AI 회사가 돈을 버는 것은 너무 어렵다. 관련 보고서에 따르면 전 세계 AI 회사의 거의 90% 가 결손 상태에 있으며 10% 수익성이 있는 기업은 기본적으로 기술 공급업체입니다. 중국 AI 산업 체인의 90% 이상 기업도 적자 단계에 있다. AI 4 소룡은 예외 없이 모두 돈을 잃었고, 게다가 하나는 하나보다 더 많은 손해를 볼 수 있다. 이투 기술 20 17-2020H 1 누적 손실 72 억 6800 만 원; 사쿠앙 테크놀로지 20 17-2020 년 3 분기 누적 손실 1306 억원. 상탕 기술의 IPO 진행이 순조롭지 못하다. 이 회사는 8 월 홍콩 증권 거래소 측에 신청서를 제출할 것으로 알려졌다. 상탕기술이 얼마나 손해를 봤는지는 아직 알 수 없지만, 이 회사는 클라우드 기술처럼 적자 상태에 있다.
왜 AI 회사가 돈을 벌기가 이렇게 어려운가요?
클라우드 기술의 주요 업무는 고객에게 효율적인 인간-기계 공동 운영 체제 및 업계 솔루션을 제공하는 것입니다. 전자는 자율적으로 개발한 인공지능 핵심 기술로 인간-기계 협동 운영 체제를 구축하는 것이다. 비즈니스 데이터, 하드웨어 장비, 소프트웨어 어플리케이션의 완벽한 연결을 통해 인공지능 생태계의 핵심 입구를 파악하여 고객에게 정보화, 디지털화, 지능적인 인공지능 서비스를 제공합니다. 후자는 인간-기계 협업 운영 체제를 기반으로 스마트 금융, 스마트 여행 등의 애플리케이션 시나리오를 실현하여 광범위한 고객 기반에 인공 지능 기술을 핵심으로 하는 업계 솔루션을 제공합니다.
보고 기간 동안 이 회사는 고객에게 인간-기계 공동 운영 체제 기반의 기본 운영 체제, 애플리케이션 및 핵심 구성 요소, 기술 서비스를 제공합니다. 이 중 기본 운영 체제는 고객에게 직접 판매할 수 있으며, 일반적으로 R&D 기능을 갖춘 기업 및 타사 소프트웨어 공급업체에 제공되고 고객이 2 차 개발 후 사용할 수 있습니다. 회사에서 제공하는 운영 체제로는 지능형 클라우드 플랫폼, 뷰 집계 분석 플랫폼, 용정 클라우드 플랫폼 및 통합 바이오메트릭 시스템이 있습니다. 기능에 따라 사물인터넷, 정부, 공안 및 도시거버넌스, 금융, 상업 등 다양한 애플리케이션 시나리오를 대상으로 합니다.
고객이 초기에 클라우드 기술에서 운영 체제를 구입하지 않았다면 관련 애플리케이션의 효과적인 운영을 위해 운영 체제와 애플리케이션을 고객에게 판매할 것이라는 점에 유의해야 합니다. 핵심 구성 요소는 기본 운영 체제에서 독립적으로 제공할 수 있는 기능 모듈입니다. 일반적으로 핵심 인공 지능 기능을 캡슐화하는 패키지입니다. 이들은 주로 R&D 기능이 강하고 소프트웨어 규제 요구 사항이 높은 고객에게 제공되며, 고객이 사용할 수 있도록 무료 시스템에 통합되어 있으며, 기본적으로 맞춤형 개발은 포함되지 않습니다. 기술 서비스는 주로 공용 클라우드 서비스, 위험 제어 서비스, 지능형 운영 및 유지 보수 서비스 등 소프트웨어 제품 판매 이외의 인간-기계 공동 운영 체제에서 제공하는 서비스입니다.
설립 이후 클라우드 과학, 인간-기계 공동 운영 체제 및 애플리케이션은 3 단계를 거쳤습니다. 인간-기계 공동 운영 체제 커널 침전을 촉진하는 V 1.0, 다양한 비즈니스 시나리오를 통합하는 V2.0, 스마트 금융, 스마트 거버넌스, 스마트 여행, 스마트 비즈니스 4 대 핵심 분야 기본 운영 체제의 통합 V3.0 입니다. 회사 버전 4.0 은 스마트 거버넌스 분야의 용용 클라우드 플랫폼 및 스마트 금융 분야의 통합 바이오메트릭 시스템을 업그레이드하여 AI 기술을 통해 시스템의 운영 효율성과 사용자 경험을 최적화합니다.
시스템 수준에서 클라우드는 기술 수준에서 다양한 분야의 기본 운영 체제를 개발하여 시스템과 구성 요소를 통해 AI 기술의 응용 시나리오를 가능하게 합니다. 20 14 부터 광야 기술은 데이터 생성, 청소, 사전 처리, 마킹, 저장에서 알고리즘 아키텍처 설계, 실험 링크 설계, 교육 환경 구축, 교육, 가속, 모델 평가에 이르는 AI 생산성 플랫폼 Brain++ 개발을 시작했습니다. Brain++ 통합 심도 있는 학습 프레임워크 MegEngine (천원), 심도 있는 학습 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 MegCompute 및 데이터 관리 플랫폼 MegData 는 컴퓨팅 기능, 알고리즘 및 데이터 기능을 하나의 AI 인프라로 통합하여 알고리즘 생산에서 응용 프로그램에 이르는 전체 프로세스, 대규모 공급을 가능하게 합니다.
기술 기반 Brain++ 플랫폼은 클라우드 기반 기술의 운영 체제+구성 요소 모델에 비해 통합 컴퓨팅 기능, 알고리즘 및 데이터 구현 AI 의 전체 프로세스에 따라 다릅니다. 예를 들어, 데이터 관리, 모델 개발, 컴퓨팅 용량 스케줄링 등의 알고리즘 생산의 전 과정을 포괄하는 회사의 Brain++ 커머셜 에디션은 클러스터 구축, 배포를 포함한 하드웨어 제공을 고객에게 제공할 수 있습니다. 따라서 고객은 AI 하드웨어 공급업체, 하드웨어 및 소프트웨어 적응 등을 찾는 것에 대해 걱정할 필요 없이 AI 의 효율성을 높일 수 있습니다. Brain++ 플랫폼과 알고리즘은 비전 기술의 핵심 AI 기능을 구성합니다.
비즈니스 모델에서는 클라우드 기술의 기본 운영 체제, 구성 요소 및 애플리케이션으로부터 별도로 판매할 수 있지만, 기술을 경시하는 Brain++ 플랫폼은 솔루션으로 판매되어 두 회사의 비즈니스 차이를 구성합니다.
20 18 년 ~ 2020 년, 클라우드 기술에서 4 억 8400 만원, 8 억 0700 만원, 7 억 5500 만원을 달성했는데, 그 중 주영업무수익은 각각 4 억 8300 만원, 7 억 8000 만원, 75 1 만원이었다. 2020 년 주영 업무 하락은 주로 전염병 때문에 업무 모델과 관련이 있다. 보고 기간 동안 회사의 다른 업무는 주로 소수의 고객에게 아웃소싱 하드웨어 및 기술 개발 서비스를 제공합니다. 2065438+2009 년, 다른 사업 수익은 한때 2700 만 위안에 달했지만, 비율은 여전히 작다.
주영 업무에서 인간-기계 협동 운영 체제 수입은 각각 365,438+0 만원, 654,38+0.83 만원, 2 억 3700 만원으로 각각 6.2%, 22.7%, 365,438+0.3% 를 차지했다. 인공지능솔루션 매출은 각각 4 억 5,200 만원, 5 억 9700 만원, 5654.38+0.5 만원으로 각각 93.6%, 74.0%, 68.2% 를 차지했다.
트렁킹 기술은 사물의 인터넷 시나리오에 초점을 맞추고, 사물의 인터넷을 AI 기술 전달체로, 완전한 AIoT 제품 체계를 구축함으로써 소비자물인터넷, 도시물인터넷, 공급망 물인터넷의 세 가지 핵심 시나리오에 실증적 솔루션을 제공하는 AI 회사입니다. 회사 업무는 소비물인터넷 솔루션, 도시물인터넷 솔루션, 공급망 물인터넷 솔루션의 세 가지 주요 범주로 나뉜다. 20 17 년 ~ 2020Q3, 회사 매출은 각각 3 억 3 천 4 억원, 8 억 5 천 4 억원,12 억 6 천만 원, 7 16 만원 중 60% 가 넘는다
클라우드 기술 매출에서 타사 하드웨어 및 소프트웨어 및 지능형 AIoT 장비의 매출 비중이 20 18 년 8 1.2% 에서 2020 년 50.8% 로 떨어졌지만 여전히 절반을 차지하고 있다는 점은 주목할 만하다. 업계를 선도하는 AI 회사라고 불리는데, 실제로 매출의 절반은 하드웨어 제품에서 나온 것으로, AI 회사가 무엇으로 돈을 벌고 있는가?' 라는 질문이 제기되고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
매출 총이익율 측면에서, 보고 기간 동안 클라우드 기술 주영 사업의 매출 총이율은 265,438+0.5% 에서 43.2% 로 상승했지만, 여전히 이투 기술과 광시 기술보다 현저히 낮았다. 그림 과학기술 주영 업무총금리는 2065,438+07 년 57.4% 에서 2020 년 765,438+0% H65,438+0 으로 이들 회사 중 가장 높았다.
특정 제품 또는 서비스로 세분화된 클라우드는 기술 인간-기계 협업 운영 체제의 총 이자율이 75% 이상이며 높은 수준에 있음을 알 수 있습니다. 인간-기계 공동 운영 체제 소프트웨어 라이센스 사업의 총 이자율은 80% 이상이며, 주로 소프트웨어 라이센스 사업의 대부분이 설치, 디버깅 또는 맞춤형 개발과 관련되어 해당 비용이 발생하기 때문입니다. 보고 기간 동안 회사 기술 서비스 총금리가 99.45% 에서 40% 로 떨어졌다. 금융풍통제업무에는 해외에서 데이터 서비스 구매가 포함되기 때문에 2020 년 데이터 센터의 새로운 지능형 운영 및 유지 관리 서비스는 제 3 자에게 서비스를 의뢰하여 매출 총이익 수준을 낮춰야 합니다.
클라우드 기술 매출 비중이 가장 큰 인공지능 솔루션 사업의 총 이자율은 각각 17.76%, 23.43%, 28.19 회사의 인공지능 솔루션의 총 금리도 비교 가능한 기업보다 현저히 낮다. 예를 들어, 보고 기간 동안 이투 기술 소프트웨어와 하드웨어 및 소프트웨어의 결합의 총 이자율은 각각 64. 1%, 8 1.9%, 87.5%, 86.8%,1입니다.
Tian Yun Lifei 와 Yunzhisheng 솔루션 사업의 총 이자율 수준은 Yituo 기술 및 Kuangshi 기술보다 낮으며 클라우드 기술과 비슷합니다. 예를 들어, Tian Yunfei 디지털 도시 클라우드 숨겨진 관리 및 생활 환경 지능형 업그레이드 사업의 총 이자율은 각각 42.27%, 63. 16% 에서 38.23%, 44.43% 로 떨어졌습니다. 이는 주로 솔루션의 하드웨어와 설치 서비스 비용, 특히 하드웨어 장비 비율을 구매해야 하기 때문입니다.
기술 사업의 총 이자율 수준을 무시하고, 소비물인터넷 솔루션 사업의 총 이자율은 80% 이상이지만, 그 매출 비율은 20 17 년 45.9% 에서 2020Q3 의18./KLOC-0 으로 떨어졌다.
공모 기술은 공모서에서 소비자물인터넷 솔루션이 회사의 전통적인 핵심 우세 업무로, 주로 얼굴 인식 기술을 이용하여 클라우드 SaaS 및 모바일 단말기 솔루션을 제공하고, 소프트웨어를 주요 비용으로, 총 금리가 가장 높다고 언급했다. 도시 사물인터넷 솔루션 업무는 주로 스마트 도시와 스마트 빌딩 관리이다. 업계 경험의 축적과 프로젝트 설계 전달 능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 회사가 마진율을 높일 수 있는 능력도 합리적이다. 그러나 Chuang Technology 는 프로젝트 비용에서 하드웨어의 비중이 상승하면서 매출 총이익률이 하락했다고 언급했다.
클라우드 기술, Tian Yun Lifei 기술, Kuangxi 기술의 비즈니스 모델과 함께, 우리는 회사가 해운 운영 체제 및 기타 사업에만 의존하면 높은 마진율을 유지할 수 있음을 알 수 있습니다. 앞으로 업무가 성숙해짐에 따라 비용 절감이 이루어지면서 회사는 흑자를 낼 가능성이 있다. 그러나 현재 AI 회사는 광시 기술, 이투 기술 등 여전히 솔루션 업무를 위주로 하고 있으며, 일부 하드웨어의 구매와 설치와 관련해 이에 따라 매출 총이익률이 하락하고 있다.
AI 4 소룡은 예외 없이 모두 적자이고, 하나는 하나보다 손해를 볼 수 있다. 구름은 과학 기술 보고 기간 동안 누적 적자가 26 억 8400 만 위안으로 많이 보이지만, 과학과 이투 기술 앞에서는 여전히 무기력해 보인다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학, 과학, 과학, 과학, 과학, 과학, 과학)
이투 기술 20 17 부터 2020H 1 의 순이익은 각각 1 1.66 억원,1/ 사쿠앙 기술은 20 17-2020 년 3 분기 동안 각각 7 억 7500 만 원, 28 억 0 천만 원, 66 억 3900 만 원, 28 억 4600 만 원, 누적 손실13 억 6000 만 원을 잃었다. 상탕 기술의 IPO 진행이 순조롭지 못하다. 이 회사는 8 월 홍콩 증권 거래소 측에 신청서를 제출할 것으로 알려졌다. 상탕기술이 얼마나 손해를 봤는지는 아직 알 수 없지만, 이 회사는 클라우드 기술처럼 적자 상태에 있다.
캄브리아기의 주요 업무는 AI 칩의 R&D, 디자인 및 판매로 클라우드 기술과는 확연히 다르지만, 20 17-2020 년부터 회사는 여전히 20 여억 위안의 적자를 누적하고 있다. 2020 년 캄브리아기 적자는 크게 감소할 것이지만, 적자를 흑자로 돌리는 것은 아직 멀었다.
업계 선두의 손실이 심각하여 중소형 AI 회사도 큰 손실을 입었다. 예를 들어, 디지털 도시 운영 관리 및 서식지 환경 지능형 업그레이드를 위한 어플리케이션 시나리오 솔루션을 제공하는 Tian Yun Lifei 는 2007-2020 년 3 분기 순이익 누적 손실 6543.8+0 억 607 만 위안을 기록했습니다. 2020 년 전 3 분기 회사 매출 2 억 6700 만 원, 보고 기간 동안 누적 수익은 6 억 8000 만 원으로 큰 적자는 아니다.
왜 AI 회사가 돈을 벌기가 이렇게 어려운가요?
먼저 이 회사들이 적자를 낸 직접적인 원인을 말하다.
20 18 년에서 2020 년까지 클라우드 기술 마진이 105 만원에서 3 억 2800 만원으로 증가했고, 총 마진율은 2 1.5% 에서 43.2% 로 증가했지만
보고 기간 동안 회사 판매비용은 654.38+0 억 2900 만원에서 2 억 7400 만원으로, 판매비용은 26.63% 에서 36.28% 로 매우 높은 수준이었다. 또 회사 R&D 투자는 20 18 년 148 만원에서 5 억 7800 만원으로 지속적으로 증가했으며, 매출 비중은 30.6 1% 에서 76.59 로 증가했다.
보고 기간 동안 클라우드 기술에서 지분 인센티브를 실시하여 해당 비용을 발생시켰다. 그러나 이런 비용은 단기간에 회사의 이윤에 압력을 가하여 영향이 제때에 해소될 것이다. 그러나, 판매 비용과 R&D 비용의 증가는 지속적이다. 결국 이것은 회사 운영과 밀접한 관련이 있다. 예를 들어 클라우드 기술 판매 비용 중 가장 큰 비중은 직원 급여, 주로 회사 업무 확대, 영업 사원 및 평균 임금 증가입니다.
인공지능은 여전히 기술 집약적인 기업으로, 회사는 지속적인 경쟁력을 보장하기 위해 R&D 에 막대한 자금을 투자했다. 현재 인공지능 관련 기술과 응용 시나리오의 솔루션 반복 속도가 비교적 빠르다. 클라우드의 경우, 제품 반복 주기는 일반적으로 2-6 개월이므로 인공지능업계의 R&D 는 지속적이고 높은 투자 과정입니다. 예를 들어 클라우드 기술의 R&D 비용은 2020 년에 75% 를 넘을 것입니다. 이 회사는 기초 플랫폼, 알고리즘 공장, AI 융합 데이터 호수, 지식 컴퓨팅, 인간-기계 자연 상호 작용 등 8 가지 인간-기계 협업 운영 체제 기반 연구 프로젝트를 보유하고 있습니다.
적자가 가장 큰 방치 기술도 마찬가지다. 20 17 ~ 2020Q3 기간 동안 회사 비용은 4 억 2 천만 원에서13 억 4900 만 원으로 증가하여 규모면에서 회사 수입을 초과했다. 이 가운데 매출 원가율, 관리요금율, R&D 요금율은 각각 24. 14%, 33.45%, 66.50% 에서 4 1.6 으로 상승했다.
또한, 인력과 경영진의 적극성을 높이거나 돈이 부족한 상황을 조성하기 위해 AI 는 지분 인센티브를 실시하여 거액의 주식 지불 비용을 발생시켜 회사의 영리 공간을 침식시킬 것이다. 20 19 년, 클라우드 기술에서 지분 인센티브를 실시하여 주식 지불 비용 1303 만원을 발생시킨다. 20 19-2020Q3 전윤이비는 주식지불비 2 억 0800 만원과 7 19 만원을 지급하며 핵심 팀을 장려하고 팀의 안정을 보장하는 데 쓰인다.
현재 R&D 투자와 지분 인센티브의 막대한 비용이 대부분의 AI 회사를 적자에 빠뜨렸다는 것은 말할 필요도 없다.
고객 변화, 고객 집중도, 단일 고객에 대한 의존도가 높은 것은 여전히 AI 회사가 직면한 보편적인 문제이며, 이는 회사의 경영이 지속 가능한지 여부와 관련된 문제이며, 이러한 회사 상장의 장애물 중 하나이다. 등록제 아래 과학혁신판, 창업판, 심의제 아래 마더 보드 등 발심위에서 상하이 시위원회에 이르기까지 이 문제를 주시하고 있다.
지난 3 월 상교소는 "다양한 유형의 제품 상위 5 개 고객의 판매 내용, 판매 수익 및 변화 원인, 상위 5 개 고객의 변화가 업계 관례에 부합하는지 여부" 에 대해 회사에 문의할 것을 요구했다.
20 18 년, 클라우드 기술 최대 고객부터 베이징 물연합 신보 기술 유한 회사, 매출 점유율 30.11%; 20 19 ~ 2020 년 베이징 Huizhi Lingyun 데이터 기술 유한 회사는 30.49% 와 10.98% 의 매출 점유율로 회사의 최대 사업으로 매출이 크게 달라졌다. 또한 장쑤 여어윤 정보기술유한공사와 강서마천 기술유한공사는 설립 직후 회사의 상위 5 대 고객이 되었습니다. 상교소는 또한 거래가격의 합리성, 공정성, 이익 수송이나 기타 특수이익 약정의 존재 여부에 대해서도 문의했다.
클라우드 기술의 상황은 다른 AI 회사에도 존재합니다. 예를 들어, 20 17-2020Q3, Kuangxian Technology 의 상위 5 대 고객은 항저우 연합 기술 유한 회사, 차이나 모바일, 베이징 이화록 정보 기술 유한 회사, 동화소프트웨어 유한 회사 4 개 회사를 차례로 경험했습니다. 판매액은 2500 여만에서 8500 여만까지 다양합니다. 많은 고객들이 1 차 여행을 경험했습니다.
클라우드 기술의 피드백으로 볼 때, AI 는 단편화 문제, 장면의 조각화뿐만 아니라 주문의 조각화에 직면해 있다. 2020 년 인간-기계 협업 운영 체제의 고객 분포를 보면 클라우드 기술 고객 대부분이 654.38+0 만원 이하이고 654.38+0 만원 이상의 주문 규모는 매우 낮다. 응용 시나리오에서 회사 제품은 스마트 거버넌스, 스마트 금융, 스마트 여행, 스마트 비즈니스 등을 포괄하며 매출 비중이 가장 큰 인공지능 솔루션도 비슷한 특징을 보이고 있습니다.
고객 집중도를 보면 클라우드 기술의 상위 5 대 고객 판매 비중이 62.23% 에서 27.92% 로 떨어지는 반면, 이투 기술의 상위 5 대 고객 판매 비중은 35. 12% 에서 62.02% 로 상승했고, 광야 기술은 일년 내내 20% 를 맴돌았다.
고객의 불확실성은 인공 지능 기술이 클라이언트에서 재사용성이 매우 낮다는 것을 보여 주며, 주문 조각화는 인공 지능 기술의 상업화 수준이 여전히 낮기 때문에 규모화를 실현하기 어렵다는 것을 보여준다. AI 회사가 발전을 도모하려면 끊임없이 새로운 사용자를 개발하고 새로운 애플리케이션 시나리오를 확장해야 하는데, 이로 인해 회사의 추가 지출이 증가할 수밖에 없다. 앞서 언급했듯이 클라우드 기술 및 오픈 비전 기술의 판매 비용은 매우 높습니다. 특히 직원 급여가 주요 비율을 차지하며, 주로 비즈니스 영역을 확장하고 고객을 개척하는 데 드는 비용이 증가하고 있습니다.
인공지능 산업 체인은 기초층, 기술층, 애플리케이션 계층의 세 부분으로 나뉜다. 이 가운데 기술, 전윤이비를 대표하는 기업은 대부분 기술층 회사이며, 주로 관련 알고리즘을 개발해 스마트 도시, 스마트 금융 등 애플리케이션 시나리오에 능력을 부여한다. 현재 중국 AI 산업은 미국에 비해 기초층의 실력이 약하다는 점이다. 특히 칩 센서 등 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 기업이 너무 적고 화웨이 등 일부 기업은 실체 명단의 영향으로 경영에 어려움을 겪고 있다.
클라우드는 기술적으로 컴퓨터 시각, 음성 인식, 자연어 처리 등 기술층을 배치했지만, 더 많은 기업들이 애플리케이션 계층에 있다. 인터넷 회사를 참고하면 애플리케이션 계층의 경쟁이 더욱 치열해지고, 기술력이 떨어지고 종합능력이 부족한 회사는 점차 뒤떨어질 것이다. 마찬가지로 미국의 구글, 아마존, 마이크로소프트와 마찬가지로 화웨이, 텐센트, 알리바바 등 거물들의 가입으로 인공지능업계의 경쟁이 더욱 치열해졌다는 점도 주목할 만하다. 화웨이, 텐센트 등은 기초층, 기술층, 애플리케이션 계층을 뚫을 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 기술, R&D, 고객, 시장 등에서 흔들리지 않는 장점을 가지고 있어 이들 회사에 큰 압력을 가할 수밖에 없다.
현재의 산업 발전 현황과 인공지능 기술의 발전 곡선을 보면 기술에서 대규모 응용에 이르는 핵심 노드에 이르렀다. 현재, 어떻게 규모화를 할 것인가는 이미 업계의 골칫거리가 되었다. 하지만 클라우드 테크놀로지, 광시 기술 등에서 수혈을 받은 회사들에게는, 현재 상장을 통해 보혈을 하는 동시에 기존 투자자들을 퇴출시키는 것이 급선무다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 결국 그들은 그렇게 오랜 세월을 기다릴 수 없다.
투자한 회사가 파산하면 모든 것이 물거품이 될 것이다.