ECIF 시스템은 고객 단일 뷰 프레젠테이션, 비즈니스 분석 및 의사 결정 분석, 데이터 마이닝 및 예측 등의 핵심 기능을 갖춘 분석 고객 관계 관리 (CRM) 시스템입니다.
은행업이 전면 개방됨에 따라 은행간 전방위 경쟁은 금융상품의 혁신뿐만 아니라 내부 관리에도 반영된다. 그 기반과 본질이 어떻게' 고객 중심' 으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는가. 따라서 은행은 고객 정보의 통합과 마이닝을 극대화하고 깊이와 폭의 두 가지 측면을 분석하여 은행 전략 정책 개발을 위한 데이터 지원을 제공해야 합니다. 엔터프라이즈 고객 단일 뷰 시스템 (ECIF) 이 등장했습니다. 모 은행 ECIF 시스템 건설을 예로 들어 ECIF 시스템의 주요 기능과 기술 실현 요점을 분석했다.
첫째, ECIF 의 주요 기능
ECIF 는 일반적으로 T+ 1 통합 시스템을 사용하여 고객 정보의 전모를 보여주며 은행 백그라운드 관리 애플리케이션에 속합니다. 시스템의 주요 기능은 1 과 같습니다.
1. 고객 정보 통합 범위
ECIF 시스템의 주요 비즈니스 기능은 다양한 고객 정보를 통합하고 일부 정보를 분석하는 것입니다. 고객의 관점에서 볼 때 고객 정보에는 고객의 기본 정보, 계좌 정보, 계약 정보, 고객 관계 정보, 은행의 고객 이익 기여 등이 포함됩니다.
고객 기본 사항: ECIF 는 개별 고객, 기업 고객, 금융 기관 고객 및 고객 기반의 가상 고객을 포함한 전체 고객 라인에 대한 기본 정보를 중앙 집중식으로 저장하고 보여줍니다. 고객의 일반, 재무, 위험 및 특성을 다룹니다.
고객 계좌 정보: 계좌 정보는 고객이 은행에 있는 모든 계좌를 의미하며 각 애플리케이션에 분산되어 있을 수 있습니다. ECIF 추출, 변환 및 통합 (ETL) 프로세스는 특정 차원에 따라 원본 시스템의 계정 정보를 처리해야 합니다. 프런트엔드는 계층적으로 표시할 수 있으며, 보고 도구를 사용하여 고객의 한 제품에 대한 역사적 잔액 변화를 텍스트나 차트로 표시할 수 있습니다.
고객 관계 정보: 그룹 고객 구성원 간의 관계는 항상 은행 경영의 중점이었습니다. ECIF 시스템은 기존 지주 관계, 모회사 관계 등과 같은 고객 구성원 그룹 간의 관계 개요를 차트, 텍스트 등으로 나타낼 수 있는 강력한 소급 기능이 필요합니다.
고객이 서명한 제품 정보: 고객이 서명한 제품 정보에는 주로 고객 한도 계약, 대출 계약, 모기지 담보 계약, 보증 계약, 고객이 서명한 제품 목록 등이 포함됩니다.
분석 정보: 특정 업무 분석 모델에 따라 내부 자금 가격 이전, 원가 배부, 은행에 대한 고객의 이자 소득 계산, 이자 비용, 중간 업무 순이익, 순이익 등 은행에 대한 고객의 이익 기여도를 분석합니다.
2. 고객 정보 마이닝
정보 통합을 통해 ECIF 시스템은 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 데이터 드릴다운, 슬라이싱 및 회전, 대화형 그래픽 분석 기능 등 고객 정보에 대한 다차원, 다단계 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 어떤 각도에서든 고객 정보를 관찰하고 연구할 수 있으며 완벽한 즉흥 보고서 작성을 지원할 수 있습니다. 또한 사용자가 데이터베이스에서' 골드' 데이터를 신중하게 선택하여 다차원 데이터 큐브를 만들 수 있도록 지원합니다. 이 큐브는 비즈니스를 검사하는 다차원 요소 분석 모델 (OLAP) 을 기반으로 설계되고 생성됩니다. 사용자는 추세를 파악하고, 비즈니스 운영을 추적하며, 효율적인 통계 요약 보고서를 작성할 수 있습니다.
고객 정보 통합을 기반으로 마이닝 툴을 사용하여 VIP 고객을 필터링합니다. 많은 고객 정보에서 일반 고객, 일반 VIP 고객, 골드 VIP 고객을 구분하여 VIP 고객에게 차별화된 서비스를 제공합니다.
둘째, ECIF 시스템 응용 아키텍처
ECIF 시스템은 OFDM (금융 데이터 모델) 을 기반으로 OFSA 제품군을 사용하여 구현됩니다. 그림 2 에서 볼 수 있듯이 시스템은 데이터 가져오기 (ETL), 데이터 관리 및 데이터 액세스 계층을 포함한 다중 계층 확장 가능한 프레임워크 구조를 사용합니다.
1. 데이터 가져오기
ETL 도구는 주로 데이터를 추출, 변환 및 OFSA 기본 데이터베이스 OFDM 에 로드하는 데 사용됩니다. 다음과 같은 측면으로 나뉩니다.
파일 사전 처리: 데이터를 받아 플랫폼으로 다운로드하고 데이터 파일 검증, 분할 등의 관련 사전 처리 작업을 완료합니다.
임시 영역: 데이터를 로드하는 임시 저장 영역으로, ETL 작업에서 다양한 복잡한 계산 및 변환을 완료합니다. 예를 들어 다양한 계정과 데이터의 평균 잔액 계산, VIP 고객 식별 등이 있습니다.
OFDM 영역: OFDM 은 ECIF 데이터 저장소 모델의 저장 영역으로, 은행의 다양한 분석 및 표시 요구 사항을 충족하기 위한 데이터 기반을 제공합니다.
ETL 대량 데이터 처리의 고성능, 높은 처리량 요구 사항을 충족하기 위해 전체 ETL 프로세스는 방대한 병렬 처리의 사상을 관통합니다. 데이터베이스의 병렬 처리 기술, 외부 테이블 기술, 통합 명령문 배치, 병렬 업데이트 기술, 다중 테이블 삽입 기술, 직접 삽입 기술, 배치 병렬 로드 기술, 분할 영역 교환 기술, 테이블스페이스 마이그레이션 등의 기술을 사용합니다.
분할되지 않은 테이블의 병렬 처리: 분할되지 않은 테이블은 병렬 질의 문을 실행할 때 테이블의 병렬 처리 (DOP) 정의 또는 명령문의 병렬 처리 프롬프트 (/*+PARALLEL()*/) 에 따라 병렬 처리 버퍼 풀에서 병렬 작업을 위해 적절한 수의 병렬 프로세스를 자동으로 할당하고 병렬 처리 조정자는 각 병렬 하위 프로세스의 처리 결과를 자동으로 통합합니다
분할 레벨 병렬 처리: 분할 테이블을 처리할 때 병렬 처리를 위해 각 분할 영역에 프로세스를 자동으로 할당합니다. 파티션 간 병렬 처리 가능, 파티션 내 리소스 사용량 및 데이터 분포에 따라 병렬 처리 자동화, 대량 데이터 처리 처리량 향상.
RAC (응용 프로그램 클러스터) 노드 간 병렬 처리: RAC 구조에서 RAC 는 단일 노드에서 SMP 서버의 멀티 CPU 및 대용량 메모리 처리 기능을 최대한 활용할 수 있을 뿐만 아니라 단일 노드가 처리 요구 사항을 충족하지 못할 경우 INSTANCE_GROUPS 및 parallel _ instel 을 설정하여 처리할 수 있습니다
2. 데이터 관리
OFDM 데이터베이스 모델에 관련된 데이터 테이블은 주로 다음 6 가지 범주로 구성됩니다.
OFSA general ledger 테이블: OFSA general ledger 테이블은 재무 데이터 요약 정보, 통계, 내역 정보 및 특정 시점의 정보를 저장하는 데 사용됩니다. OFSA 시스템에는 LEDGER_STAT 테이블이 하나만 있습니다. 표의 각 행에서는 기말, 평균 잔액 및 통계 요소를 찾을 수 있습니다. 그러나 외부 시스템 데이터를 이 테이블로 가져오는 경우 먼저 인터페이스 테이블을 가져온 다음 API 를 통해 인터페이스 테이블에서 일반 원장 테이블을 가져와야 합니다.
금융 상품표: OFDM 에는 예금, 대출, 신용 카드 등 금융 상품의 계좌급 정보를 기록하는 몇 가지 금융 상품표가 있습니다.
거래 정보 테이블: 예금 대출 상세 거래 레벨 데이터, 중간 업무 거래 데이터 등과 같은 기본 데이터 테이블을 저장하는 상세 거래 데이터입니다.
고객 정보 양식: 주로 고객 관계 분석 및 적용에 사용되며 다양한 고객 관계 및 수익성 분석 보고서를 제공합니다.
OFDM 기본 데이터 테이블: OFDM 기본 데이터 테이블은 이자율 곡선 테이블, 환율 곡선 테이블, 트리 구조 정의 등과 같은 OFSA 시스템을 저장하는 데 사용되는 매개변수 테이블입니다.
코드 테이블: 고객 관리자 코드 테이블, 산업 코드 테이블 등과 같이 위의 양식을 지원하는 표준화된 코드 테이블입니다.
3. 데이터 액세스
비즈니스 인텔리전스 도구가 제공하는 강력한 디스플레이 기능을 기반으로 ECIF 는 모든 종류의 고객에 대한 정보를 중앙에서 저장하고 표시할 수 있습니다. ECIF 시스템을 통해 사용자는 내역 정보를 포함한 고객 정보의 전체 그림을 볼 수 있습니다. 기록이 없는 고객 기본 정보는 특수 색상이나 글꼴로 표시되며, 쿼리 결과 데이터는 원형 차트, 그래프, 추세 차트 등의 차트 형식으로 유연하게 표시할 수 있습니다.
ECIF 시스템은 고객 단일 뷰 프레젠테이션, 비즈니스 분석 및 의사 결정 분석, 데이터 마이닝 및 예측 등의 핵심 기능을 갖춘 분석 고객 관계 관리 (CRM) 시스템입니다. 은행이 분석형 CRM 프로젝트를 구현하는 열쇠는 고객 정보를 파악하는 것이다. 완벽한 고객 정보를 통해 고객 관계 관리를 완전히 시작할 수 있습니다.
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