1, 퍼지 분석:

전통적인 수학 또는 통계 방법은 정확한 가정을 바탕으로 하지만 자연과학, 사회과학, 공학기술에는 많은 모호성이나 불확실성이 있다. 인간의 인지 패턴, 사고 패턴, 심지어 추리 논리도 많은 불확실성을 포함한다.

따라서, 전통적인 방법은 이러한 불확실성 문제를 해결할 수 없습니다, 그리고 퍼지 수학은 정확 하 게 퍼지 현상의 영역으로 수학의 응용 프로그램을 확장, 회원 함수 이론을 앞으로 넣어, 크게 사물의 개념을 식별 하거나 개념에 속하지 않습니다, 그래서 퍼지 문제를 설명 하는 것이 더 정확한 수학 보다 합리적 이다.

마찬가지로 기업의 신용등급도 모호한 문제다. 정확한 수학에서' 예' 또는' 아니오' 라는 개념으로 신용상태를 판단하기 어렵다. 따라서 모호분석법을 이용해 신용상황을 종합적으로 평가하는 것이 더 과학적이다.

2, 종합 평가법:

종합평가법은 각종 요인의 영향을 받는 사물이나 현상에 대한 총체적 평가다. 즉, 주어진 조건에 따라 각 대상에 실수를 주고 총점 방법이나 가중 평균 등 다른 계산방법을 통해 종합점수를 얻은 다음 그에 따라 우선 순위를 평가한다.

신용등급 자체의 성격으로 볼 때, 기업 신용등급은 불확실하고 모호한 문제이다. 따라서 종합평가법의 발전 추세는 모호한 이론을 기업 신용등급에 결합시켜 등급 결과를 더욱 과학적이고 정확하게 만들 수 있을 만큼 충분하다.

3, 인공 신경망 방법:

인공신경망이란 생물학적 뇌 구조와 기능을 모방한 정보 처리 시스템이나 컴퓨터, 즉 신경망을 기반으로 한다. 인공신경망의 기본 틀은 생물신경세포를 모방하여 입력층, 억제층, 출력층으로 나누는 것이다.

각 레이어 색상에는 프로세스 단위를 나타내는 여러 점이 포함되어 있습니다. 입력 계층의 노드는 인간의 뇌 입력과 다른 외부 정보를 받을 책임이 있다. 인공 신경망이 받는 입력 정보는 다양한 변수에 대한 정량화 정보이며, 입력 변수마다 입력 노드에 해당합니다.

숨겨진 레이어의 노드는 입력 레이어에서 전송된 정보를 처리하고 출력 레이어로 전송할 중간 결과로 변환합니다. 출력 레이어의 노드는 숨겨진 레이어의 정보를 임계값과 비교하여 시스템의 최종 결과를 얻고 출력합니다.

둘째, 신용 등급 분류:

현재, 기업 신용등급의 분류는 3 급과 10 급 신용등급기준이 유행하고 있으며, 대부분의 은행과 등급기관의 승인을 받고 있다. 서방 국가에서는 회사 신용등급이 AAA, AA, A 로 나뉘고, 나머지는 3A, 3B, 3C 로 나뉘어 투자자의 행동을 지도한다.

우리나라 기업 신용평가와 등급 작업은 1980 년대에 시작되었다. 일반 기업은 세 등급으로 나뉜다. 어떤 곳은 외국 대표, 즉 AAA, AA, A 급을 사용하고, 어떤 곳은 중국 대표를 사용하며 1, 2, 3 급 기업이라고 합니다. 신용등급에 따라 기업이 시장에서 자금을 모으는 것과 은행 대출을 받는 난이도와 조건이 크게 다르다.

확장 데이터:

기업 신용 등급 평가 프로세스:

1. 등급팀은 3 단계 심사한 신용등급보고서와 작업원고를 신용등급기관 내부 신용평가위원회에 제출한다.

내부 신용 검토위원회는 검토 회의를 개최해야합니다. 심사회는 평가자의 소개를 듣고, 신용 등급 보고서 및 작업 원고를 토론, 질문 및 검토하고, 신용 등급 보고서 수정에 대한 의견을 제시합니다. 신용평가위원회는 신용등급방법 및 등급제한조건에 따라 등급대상의 신용등급을 결정합니다.

3. 등급팀은 신용평가위원회가 결정한 신용등급과 평가의견에 따라 신용등급보고서를 수정했다.

4. 등급 결과는 3 분의 2 이상의 참여심사위원회 회원 동의측이 유효해야 한다.

바이두 백과-기업 신용 등급

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