자연어 생성: 컴퓨터 데이터를 사용하여 텍스트를 생성합니다. 현재 고객 서비스, 보고서 생성 및 비즈니스 인텔리전스 통찰력을 요약하는 데 사용되고 있습니다. 대표 업체는 Attivio, 케임브리지 의미, 디지털 이성, Lucidworks, 서사과학, SAS 등이 있다.
음성 인식: 사람의 음성을 변환하여 컴퓨터 앱에 유용한 형식으로 변환합니다. 현재 대화형 음성 응답 시스템 및 모바일 어플리케이션에 사용되고 있습니다. 대표적인 업체로는 NICE, Nuance munications, OpenText, Verint Systems 등이 있습니다.
가상대리인: Frest 는 "가상대리인은 언론 보도의 대상이다" 고 주장했다. 간단한 채팅 로봇부터 인간과 교류할 수 있는 고급 시스템까지 다양하다. 현재 고객 서비스 및 지원에 사용되고 있으며 스마트 홈 관리자로 사용되고 있습니다. 대표 업체는 아마존, 애플, 인공솔루션, Assist AI, 크리에이티브 가상, 구글, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi 입니다.
기계 학습 플랫폼: 설계 및 교육 모델뿐만 아니라 알고리즘, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API), 개발 키트 및 교육 키트도 제공합니다. 현재 광범위한 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에 광범위하게 적용되고 있으며, 주로 예측이나 분류를 다루고 있습니다. 대표 업체는 아마존, 프랙털 분석, 구글, H2O.ai, 마이크로소프트, SAS, 스카이트리 등이다.
인공 지능에 최적화된 하드웨어: 인공 지능에 최적화된 컴퓨팅 작업을 효율적으로 실행할 수 있도록 설계된 GPU (그래픽 처리 장치) 및 장치입니다. 현재 주로 심도 있는 학습 응용 분야에서 작용한다. 대표 업체로는 Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, NVIDIA 등이 있습니다.
의사 결정 관리: 엔진은 규칙과 논리를 인공지능 시스템에 내장하여 초기 설정/교육, 일상적인 유지 관리 및 최적화에 사용합니다. 이 기술은 엔터프라이즈 애플리케이션에 광범위하게 적용되어 자동화된 의사 결정을 지원하거나 구현하는 검증된 기술입니다. 대표 업체로는 고급 시스템 개념, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPat 등이 있습니다.
심화 학습 플랫폼: 여러 추상층이 있는 인공 신경망을 포함한 특수한 유형의 기계 학습입니다. 현재는 매우 큰 데이터 세트에서 지원하는 패턴 인식 및 분류 애플리케이션에 주로 사용되고 있습니다. 대표 업체로는 Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies 등이 있습니다.
바이오메트릭 기술: 이미지 및 터치 인식, 음성 및 바디 랭귀지를 포함한 보다 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용을 지원할 수 있습니다. 현재는 주로 시장 조사에 쓰인다. 대표 업체는 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo 입니다.
로봇 프로세스 자동화: 스크립트와 같은 방법을 사용하여 수동 작업을 자동화하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 지원합니다. 현재 수동 작업 또는 프로세스 비용이 너무 높거나 효율성이 낮은 곳에 사용됩니다. 대표 업체는 Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Pri ***, UiPath, WorkFusion 입니다.
텍스트 분석 및 NLP: 자연어 처리 (NLP) 는 텍스트 분석을 사용하고 지원합니다. 이를 위해 통계적 방법과 기계 학습 방법을 통해 문장 구조, 의미, 감정 및 의도를 이해하는 데 편리함을 제공합니다. 현재 사기 탐지 및 보안, 광범위한 자동화 지원 및 비정형 데이터 발굴에 사용되고 있습니다. 대표적인 제조업체로는 기초기술, 코비오, 전문가 시스템, Indico......& gt& gt 가 있습니다
질문 2: 스마트 직원이란 무엇입니까? 정보화 시대의 지식 근로자 관리 발전의 새로운 추세.
요약: 정보화 시대에 지식 근로자는 기업의 핵심이었다. 정보 경제가 도래함에 따라 지식 근로자의 관리는 조직 구조, 지식 자본, 정보 통신, 교육 교육 등 새로운 추세를 보이고 있습니다.
키워드: 정보화 시대의 지식 근로자 관리
오늘날 세계는 정보기술의 급속한 발전과 정보화 속도가 빨라지면서 정보화와 세계화의 두 가지 주요 추세에 직면하고 있다. 과학기술이 발달하고 정보화가 선진적인 선진 자본주의 국가에서 지식경제의 물결이 다시 일어나 경제관리 실천과 전통경제관리 이론에 많은 새로운 상황과 새로운 과제를 가져왔다. 정보 인프라의 업그레이드와 정보 기술의 급속한 발전으로 지식의 생산, 저장, 공유 및 사용이 기술적으로보다 실현 가능하고 경제적이며 경제 활동에서 다양한 요소의 구성과 조합이 더욱 합리적이고 효과적입니다. 기업 경제관리 간의 경쟁은 지식, 정보, 기술의 복합체, 즉 지식인재, 경제관리의 다양한 요소 관리에 초점을 맞추고 있으며, 결국 높은 자질의 인재와 지식근로자의 관리다.
지식 작업자에 대한 몇 가지 기본 개념
1 지식 근로자
미국의 유명한 관리학자 피터? PeterDrucker 는 지식 근로자 (knowledgeworker) 의 개념을 제시했습니다. 지식 근로자란 현대 과학 기술을 최대한 활용하여 생산성을 높일 수 있는 반면, 지식 근로자 자체는 지식 학습과 혁신 능력이 강하다는 개념입니다. 지식 혁신은 지식 근로자의 가장 중요한 특징이다. 또한 지식 근로자의 업무는 주로 사고 활동이며, 지식의 갱신과 발전은 종종 환경 조건의 변화에 적응하여 큰 유연성을 가지고 있다. 따라서 지식 작업자는 지식, 창의력, 유연성의 특징을 가지고 있습니다. 캐나다의 저명한 학자, 캐나다의 걸출한 기금 심사 주심 판사 프란시스? 프란시스 호리비 (Frances Horibe) 는 "간단히 말해서, 지식인들은 부를 만들 때 양손보다 뇌를 더 많이 사용하는 사람이다" 고 말했다. 그들은 자신의 아이디어, 분석, 판단, 종합 및 디자인을 통해 제품에 부가가치를 부여합니다. 물론, 나는 창작 과정에서 손을 사용했지만, 나는 단지 손으로 데이터를 컴퓨터에 입력했을 뿐, 손으로 50 근의 마대를 들고 있는 것은 아니다. " 이 글에서 지식 근로자란 기업 조직의 지혜가 창출한 가치가 양손이 창조한 가치보다 높은 직원을 가리킨다.
2. 지식 관리 및 정보 관리
정보경제 시대에 기업의 생산경영관리는 이미 지식 기반 관리, 즉 지식관리로 발전했다. 집단 지혜를 활용하여 변화에 적응할 수 있는 능력을 향상시키고 기업이 명시적 지식과 암묵적 지식을 공유할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 순수 정보 관리는 기업 정보 분류 등이다. 지식은 정보와 같지 않다. 지식은 정보와 인간의 인지능력을 결합한 산물이다. 지식과 정보의 차이는 지식 관리와 정보 관리의 가장 큰 차이이다. 지식 관리에는 사람에 대한 관리와 정보 관리가 포함되며, 이는' 사람 중심' 관리를 보여준다. 지식 관리는 기업 정보 처리 능력과 직원 혁신 능력의 결합에 도움이 되며, 이를 통해 기업의 대응 능력과 예측 능력을 높일 수 있습니다. 20 세기 말, 많은 선진국의 기업들이 사장과 정보부 매니저 사이에 지식 주관 (CKO) 의 새로운 직위를 설립하고 적절한 분업을 진행했다. 정보부 관리자는 주로 기업 기술 및 정보 개발 애플리케이션을 담당하고, 지식 책임자는 주로 기업 혁신에 종사하며, 혁신 능력을 갖춘 직원을 양성한다.
둘째, 지식 근로자 관리의 새로운 발전 추세
1 지식의 추가 자본화
정보경제에서는 지식이 자본으로서의 가치를 실현하는 여러 가지 방법이 있다. 지식 근로자의 지식 가치 실현은 지식으로 관리에 참여하는 구체적인 표현이며, 동시에 큰 인센티브를 가지고 있다. 초기 개념 분석에서 지식도 일종의 자산이다. 지식이 경영 과정에서 자본으로 투입될 때, 이미 지식자본화의 전환을 완료했다. 지식 근로자의 적극성을 충분히 발휘하기 위해서는 관리 과정에서 지식 가치를 실현하는 방법과 방법을 고려해야 한다. 우리는 기업이나 조직에서 지식 자본화의 인센티브 메커니즘을 세울 수 있다. 핵심 지식능력을 가진 직원의 경우 기술 입주를 통해 기술 가치를 인정할 수 있다. 지식 관리 중인 직원의 경우 관리 지분 형식을 통해 적극적으로 일하도록 동기를 부여할 수 있습니다. 이것은 스톡 옵션을 사용하여 직원들에게 동기를 부여하는 것입니다. 스톡옵션은 연봉제와 종업원 주식 보유 계획과 다른 새로운 인센티브 방식이다. >> 가 아닙니다
질문 3: 인간 지능이란 무엇입니까? 그것의 특징은 무엇입니까? 인간이 만물의 영이 될 수 있는 것은 인간이 고도로 발전할 수 있는 지능을 가지고 있기 때문이다. 인간 지능은 인류가 세상을 인식하고 개조하는 지능과 능력이다. 그것은 "지능" 과 "에너지" 의 두 부분으로 구성되어 있습니다. "지능" 은 주로 사물에 대한 인간의 이해력을 가리킨다. 정력' 은 주로 사람의 행동능력을 가리키며, 각종 능력과 올바른 습관 등을 포함한다. 사람의' 지능' 과' 에너지' 는 결합되어 있어 분할할 수 없다. 인류의 노동, 학습, 언어 교류는' 지능' 과' 에너지' 의 통일이며, 인류 특유의 지능 활동이다. 의도는 인간 지능의 중요한 측면이다. 인간의 활동은 목적이 있고 의식이 있다. 잠시도 자신의 속셈을 빼놓을 수 없다. 주의, 필요, 의도, 감정, 의지, 이상 등. 모두 사람들이 의식적으로 활동하는 형식이다. 인간 지능의 개발과 발휘에 매우 중요하다. 사고는 인간 지능의 핵심이다. 인간 지능의 주요 특징은 사고이고, 사고의 핵심은 재사고이다. 사람은 사상이 있는 동물이다. 사상이 없으면 인간의 지능이 없다. 인간은 사고를 통해서만 여러 가지 복잡한 의도를 형성하여 인간의 활동을 주도하고 인간 특유의 자각 능동성을 보여줄 수 있다. 인간은 사고를 통해서만 자연의 신비를 탐구하고 자연 현상 뒤에 있는 법칙을 발견할 수 있다. 인간은 사고를 통해서만 다양한 기술을 발명하고, 인지기관과 행동기관의 한계를 돌파하며, 세상을 개조하는 능력을 크게 향상시킬 수 있다.
질문 4: 지능형 투자는 무엇을 의미합니까? 스마트투자' 는 로봇 투자, 스마트재테크, 자동재테크 등도 부를 수 있다. 빅 데이터 분석, 양적 금융 모델 및 지능형 알고리즘을 활용하여 투자자 위험 부담 수준, 예상 수익 목표 및 투자 스타일 선호도 요구 사항에 따라 다양한 지능형 알고리즘, 포트폴리오 최적화 등의 이론적 모델을 활용하여 사용자에게 투자 참조 제공, 시장 역학 모니터링, 자산 구성 자동 재조정, 자산 수익률 향상, 투자자가' 제로 기반, 제로 비용, 전문가 딩동 지갑도 본격적으로 스마트 투자 시장에 진출해 스마트 투자 제품을 내놓으며 하반기 본격 가동될 예정이다.
질문 5: 지능형 로봇의 기능은 무엇입니까? 현재 가장 많이 사용되는 로봇은 바닥 청소 로봇이다. 다른 로봇은 공업용이거나 실용가치가 없고 대부분 전시 장비입니다.
질문 6: 인간과 인공지능, 인공지능의 관계.
1, 인공지능의 정수
인공지능은 인간의 지능에 상대적이다. 의식은 물질 운동의 특수한 형태이기 때문에 제어론의 이론에 따라 기능 시뮬레이션 방법을 이용하여 컴퓨터가 인간의 뇌의 특정 기능을 시뮬레이션하고 사람의 일부 지능 활동을 기계화하게 하는 것이 바로 인공지능이다. 인공지능의 본질은 인간의 사고 정보 과정에 대한 시뮬레이션이며, 인간 지능의 물화이다. 인공지능은 인간의 뇌의 어떤 활동을 흉내낼 수 있고, 어떤 면에서는 그 기능을 뛰어넘을 수 있지만, 인간의 지능이 되어 인간의 의식을 대신하지는 않는다.
인공 지능과 인간 사고의 본질적 차이.
인공지능은 인간의 사고 자체가 아니라 사고에 대한 시뮬레이션이다. "기계 사고" 를 인간의 사고와 동일시하고 그것이 인간의 사고를 초월할 수 있다고 생각하는 것은 근거가 없다.
인공지능은 무의식적인 기계 물리 과정이다. 사람의 지능은 주로 생리와 심리적 과정이다.
(2) 인공지능은 사회성이 없다. 인간의 지혜는 사회적이다.
(3) 인공지능은 인간의식 특유의 주동성과 창조성이 없다. 인간의 뇌는 자발적으로 새로운 문제를 제기하고 새로운 발명을 할 것이다.
(4) 컴퓨터는 인간의 사고 능력의 일부를 대체하거나 능가할 수 있지만, 인간의 뇌에 비해 전체보다 못하다. 지능형 기계는 인간 의식의 구체화이다. 그것의 출현과 발전은 인간 과학 기술의 발전 수준에 달려 있을 뿐만 아니라, 반드시 인류 의식에 근거하여 자신에 대한 인식을 바탕으로 해야 한다. 그래서, 일반적으로, 인공지능은 인간 지능의 경계를 넘을 수 없다. 컴퓨터가 생각할 수 있고, 심지어 인간의 사고를 뛰어넘을 수 있다고 생각하며, 컴퓨터와 로봇이 미래에 인류를 통치할 것이라는 견해는 전혀 근거가 없다.
인공 지능의 출현과 발전의 철학적 중요성.
(1) 인공지능의 생성과 발전은 의식이 인간의 뇌의 기능과 물질적 속성이라는 것을 강력하게 증명하고, 의식의 본질에 대한 마르크스주의의 관점의 정확성을 증명한다.
(2) 인공지능의 출현과 발전은 의식의 상대적 독립성과 능동성에 대한 우리의 인식을 심화시켰다. 기계 사고, 즉 인공지능은 사고 활동에서 사고 내용과 상대적으로 독립적이며, 인간의 뇌에서 분화되어 기계적이고 물리적 인 운동 형태로 구체화 될 수 있으며, 부분적으로 인간의 사고 활동을 대체 할 수 있습니다.
(3) 과학기술이 발전함에 따라 인공지능은 더 높은 수준으로 발전하고, 반대로 과학기술, 생산력, 인류지능을 더 높은 수준으로 발전시켜 인류사회의 진보에 큰 추진 역할을 할 것이다.
나는 위의 것을 골라서 위의 관점에 동의하지 않는다. 나는 인공지능이 인간의 지능을 능가할 수 있다고 생각하는데, 이것은 그의 신체 속성에 의해 결정된다. 그의 발전은 헤아릴 수 없다. 우리 모두 알고 있듯이, 인공지능은
자기 학습은 사회적 속성을 가진 자기 진화일 수도 있다. 정치적으로 이것은 공정하다.
무지한 사람들을 홀랑거리다.
질문 7: 인공지능이란 무엇이며 인공지능이란 무엇입니까?
최근 몇 년 동안, 컴퓨터 기술의 급속 한 발전과 점점 더 광범위 한 응용 프로그램과 함께, 사람들은 자연스럽 게 인간의 지적 활동이 컴퓨터에 의해 실현 될 수 있는지 묻습니다. 수십 년 동안 사람들은 컴퓨터를 매우 빠르고 능숙하며 정확하게 숫자를 계산할 수 있는 기계로 여겨 왔다. 그러나 오늘날 세계에서 해결해야 할 문제는 언어 이해 및 번역, 그래픽 및 음성 인식, 의사 결정 관리 등과 같은 수치 계산이 아닙니다. 특히 의학진단에 대해 특별한 경험과 지식을 가진 의사만이 정확한 진단을 할 수 있다. 이를 위해서는 컴퓨터가 "데이터 처리" 에서 "지식 처리" 로 확장되어야 합니다. 컴퓨터 능력 범주의 변화는' 인공지능' 의 빠른 발전을 초래하는 중요한 요인이다.
인공지능의 정의:
미국 스탠퍼드 대학의 유명한 인공지능 연구센터인 넬슨 교수는 인공지능에 대해 "인공지능은 DD 가 어떻게 지식을 표현하고 어떻게 지식을 얻고 사용하는지에 대한 과학이다" 고 정의했다. 또 다른 MIT 의 윈스턴 교수는 "인공지능은 컴퓨터가 과거에 사람만이 할 수 있었던 지적인 일을 어떻게 할 수 있는지를 연구하는 것" 이라고 말했다. 이러한 주장은 인공지능의 기본 사상과 내용을 반영한다. 인공지능은 인간의 지능 활동 법칙을 연구하고, 어느 정도의 지능을 가진 인공시스템을 구축하고, 컴퓨터가 과거에 인간의 지능이 필요했던 일을 어떻게 할 수 있는지를 연구하는 것이다. 즉, 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어를 적용하여 인간의 지능 행동을 시뮬레이션하는 기초 이론, 방법 및 기술.
인공지능 (AI) 은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 1970 년대 이후 세계 3 대 첨단 기술 (우주 기술, 에너지 기술, 인공지능) 중 하나로 불린다. 2 1 세기 3 대 첨단 기술 중 하나로 꼽힌다 (유전공학, 나노과학, 인공지능). 이는 지난 30 년 동안 급속히 발전하여 많은 학과에서 광범위하게 응용되고 풍성한 성과를 거두었기 때문이다. 인공지능은 점차 독립된 분기가 되어 이론과 실천에서 스스로 체계를 갖추게 되었다.
인공지능은 컴퓨터가 인간의 사고 과정과 지능 행동 (예: 학습, 추리, 사고, 계획 등) 을 어떻게 시뮬레이션할 수 있는지를 연구하는 학문이다. ). 주로 컴퓨터가 지능을 실현하는 원리를 포함하여, 컴퓨터가 인뇌지능과 비슷하고, 컴퓨터가 더 높은 수준의 응용을 실현할 수 있게 한다. 인공지능은 컴퓨터 과학, 심리학, 철학, 언어학을 포함한다. 거의 모든 자연과학과 사회과학의 학과가 이미 컴퓨터 과학의 범주를 훨씬 넘어섰다고 할 수 있다. 인공지능과 사고과학의 관계는 실천과 이론의 관계이다. 인공지능은 사고과학의 기술 응용 수준에 있으며, 그것의 응용 분야 중 하나이다. 사고의 관점에서 볼 때 인공지능은 논리적 사고에 국한되지 않고, 이미지적 사고와 영감적 사고만이 인공지능의 파격적인 발전을 촉진할 수 있다. 수학은 종종 많은 학과의 기초과학으로 여겨지고, 수학도 언어와 사고 분야에 들어간다. 인공지능이라는 학과도 반드시 수학 도구를 빌려야 한다. 수학은 표준 논리와 모호한 수학의 범위 내에서 작용할 뿐만 아니라 인공지능의 학과에 들어가면 서로 촉진되고 발전이 더 빨라진다.
실용적인 관점에서 인공지능은 지식을 대상으로 지식의 획득, 표현 및 사용을 연구하는 지식 공학이다.
컴퓨터와 지능
보통 우리는 컴퓨터를 사용할 때, 컴퓨터에 무엇을 하는지 알려줄 뿐만 아니라, 컴퓨터에 어떻게 하는지 상세하게 정확하게 알려야 한다. 즉, 사람들은 작업 요구 사항에 따라 적절한 컴퓨터 언어로 작업에 대한 응용 프로그램을 작성해야 컴퓨터로 작업을 완료할 수 있습니다. 이것은 사실 사람이 컴퓨터를 완전히 통제하는 상황에서 한 것이지만, 아직' 지능' 과는 거리가 멀다.
세계 바둑왕 카스파로프는 지난 5 월 1997+0 1 일 미국 IBM 의 RS/6000 (진한 파란색) 컴퓨터 시스템과 6 이닝' 인간-기계 전쟁' 을 벌였으며 진한 파란색은 3.5 대 2 로 진행됐다. 게임의 결과는 사람들에게 깊은 생각을 남겼습니다. 바둑을 이기려면 바둑 선수들이 강한 사고력, 기억력, 풍부한 바둑 경험이 있어야 하고, 제때에 반응하여 빠르고 효과적으로 대처할 수 있어야 한다. 그렇지 않으면 분명히' 지능' 문제이다. 딥 블루' 컴퓨터를 개발한 IBM 전문가들도 ... >; & gt
질문 8: 연습 1 1. 인간 지능이란 무엇입니까? 그것의 특징이나 특징 정의는 무엇인가: 인간의 지능과 행동능력.
특징: 주로 인식능력, 기억과 사고능력, 귀납과 연역능력, 학습과 행동능력에 나타난다.
질문 9: 조화는 무엇을 의미합니까? 현대 중국어 사전 설명: (소리, 언어, 동작 등. 에코: 동시에 ~
글은 조화롭게 써야 한다.
발음 y 지리 yìng hè é;
설명 ① 반응이 조화롭다.
[출처] "좌전"? 소공 28 년: "마음은 의를 제압하고, 덕은 화목하고, 사방은 밝고, 근면은 사심이 없다. ""
두 가지 대답과 답을 설명하십시오. 후렴구에 답하다.
【출처】 ① 사기? 조가: "집 뒤 정원은 관가에 바짝 붙어 있고, 관가는 매일 노래를 마시고 ... 대신 술을 마시고 앉아서 마시면서 조화를 부르겠습니다."
2 송? 엽시' 취정':' 배 노호, 노래, 그리고 모두 사원 아래층에 있을 것이다. "
③' 사쿠전서' 목록? 25 를 정하지 마세요? 창명기: "마지막 일곱 아들이 이등반룡을 왕관으로 삼았으니 왕세정은 그것과 화해해야 한다."
4 화관의 메그: "이 여자의 웃음소리에 호응하여 인근 버드나무 숲에서 두쥐안, 황달의 은은한 노랫소리가 들려왔다."
설명 3 에코; 응답하다.
【출처】 ① 한서? 진: "당시 강거병은 만 번 이상 타고 10 여 곳으로 나뉘었고, 포위 공격도 통신했습니다."
2' 송숙? "심유전": "존자, 말이 부드럽고, 잘라서 꼭 들어야 한다. ":바이 니안, 타오, 페이 세 사람은 밀접한 관계가 있습니다."
송송 씨? 수시' 장군 전관과 이지방표 구걸': "최근 수주 강도둑이 많다 ... 낮에 말을 타고 마을에 가서 사람을 빼앗다. 여음 등은 듣고, 화해를 원하고, 주민들은 매우 걱정하고 있다. "
네 가지 대답을 설명하십시오. 대응하다.
[출처] ① 한? 환담 "신론": "황제를 잃었을 때, 300 세라고 주장하는 노인 파란 돛이 있었다. 처음 사람을 만났을 때 그는 즐겁고 화해했다. 반복 방문 후, 그는 모든 사람을 욕했다. 클릭합니다
2' 백유경'? "예전에 어떤 사람이 여자 집에 가서 그 F 시계를 보고 훔쳤다. 여자가 남편을 보러 와서 같이 얘기하고 싶어요. 밥 한 모금은 화해해서는 안 된다. "
(3) 한자의' 장우농에게': "우리도 많은 세부 사항을 얘기했는데, 네가 이렇게 흔쾌히 반응하는 것은 마치 자신의 일에 대해 이야기하는 것 같다."