기업의 모든 직위와 모든 사람이 기업 관련 경영 관리 활동에 종사하고 있으며, 이들은 기업 관련 자원을 보유하고 있으며, 이러한 자원에 대한 정보와 기록을 보유하고 있습니다. 이러한 자원과 자원 전환 활동은 기업 빅 데이터의 발원지이다. 각 직책의 직원들이 데이터 수집 및 데이터 기록 프로세스에 참여하거나 관련 장비와 함께 데이터 수집을 완료할 수 있는 한 기업이 자신의 큰 데이터를 축적하는 것은 매우 쉽습니다.
사실 정부나 기관이 발표한 업계 데이터 (예: 국가통계청, 중국국가통계학회, 중국투입생산학회 등) 를 더 쉽게 얻을 수 있다. 이러한 사이트에서는 농업의 기본 상황, 산업 생산자의 공장 가격지수, 에너지 생산 총량과 구성, 대외무역, 외자 이용 등과 같은 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다. 월보, 분기보, 연보로 나눌 수 있다. 분석을 꾸준히 하면 업계의 발전 추세에 큰 지도 역할을 할 것이다.
시장에 필요한 데이터가 없거나 구매하기를 원하지 않는 경우 파충류 엔지니어를 채용하거나 직접 데이터를 검색할 수 있습니다. 인터넷에서 데이터를 보면 내려올 수 있다고 할 수 있다. 웹 파충류의 시스템 프레임워크에서 마스터 프로세스는 컨트롤러, 분석기 및 리소스 라이브러리의 세 부분으로 구성됩니다. 컨트롤러의 주요 작업은 다중 스레드에서 각 파충류 스레드에 작업 작업을 할당하는 것입니다. 파충류의 기본 작업은 다운로드한 웹 페이지를 저장하는 파서에 의해 수행됩니다.
엔터프라이즈 빅 데이터의 출처는 무엇입니까? 아이비 사이드 쇼는 여기서 당신과 함께 나눌 것입니다. 만약 네가 빅데이터 공사에 관심이 있다면, 이 문장 이 너를 도울 수 있기를 바란다. 데이터 분석가 및 빅 데이터 엔지니어에 대한 자세한 기술 및 자료를 원하시면 이 사이트의 다른 문장 를 클릭하여 공부하실 수 있습니다.