일반적으로 양적투자회사와 고주파 거래회사는 구별과 연관이 있다. 미국에서 흔히 말하는 양적투자회사는 일반적으로 덕쇼, 두 개의 적마, RenTec, BlueCrest, Citadel, AQR, WorldQuant, Winton 등을 포함한 헤지펀드이다. 자주 언급되는 고주파 거래회사는 일반적으로 자영거래회사로, 주로 Tower Research, Hudson River Trading, Getco, Jane Street, Virtu Financial, SIG, Jump Trading, 등이 있다. 또한 양적투자 업무와 고주파 거래 업무를 모두 갖춘 회사에는 적마와 Citadel 이 있습니다. 많은 회사들이 더 포괄적인 방향으로 발전하고 있습니다. 예를 들어, 덕상 () 은 양적 투자와 비양적 투자를 모두 가지고 있습니다.

투자를 정량화하는 데 있어 시장 정보 외에 다른 기본 정보를 수집하는 것도 중요합니다. 해당 시계열을 예측 모델에 통합하는 것도 중요합니다. 성공의 패턴은 무엇입니까? 요점은 그것이 얼마나 많은 다른 정보원을 통합하느냐가 아니라, 얼마나 선진적인 수학 이론을 사용하는가 하는 것이다. (알버트 아인슈타인, 지식명언) 간단한 선형 회귀를 예로 들자면, 모델의 예측 효과가 좋으면 모든 매개변수가 예측 능력이 강하고 연관성이 낮아야 합니다. 반면, 선택한 매개변수가 의미가 없다면, 모델이 복잡한 심도 있는 학습 이론에 적용되더라도 쓸모가 없습니다. 미국의 일부 회사들은 뉴스 등 문자정보뿐 아니라 구글 위성이 촬영한 항구 컨테이너 이미지도 이용해 모델링한다. 대종 상품 가격의 시세는 어떻습니까? 상품 컨테이너 수량에 대한 예측을 통해 좋은 예측 효과를 얻었다.

모델을 해결하는 것은 모델링만큼 중요합니다. 예를 들어, 물리학에는 현실을 정확하게 묘사할 수 있는 많은 모형이 있지만, 효율적인 과학 계산 방법이 부족하여 여전히 해결하기 어렵고 정량 거래도 마찬가지이다. 계산량이 많은 매개변수의 계산, 필터링, 최적화, 재테스트 등과 함께 어떻게 교묘하게 해결할 수 있을지는 상당히 깊은 학문이다. 시몬스는 이 유명한 부흥회사 내부의 분업이 명확하다고 밝혔다. 물리학자는 데이터를 분석하여 모형을 만들고 수학자는 최적화 알고리즘을 세우고 모형을 풀며 컴퓨터 프로그래머는 다양한 출처에서 데이터를 수집한다.