국내 최대 웹 게임과 스마트폰 게임의 R&D, 운영 및 발행인 중 하나인 1 인 게임의 큰 데이터 가치 발견은 구조화 데이터 세트부터 구조화되지 않은 데이터 세트로 점차 확대되고 있습니다.
7 월의 뜨거운 태양 아래, 모든 사람의 게임의' 단어 구름' 이 온라인에 적용된다. 단어 구름' 이란 먼저 모든 게이머의 온라인 채팅 기록을 세그먼트화하고, 요약한 후 플레이어의 행동을 분석하고 전시하는 것이다. 현재' 자운' 은 이미 사람 게임의 4 가지 중점 게임에 입주했으며, 이어 플레이어 감정 분석 (키워드를 통해 플레이어 감정 지수에 해당) 기능도 선보일 예정이다. 모든 게임 운영 플랫폼 책임자, 데이터 센터 책임자 왕쿤은 "단어 클라우드" 애플리케이션 출시는 모든 게임이 구조화 된 데이터 세트에서 구조화되지 않은 데이터 세트로 큰 데이터 사용을 확장하는 중요한 단계라고 말했다.
2006 년에 설립된 모든 사람 게임은 PC, 태블릿 및 모바일 단말기를 포괄하는 멀티플랫폼 게임 R&D, 운영 및 발행자로 전환하려고 노력하고 있습니다. 2007 년 첫 웹게임인' 고양이 여행기' 를 선보인 이래, 모든 게임이 이 목표에 한 걸음 다가서고 있다. 이 과정에서 모든 게임은' 멀티 스크린' 기술 혁신 분야에 R&D 투자를 고집하는 동시에 빅 데이터 기술을 적극 활용해 전반적인 비즈니스 운영을 최적화합니다.
현재 왕우가 이끄는 30 여 명의 기술팀은 게임 일지, 플레이어 행동 데이터, 일상적인 업무 데이터 등 큰 데이터를 사용하고 전시할 수 있는 더 나은 방법을 찾기 위해 노력하고 있다. 동시에, 그들은 또한 빅데이터 응용 내부 마케팅 보급의 주력군이다. "Dell 은 데이터 센터의 대용량 데이터 분석뿐만 아니라 모든 직원에게 큰 데이터 분석을 제공하고자 합니다. 게임 업계의 빅 데이터 분석을 잘하려면 360 사용자관을 구축하는 것이 중요하다. " 그녀는 말했다.
0 도에서 360 도까지.
2009 년, 모든 사람 게임의 비즈니스 데이터 활용은 게임 로그 데이터를 요약하는 단계에 머물렀으며, 단순한 분석에만 사용되었습니다. 20 13 년, 모든 사람 게임은 기본적으로 IBMCognos 기반 BI 시스템의 전반적인 건설을 완료했습니다. 동시에 Greenplum community edition 기반 분산 데이터 웨어하우스도 초기 규모를 갖추고 있습니다. 모든 사람 게임의 경우, 이것들은 모두 360 사용자관을 얻는 데 필요한 작업이다. 360 사용자 관점은 비즈니스 운영 및 의사 결정에 진정한 가치를 제공합니다.
"BI 시스템은 주로 구조화 된 대용량 데이터를 관리합니다. 우리는 단순한 보고 시스템이 아니라 보고, 행동, 통찰력의 폐쇄 루프 시스템을 구축했다. " 왕곤이 말했다. 새로운 BI 시스템은 사용자 획득, 고객 보유, 고객 지불 등 게임 비즈니스의 핵심 프로세스를 최적화하여 비즈니스 의사 결정에 대한 참조를 보다 정확하게 제공할 수 있도록 모든 사람의 게임 비즈니스 모델을 보다 명확하게 제공합니다. 보고서 디자인에서 왕 웨이 (Wang Wei) 가 이끄는 기술 팀은 각 보고서가 명확한 의미를 가지도록 MECE 의 분석 원칙 (상호 배제 및 집단 빈곤) 을 고수했습니다. 한편, BI 시스템이 온라인 상태가 되면 기업의 개발과 운영 유지 보수에 대한 투자도 감소했다.
"구조화 된 큰 데이터에서 구조화되지 않은 큰 데이터에 이르기까지 데이터 분석의 범위와 깊이가 확대되어 플레이어의 행동과 요구를 더 정확하게 파악할 수 있습니다." 왕곤이 말했다. 자운' 의 응용을 예로 들자면,' 금광 폭발' 은 모든 게임 소속 게임' 난세' 에서 참여도가 높은 게임이다. 플레이어는 일정량의 친한 친구들을 초청하여 광산을 폭파해야 금화를 얻을 수 있다. 하지만 방학 동안 이 게임의 참여도는 보통 떨어진다. "'사운' 에 대한 분석을 통해' 폭격' 이 이미 플레이어 휴가철 화제로 떠올랐다. 우리는 또한 플레이어가 이 게임을 좋아하지 않는 것이 아니라, 플레이어가 휴일에 충분한 친구들을 초대하여 광산을 폭파하는 것을 돕지 않았다는 것을 알고 있다. 이런 분석에 근거하여, 우리는 방학 동안 게임의 규칙을 조정할 수 있다. " 왕곤이 말했다.
빅 데이터의 업계 가치
"각 산업마다 고유한 빅 데이터 이야기가 있습니다. 게임 업계에서는 빅 데이터 분석이 전자상거래 사이트처럼 진금과 은을 직접 가져오지는 않을 수도 있지만, 그 가치는 정밀 마케팅, 고객 경험 최적화 등 여러 가지 측면에서도 드러난다. " 왕곤이 말했다. 그는 종합적인 빅 데이터 분석이 플레이어의 유지율과 전환 지수를 효과적으로 높이고 게임 제품 개발에 대한 지침을 제공할 수 있다고 지적했다. 개인화된 정밀 마케팅도 빅 데이터 분석과 밀접한 관련이 있다. 예를 들어 성별, 연령, 지역에 따라 정확한 광고 배치는 360 명의 사용자 조회 수를 기준으로 한 플레이어 특성 분석에 따라 달라집니다.
왕곤은 모든 사람 게임과 전체 게임업계에 대한 빅데이터의 관리와 분석은 여전히' 체력 활동' 이라고 고백했다. "대규모 데이터 팀이 직면한 가장 큰 과제는 데이터 통합, 여러 소스의 정형, 반정형, 비정형 데이터 통합, 많은 기업들이 아직 하지 못한 것입니다. 또한 기업 안팎에서 빅데이터를 찾는 소비자를 찾고 빅 데이터 기술을 마케팅하는 것도 고역이다. " 그녀는 말했다.