1, 거래 데이터. POS 데이터, 신용 카드 데이터, 전자 상거래 데이터, 인터넷 클릭 데이터, 기업 자원 계획 시스템 데이터, 판매 시스템 데이터, 고객 관계 관리 (CRM) 시스템 데이터, 회사 생산 데이터, 재고 데이터, 주문 데이터, 공급망 데이터 등이 포함됩니다.
2. 이동 통신 데이터. 인터넷 액세스가 가능한 스마트폰 등 모바일 장치가 보편화되고 있다. 이동 통신 장비에 기록된 데이터의 양과 데이터의 3 차원 무결성은 종종 다양한 인터넷 회사가 보유한 데이터보다 우수합니다. 모바일 장치의 소프트웨어는 소프트웨어에 저장된 트랜잭션 데이터에서 개인 정보 또는 상태 보고 이벤트에 이르기까지 수많은 이벤트를 추적하고 통신할 수 있습니다.
3. 수동 데이터. 인공 데이터에는 위챗, 블로그, 트위터, 위키피디아, 페이스북, Linkedin 등 소셜 미디어를 통해 생성된 이메일, 문서, 사진, 오디오, 비디오, 데이터 스트림이 포함됩니다. 이러한 데이터의 대부분은 구조화되지 않은 데이터이며 텍스트 분석 기능을 통해 분석해야 합니다.
기계 및 센서 데이터. 센서, 계기 및 기타 시설의 데이터, 위치 /GPS 시스템 데이터 등 여기에는 스마트 온도 컨트롤러, 스마트 미터, 공장 기계 및 인터넷에 연결된 가전제품과 같은 기능 장치가 만들거나 생성하는 데이터가 포함됩니다. 신흥물인터넷의 데이터는 기계와 센서에서 생성된 데이터의 한 예이다. 사물의 인터넷 데이터를 사용하여 분석 모델을 구축하고, 센서 값이 문제를 나타낼 때와 같은 예측 동작을 지속적으로 모니터링하고, 지정된 지침을 제공할 수 있습니다.