국 우편저축은행, 남경은행, 상해은행과 합작한 성공 사례로 은행 금융기술의 디지털화, 지능화, 서비스화의 발전을 가속화했다.