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"무인 슈퍼마켓" 이 문을 열었습니다. 새로운 소매 시대가 도래했습니까?
최근 알리바바 무인마트' 커피 찾기' 가 항주에 등장했다. 계산대도 없고, 줄을 서지 않아도 쇼핑도 없이 떠날 수 있다. 처음 가게에 들어가' 휴대전화 타오바오' 를 열고 가게 앞 큐알(QR)코드 스캔하면 전자수험증을 받을 수 있다. 브레이크를 통과할 때 이 전자수험증을 스캔하면 가게에 들어가면 쇼핑을 할 수 있습니다. 안에서 핸드폰을 꺼내지 않아도 됩니다. 하지만 이 슈퍼마켓은 시험수일 뿐 상업화에는 아직 시간표가 없다.

요즘은 점점 더 많은 생활 장면에서 인공지능 기술을 사용할 수 있을 것 같다. 이렇게 한 결과, 인력을 절약할 수 있는 모든 장소는 가능한 기계로 대체될 수 있다. 예를 들면 무인운전, 예를 들면 이틀 동안 화면을 닦는 무인 슈퍼마켓이다.

기술이 아직 미숙하다

사실, 무인 슈퍼마켓의 출현은 단지 최근의 일이 아니다. 20 16 초 스웨덴에 무인편의점 Nraffr 이 등장해 휴대전화로 큐알(QR)코드 문을 스캔하고 신용카드로 지불했다. 지난해 하반기 일본 경제산업성은' 무인편의점' 계획을 내놓고 편의점에 무인계산대와' 전자라벨' 을 도입했다. 일본 편의점 거물인 로슨은 이 기술을 채택한 최초의 회사가 되었다. 이후 7- 1 1, 가족사진 등 일본 대형 편의점 5 곳이 이 시스템을 도입한다고 발표했다. 지난 5 월 한국 롯데그룹은 7-11"7-11? 서명 ",생명 공학" 브러시 손 "지불의 사용을 테스트 하기 시작 했다.

아마존은 스웨덴 한국 일본의 무인 편의점에 비해 지난해 말 아마존을 선보였다. 기술적으로 진보한 Go 편의점은 컴퓨터 시각, 심도 있는 학습 알고리즘, 센서, 이미지 분석 등의 지능형 기술을 채택하고 있다. 이 기술들은 무인 자동차에도 적용된다. 간단히 말해서 아마존의 무인 편의점은 사람과 선반의 상대적 위치 및 선반 위의 상품 이동을 감지하여 누가 어떤 상품을 가져갔는지 계산한다.

요 며칠 화면을 칠한 항저우 무인마트는 시각센서, 압력센서, 사물인터넷 결제 등의 기술을 사용했다. 여기서 핵심은 비접촉 자동 식별 기술인 RFID (일반적으로 전자 라벨이라고 함) 라벨을 각 상품에 붙이는 것입니다. 무선 주파수 신호를 통해 대상 개체를 자동으로 식별하고 관련 데이터를 얻을 수 있으므로 수동 개입 없이 다양한 열악한 환경에서 작업할 수 있습니다. 현재, 유사한 기술은 일부 도서관과 오프라인 상점의 자석에서 사용될 것이다. 이것은 비교적 성숙하고 저렴한 해결책이라고 할 수 있다.

그러나, 이 RFID 라벨에는 그 자체로 극복할 수 없는 문제가 있다. 예를 들어 유리와 같은 특수 재료로 만든 상품을 식별할 수 없다. 라벨을 꽉 잡으면 인식되지 않습니다. 따라서 아마존이 채택한 컴퓨터 비전에 비해 이 기술은 이미 성숙하고 저렴하지만 미래의 무인 슈퍼마켓을 만족시키기 위해서는 아직 어느 정도 거리가 남아 있을 것이다.

물론, 기술적으로, 현재는 컴퓨터 시각에도 몇 가지 문제가 있다. 예를 들어 사람이 많이 붐비면 쉽게 알아볼 수 없다. 아마존의 아마존? 가라, 현재는 20 명도 안 되는 상황에만 대처할 수 있다.

운영 비용이 낮지 않다.

그러나 기술이 향상됨에 따라, 이러한 세부 사항들이 점진적으로 해결될 것이라고 믿는다. 더 중요한 질문은 이런 무인슈퍼마켓이 오프라인 소매의 새로운 방식일까, 아니면 새로운 추세일까 하는 것이다.

상업적으로 볼 때, 무인 슈퍼마켓은 인력 절약, 쇼핑 체험 향상, 대규모 복제 및 규모화를 목표로 해야 한다. 예를 들어 일본의 무인 편의점 계획은 일본의 인건비가 너무 높기 때문이다. 중국 소매업의 미래는 반드시 같은 문제에 직면할 것이다.

하지만 서비스 관점에서 볼 때 소매점의 수익은 인건비라는 단일 요인만 고려해야 합니까? 아마 안 될 것 같아요. 한 투자기관 투자자는 7- 1 1 을 예로 들어 비용 분석을 했다. 현재 7- 1 1 은 세계에서 가장 큰 편의점이지만 인건비는 총소득의 1.8% 에 불과하며 집세를 추가해도 5% 미만이다. 인력을 자르면 사람이 해야 할 프로젝트와 서비스는 할 수 없다. 반대로, 이러한 프로젝트와 서비스는 이익 구조에서 매우 중요한 부분이다. 대조적으로, 이것은 이득이 되지 않는다.

사실 아마존의 아마존이든? Go 는 여전히' 커피 찾기' 를 하고 있다. 사용자 경험에 영향을 주지 않고 무인 운전을 하려면 기술 및 관리 비용이 매우 높을 수밖에 없습니다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 대량 복제가 사용되지 않는 한 비용을 절감할 수 있습니다. 하지만 문제는 이런 무인점이 인파, 사용자 집단, 제품 구조에 대한 요구가 있다는 점이다. 예를 들어 적어도 인파가 밀집된 상권, 주택지에서는 원하는 효과를 얻기가 어려울 수 있다는 점이다. 이것들은 모두 무인 슈퍼마켓의 문턱이다.

신기술이 추진됨에 따라 오프라인 소비의 새로운 비즈니스 모델과 비즈니스 장면이 끊임없이 등장하고 있습니다. 하지만 이런 무인슈퍼마켓이 새로운 트렌드가 될 것인가, 아니면 전통적인 소매 모델을 대체할 것인가, 아직 시간이 남아 있는 검사가 있을 것이다. 그러나, 이 지능시대에, 아마도 모든 것이 가능성으로 가득 찼을 것이다.

항상 새로운 것을 탐구하는 과정이 있다. 정말 수지가 맞는지, 일정 기간 운영해야 실상을 파악할 수 있고, 시간이 좀 지나면 어떻게 발전하는지 볼 수 있을 뿐이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언)