빅 데이터 금융의 내용: 빅 데이터 기반 금융 서비스 플랫폼은 주로 대용량 데이터를 보유한 전자 상거래 기업이 수행하는 금융 서비스를 말합니다. 대용량 데이터의 핵심은 대량의 데이터에서 유용한 정보를 신속하게 얻을 수 있는 능력이나 대용량 데이터 자산에서 신속하게 재현할 수 있는 능력입니다. 따라서 대용량 데이터의 정보 처리는 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 하는 경우가 많습니다.
확장 데이터:
빅 데이터 금융의 단점:
1. 빅 데이터에 의한 개인 정보의 대량 수집으로 개인 정보 보호 및 보안 문제가 발생합니다.
개인 위치, 구매 선호도, 건강 및 재무 상태에 대한 방대한 데이터가 수집되고 금융 거래 습관, 보유 자산 분포 및 신용 상태가 보다 상세하게 저장 및 분석됨에 따라 기관 투자자 및 금융 소비자는 저렴한 가격과 더 나은 요구 사항을 갖춘 금융 서비스를 이용할 수 있게 되어 시장에서 금융 자원을 프로비저닝할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 이와 동시에 금융 시장과 사회 전체의 정보 인프라는 점점 더 통합되고 외향화되어 프라이버시, 데이터 보안 및 지적 재산권에 더 큰 위험을 초래할 것입니다. 개인 프라이버시의 경우, 빅데이터의 프라이버시는 기존의 신분 확인 위험을 훨씬 뛰어넘는다.
2. 빅데이터 기술은 인간의 가치 판단과 논리적 사고를 대신할 수 없다.
빅 데이터는 인간 디자인의 산물이다. Hadoop 소프트웨어와 같은 큰 데이터의 도구는 사람들이 곡해, 간격, 편견에서 벗어날 수 없게 한다. 데이터 간의 연관성은 인과성과 같지 않으며, 큰 데이터의 선택적 적용 문제가 있습니다.
예를 들어, 소셜 미디어는 빅 데이터 분석의 중요한 정보원이지만, 젊은이들과 도시인의 비율이 너무 높아서 프로그램에 의해 제어되는' 로봇' 계정이나' 반로봇' 계정이 많다. 파도
휴스턴의 StreetBump 앱은 운전자의 스마트폰에서 데이터를 수집하여 도시 도로의 움푹 패인 곳을 집계함으로써 노인과 가난한 시민이 많은 지역의 상황을 과소평가할 수 있다. 구글 독감 추세' 는 20 12 년 독감의 발병률 과대평가를 한 적이 있다. 이는 결함이 있는 큰 데이터에 의존하면 정부의 의사 결정에 부정적인 영향을 미칠 수도 있고 사회적 불공정을 가중시킬 수도 있다는 것을 보여준다.
3. 빅 데이터 개발에 기반한 금융 상품 및 거래 도구는 금융 감독에 도전한다.
빅 데이터의 사용은 금융 시장을 변화시키고 있으며 시장 참여자들이 빅 데이터를 책임감 있게 사용할 수 있도록 시장을 규제하는 방식을 바꿔야 합니다.
예를 들어 20 10 년 5 월의' 번개 붕괴' 로 다우존스 공업 평균 지수가 갑자기 폭락했고, 미국 규제 당국은 고주파 거래가 빠른 매도로 더 많은 매도를 초래했다고 보고 있다. 큰 데이터의 데이터 포인트 오류로 인해 "무의미한 폭락" 이 발생할 수 있습니다.
규제 기관이 대용량 데이터 기술의 사용을 제한하거나 사용에 직접 개입할 수 있는 잠재적 위험은 크며 업계가 더 복잡한 기술 또는 더 큰 데이터를 사용하도록 장려해야 합니다.
바이두 백과-빅 데이터