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드릴링 이미징 로깅
6.2. 1 형성 미세 저항 이미징 로깅

지층 마이크로저항률 이미징 로깅은 고해상도 지층 경사계를 기반으로 개발되었으며, 가장 먼저 Schlumberger 가 1980 년대에 내놓은 지층 마이크로스캐너 (FMS) 로 대표되었다. FMS 는 우물 벽 주변의 지층 저항률을 반영하는 이미지를 제공할 수 있으며, 일단 출시되면 지층 평가와 지질 응용에 큰 우위를 점하고 이 기술의 빠른 발전을 촉진한다. Slenbesse 는 3 년도 채 안 되어 FMS 를 세 번 크게 개선하여 FMI (전체 우물 현미경 스캐너) 를 출시했습니다. 아틀라스와 해리버튼이 뒤를 이어 Atlas Imager 와 EMI (ElectricalMicro Imaging) 를 선보였다. 다음은 주로 Slenbesher 의 전체 시추공 미세 저항률 스캐닝 이미징 로깅 도구 FMI 를 소개합니다.

6.2.1..1FMI 기기 구조 및 측정 원리

FMI 기기는 주로 원격 측정, 제어, 절연 단절, 수집 단절과 경사계, 극판, 프로브 5 부로 구성되어 있습니다 (그림 6 참조). 2. 1 (a).

1) 원격 측정 부분. 데이터 전송, 버튼 전극 스캐닝에서 수집한 지층 정보 및 다양한 보조 및 제어 측정치가 로깅 케이블을 통해 지면으로 전송되며 데이터 전송 속도는 200 KB/s 입니다 .....

그림 6. 2. 1 FMI 구조 및 측정 다이어그램

2) 컨트롤 섹션. 제어 커넥터의 자동 제어 회로는 암석 특성을 설명하는 신호를 확대하고, 기기의 동적 범위를 확대하고, 각 분기의 작동 상태를 정기적으로 점검하고, 로깅 엔지니어에게 피드백하여 우물 아래 기기의 최적 제어를 실현하고, 기기 사용의 유연성을 향상시키고, 기기 작동을 용이하게 합니다. 세 가지 로깅 방법 모두 가장 짧은 시간 내에 필요한 데이터를 수집할 수 있습니다.

3) 절연 커넥터. 프로브와 전자선 하우징을 절연시켜 극판에서 지층으로 전류가 유입되어 전자선 하우징으로 돌아오게 하는데, 둘 사이에는 일정한 전위차가 있다. 이 배치의 장점 중 하나는 FMI 가 결합 로깅 중에 ARI 의 로우 엔드 회로 전극으로 사용될 수 있다는 것입니다.

4) 커넥터 및 경사계를 수집합니다. 수집 커넥터는 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다. 마이크로전도율 데이터에서 DC 구성 요소 (예: 자연 전위) 를 필터링합니다. 신호를 디지털화하여 신호의 간섭 방지를 향상시킵니다. 디지털 신호를 필터링하여 신호 대 잡음비를 높입니다. 디지털 신호를 처리하여 지층 마이크로전도율 데이터의 동일한 크기를 결정합니다.

경사계는 기기와 드릴의 경사도를 측정하거나 드릴의 경사도를 측정할 수 있다. 방위각은 측정 정밀도가 2 이고 경사각은 측정 정밀도가 0 입니다. 2. 이미지 처리 및 기울기 계산 중 속도를 보정하기 위해 기기의 가속도도 측정할 수 있습니다.

5) 극판 및 프로브. 극판 부분은 단추 전극 배열과 고정밀 전자 회로로 구성됩니다. 전자 회로를 사용하여 버튼 전극 신호를 샘플링, 감지 및 확대하여 이미지의 해상도와 선명도를 보장합니다. 극판의 설계는 기기가 높은 경사도 우물이나 수평 우물에서 안정적으로 반응할 수 있도록 합니다.

이 기기에는 서로 수직인 네 개의 푸시 암이 있는데, 각 푸시 팔에는 두 개의 극판이 장착되어 있고, 위쪽은 주 극판, 아래쪽은 힌지 극판이 있습니다 (그림 6 참조). 2. 1 (b). 접이식 극판이 열리면 시추공 모양에 자동으로 적응하여 우물 벽에 달라붙게 하여 기기 본체가 우물 축과 평행하지 않은 경우에도 극판이 여전히 우물 벽과 밀접하게 접촉할 수 있도록 합니다. 각 극판 중앙에는 두 줄의 단추 전극, 각 행 12 개의 전극, 8 개의 극판에 192 개의 전극이 설치되어 있습니다. 버튼 전극의 지름은 0 이다. 16 인치 (4). 1mm), 주변 절연 링의 외부 가장자리 지름은 0 입니다. 24 인치 (6 인치). 1mm). 두 줄의 전극 사이의 거리는 0.3 인치 (7.62mm) 로 상하 두 줄의 전극이 서로 엇갈린다. 상하전극 사이의 가로거리는 전극 반지름의 0.08in(2.05mm) 입니다. 즉, 두 전극 사이에 절반의 전극이 겹치도록 합니다 [그림 6.2. 1 (b)]. 이렇게 하면 측정 시 모든 우물 벽이 전극 배열의 제어 범위 내에 있습니다. 이 기기의 해상도는 0.2 인치 (5. 1 mm) 입니다.

FMI 의 측정 원리는 그림 6.2. 1(a) 에 나와 있습니다. 전류 회로는 상전극-지층-하전극이다. 상전극은 기기 전자회로의 껍데기이고, 하전극은 극판이다. 측정 과정에서 8 개의 극판은 모두 우물 벽에 밀착되어 있으며, 이미징 측량 지상 시스템은 지층에 전류를 방출하고, 각 전극의 전류를 기록하고, 전압을 가하여 우물 벽 주위의 지층 미세 저항률의 변화를 반영한다. FMI 는 세 가지 모드로 로그인할 수 있습니다.

1) 전체 우물 패턴. 192 버튼 전극을 사용하여 측정합니다. 6 1/4in 드릴링에서 샤프트 벽 커버율은 93% 입니다. 8 1/2in 드릴링에서 샤프트 벽 커버율은 80% 입니다. 12 1/4ing 드릴링에서 구멍 벽 커버리지는 50% 입니다.

2) 사중 극자 모드. 4 개의 주 극판만 사용합니다. 이 모델은 FMS 로깅과 유사하며 지층이 비교적 친숙한 지역에 적합하며 비용을 절감하고 로깅 속도를 높일 수 있습니다.

3) 형성 기울기 모드. 4 개의 극판에 있는 8 개의 측정 전극만으로 고해상도 경사각 측정기와 같은 결과를 얻을 수 있다.

6.2. 1.2 데이터 처리

FMI 측정 정보에서 우물 벽 마이크로저항 이미지로의 매핑에는 다음과 같은 처리 단계가 필요합니다.

(1) 사전 처리

1) 자동 이득 및 전류 보정. 측정된 지층 저항률의 동적 범위 변화는 매우 크며, 자동 게인 제어 및 전원 전류 변경을 통해 전극 전류를 측정하는 동적 범위 변화를 달성해야 합니다.

2) 결함 전극 검출 및 보상. 선택한 처리 창 내의 각 전극 전류에 대한 전류 분포 히스토그램을 분석하여 지층에 따라 변하지 않는 전극 정보를 제거하고 유효한 인접 전극에 해당하는 측정점의 측정치를 보간하여 유효하지 않은 전극의 측정치를 채웁니다.

3) 속도 보정 및 전극 방향 위치. 첫 번째 단계에서는 3 성분 가속도계의 측정 정보를 사용하여 배열 전극의 현재 시간 영역 측정 정보를 깊이 필드 측정 정보, 즉 각 측정 점의 깊이를 결정합니다. 이 보정 방법은 기울기 로깅의 속도 보정과 완전히 동일합니다. 두 번째 단계는 자기 북극을 기준으로 각 전극의 방위각을 결정하기 위해 3 구성요소 자기속도 측정 정보 및 가속도 측정 정보를 사용하는 것입니다.

또한 각 전극 측정에 대한 정보 (또는 곡선) 는 "깊이 정렬" 해야 합니다. 극판의 두 줄 전극 사이의 거리가 0.3 인치이기 때문에 두 줄의 전극은 깊이 편차가 있어 깊이 정렬이 없다. 날개판 (즉, 힌지판) 의 전극은 마더보드의 전극과 5.7 인치 떨어져 있어 비정상적인 깊이 편차가 크다. 픽셀을 처리할 때 각 전극의 측정 결과는 먼저 깊이 정렬을 해야 합니다. 그림 6.2.2 는 깊이 정렬 전후의 전극의 비정상적인 디스플레이를 보여 줍니다.

이러한 처리는 이미징 로깅 사전 처리라고도 하며, 목표는 전극 공간 위치가 올바른 이미지 정보 세트를 얻는 것입니다. 우물 벽 이미지로 재구성했습니다.

그림 6.2.2 깊이 정렬 전후의 FMI 저항 곡선

(2) 강도 이미지로 변환

각 버튼 전극의 전류를 강도가 변하는 이미지로 변환하기 위해 출력 이미지는 16 그레이스케일로 표시되며, 이미지는 해석 워크스테이션에서 256 레벨로 표시할 수 있습니다. 이미지의 각 "픽셀" 점은 일정 범위의 전류 수준에 해당합니다. 일반적으로 "정적" 정규화와 "동적" 정규화라는 두 가지 시나리오를 사용하여 회색조와 레벨을 선택할 수 있습니다. 이퀄라이제이션이라고도 합니다.

1) "정적" 정상화. 큰 깊이 단면 (한 레이어 세그먼트 또는 저장소 세그먼트에 해당) 에서 기기의 응답은 표준화됩니다. 즉, 한 깊이에서는 특정 색상으로 표시된 저항률이고, 다른 깊이 색상에서는 동일한 깊이 저항률을 나타냅니다. 이 표준화의 장점은 긴 간격 동안의 그레이스케일과 색상을 비교하여 저항률을 비교한다는 것입니다. 단점은 작은 범위 내의 미세 저항률 변화를 구분할 수 없다는 것이다. 그림 6.2.3(a) 은 "정적" 정규화 이미징 이미지입니다.

그림 6.2.3 FMI 이미지

2) "동적" 정상화. 즉, 짧은 시간 간격 동안 회색 음영의 음영과 색상의 음영을 선택하여 전류 수준의 높낮이를 나타내므로 국부적인 미세저항률의 변화를 반영할 수 있으므로 우물 벽의 암석 구조, 균열 등의 변화를 더욱 세밀하게 연구할 수 있습니다. 일반적으로 이 방법의 장점은 세로 창 길이가 3ft 이며 로컬 미세 저항률의 상대적 변화를 표시할 수 있다는 것입니다. 그림 6.2.3(b) 은 동일한 세그먼트의 "동적" 표준화된 이미지입니다. 그림 6.2.3(a) 보다 우물 벽 지층의 변화, 특히 단면 맨 위에 있는 지층의 변화 등을 더 자세히 구분할 수 있습니다. , 그리고 그림에서,

6.2.3 (a) 에는 그러한 표현이 없다.

3) 그래픽 화면표시. 평면이 유정 원통에 수직으로 접할 때 우물 벽은 0 ~ 360 의 개발도에서 직선입니다. 평면이 우물 원통과 비스듬히 교차할 때, 우물 벽과 경사는 타원을 자르고, 0 ~ 360 의 개발도에서는 사인 곡선이다. 평면이 우물 축과 교차하는 각도가 클수록 사인 곡선의 폭이 커지고 평면의 경사각과 방향은 개발 다이어그램에서 결정됩니다 (그림 6.2.4). 이 이미징에 따르면 지층의 층리나 균열의 발생을 확인할 수 있어 우물 벽 이미징을 사용하여 우물 주위의 지층의 지질 특징을 연구할 수 있습니다.

데이터 해석 및 적용

인접한 지층 암석 사이의 저항률이 다르면 FMI 이미지에 반영됩니다. 저항률 차이가 클수록 이미지에 반영된 차이가 더 뚜렷해집니다. FMI 이미지에서 높은 저항률 암석학은 유층과 조밀층과 같은 연한 색상의 이미지에 해당합니다. 저항률이 낮은 암석학은 암상과 충전 드릴링 유체 (수계 드릴링 유체) 의 균열과 같은 어두운 이미지에 해당합니다.

FMI 이미지를 해석하려면 풍부한 지질 지식이 필요합니다. 서로 다른 지질 현상은 FMI 이미지에서 동일하거나 유사한 이미지를 가질 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 용해공과 높은 전도율의 점토 입자나 높은 전도율의 광물 결핵은 FMI 이미지에서 모두 검은 점으로 나타납니다. 지질 법칙과 지질 지식을 이용하여 FMI 이미지를 교정하고 서로 다른 지질 현상을 구분해야만 정확한 해석 결과를 얻을 수 있다.

FMI 이미지는 암석의 균열과 용해공을 식별하는 데 사용할 수 있으며 구멍 틈새 피쳐, 퇴적상, 지층 구조 및 암석 대비를 해석하는 데도 사용할 수 있습니다.

그림 6.2.4 샤프트 벽 이미징 디스플레이 기능

FMI 이미지의 주요 지질 응용 프로그램에는 다음과 같은 측면이 포함됩니다. 1 균열 식별 및 평가 ② 지질 구조 해석; ③ 지층 퇴적 상과 퇴적 환경의 해석; ④ 저수지 평가; ⑤ geostress 방향 결정; ⑥ 코어 깊이 홈 및 방향; ⑦ 고해상도 박층 분석 및 평가.

일반적으로 한 영역 내에서 대표적인 매개변수 우물 중심을 선택하여 전체 우물 눈 미세 저항률 스캐닝 이미징 측량을 수행합니다. 암심 기둥과의 상세한 비교를 통해 관련 지질 특징이 우물 벽 이미지에 어떻게 나타나는지 연구하면 이러한 특징을 최대한 활용하여 지질 문제를 해결할 수 있다. 여기에 그것의 응용을 설명하는 몇 가지 예가 있다.

그림 6.2.5 에서 그림 (A) 은 지층의 층리와 균열을 명확하게 보여 주고 그림 (B) 은 낮은 각도의 균열과 높은 각도의 균열을 명확하게 보여 줍니다. 그림 6.2.6 은 구멍, 진흙 스트립, 자갈 및 자갈을 보여 줍니다.

그림 6. 2. 5 FMI 이미지는 지층 레이어 및 균열을 보여줍니다.

그림 6.2.6 FMI 이미지는 구멍, 진흙 스트립, 자갈 및 자갈 (A) 을 보여 줍니다. (b) 진흙 스트립; 자갈; 거대 연합기업

지층 마이크로저항률 이미징 측량은 해상도가 높기 때문에 얇은 층, 구멍 변화, 균열 및 퇴적 특징을 식별하는 데 광범위한 응용 전망을 가지고 있습니다. 따라서 몇 개의 대표적인 매개변수 우물이나 키 우물을 선택하여 한 지역의 지층 미세 저항률을 스캔하고 암심과 비교해서 해당 지역의 지질 특성의 변화 법칙을 찾아내야 한다. 이렇게 하면 심정 수를 크게 줄일 수 있고 유전 탐사 개발에 중요하고 풍부한 지질 정보를 제공할 수 있다.

6.2.2 드릴링 음향 이미징 로깅

Mobile 이 1960 년대 말 개발한 BHTV 는 전형적인 유정에 사용할 수 있는 최초의 우물 아래 이미징 장비다. 우물 아래 텔레비전은 우물 벽에 대한 초음파 스캔에 해당하며, 우물 벽 이미지를 지속적으로 기록할 수 있다. 초기 이미징 로깅 이미지는 균열, 붕괴, 주요 암석 인터페이스, 전선관 천공 및 연결과 같은 샤프트 벽에 흥미로운 현상을 보여 줍니다. 아모코, 셸, 아코가 잇달아 이 기술을 개선했다. 오늘날, 모든 석유 회사들은 초음파 시추공 영상 측정을 제공한다. 일부 굴절 실험이 수행되었지만 모든 드릴링 초음파 이미징 측정은 반사 모드에서 수행됩니다. 이 새로운 기기들은 여전히 원시 우물 아래 텔레비전의 대부분을 사용하지만,' 텔레비전' 이라는 단어는 이미' 초음파 영상' 이나' 스캔' 으로 대체되었다. 현재 대표적인 초음파 이미징 측정기로는 스렌베셰의 초음파 영상기 USI 와 초음파 드릴링 카메라 UBI 가 있다. 아틀라스의 CBIL (원주 음파 이미징 로깅), 해리버튼의 CAST (원주 음파 스캐닝 도구), 중국 화북 유전의 우물 아래 TV 등. 이 기기들은 맑은 물, 원유, 전도성, 비전도성 진흙으로 가득 찬 누드구멍과 전선관 우물에는 사용할 수 있지만 빈 우물에는 사용할 수 없다.

6.2.2. 1 측정 원리

이 기기의 핵심 부품은 송신기와 수신기로 모두 사용되는 플랩 압력 세라믹 재질로 만든 초음파 변환기입니다. 그것은 모터에 의해 구동되어 지하에서 360 도 회전할 수 있다 [그림 6. 2.7 (a) 와 (b)]. 일반적으로 변환기는 1500Hz 의 전기 펄스에 의해 자극을 받아 초음파를 방출합니다. 음파는 드릴링 유체를 따라 전파되어 드릴링 벽에서 반사되어 변환기로 돌아갑니다. 변환기는 수신된 음향 신호를 전기 신호로 변환하여 전자선을 통해 지상 시스템으로 전송한다. 초기 기기의 변환기 작동 주파수는 약 1 입니다. 3MHz, 현재 사용 중인 기기 중 이미 수백 kHz 로 떨어졌다. 우물 아래 도구에는 3 축 가속도계와 자력계가 있어 기기의 방향을 얻는 데 사용되며, 참조 표시 (기기 제로) 로 송신기에서 방출되는 펄스의 위치를 얻을 수 있습니다.

지구 물리학 로깅 과정

그림 6. 2.7 드릴링 음파 이미징 로깅 원리 | (1) 구동 모터, 변환기, 자력계 구조도 (b) 샤프트 벽에 변환기 음향 펄스 스캔라인 다이어그램; (C) 측정된 펄스 에코 신호기는 두 가지 매개변수를 측정할 수 있습니다. 1 변환기가 받는 에코 신호의 폭입니다. ② 음파가 변환기에서 우물 벽까지, 다시 변환기로 돌아오는 여행시간을 여행시간 또는 양방향 여행시간 [그림 6.2.7 (c)] 이라고도 합니다. 암석 음향 임피던스의 변화는 에코 신호 폭의 변화를 일으키고, 우물 경로의 변화는 전파 시간의 변화를 일으킬 수 있다. 측정된 반사파 진폭 및 전파 시간은 드릴링의 360 방위각에 따라 회색 음영 또는 컬러 다이어그램이 될 수 있는 이미지로 표시됩니다. 이미지의 몇 가지 특징적인 차이점을 보면 침식대, 균열, 구멍 등과 같은 지하 암석 및 기하학적 인터페이스의 변화를 볼 수 있습니다.

초음파 이미징 로깅 도구의 해상도에 영향을 미치는 주요 요인은 다음과 같습니다. 1 변환기의 작동 주파수 ② 우물 드릴링 유체; ③ 거리를 측정한다. ④ 목표 층의 표면 구조; ⑤ 목표 층 기울기; ⑥ 암석 웨이브 임피던스 차이.

6.2.2.2 데이터 처리

음향 신호를 받은 후 초음파 변환기는 이를 아날로그 신호인 전기 신호로 변환합니다. 초기의 우물 아래 TV 영상 측량에서 우물 아래 기기의 아날로그 신호는 지면으로 전송된 후 교정과 처리를 할 수 없었다. 디지털 이미징 기술은 다양한 신호를 처리하고, 이미지 매개변수를 최적화하고, 고품질 이미지를 얻을 수 있는 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 드릴링 음파 이미징 로깅 데이터의 처리에는 이미지 처리 및 이미지 출력이 포함됩니다.

(1) 이미지 처리

이미지 처리의 주요 작업은 다음과 같습니다. 1 신호 조정, 간섭을 제거하고 데이터 품질을 향상시키기 위해 원본 데이터 로깅에 필요한 보정 및 교정 (2) 이미지 향상, 즉 이미지 선명도와 시각 효과를 높이기 위해 로깅 이미지를 처리합니다. (3) 이미지 분석, 로깅 이미지 지질 해석 및 균열 통계.

(2) 이미지 출력

이미지 출력 형식은 다음과 같습니다. ① 우물 벽 평면 발육도, 가장 일반적으로 사용되는 그래프입니다. 진폭 그래프와 전파 시간 그래프의 두 가지 그래프가 있습니다. 일반적으로 이 두 지도는 비교 및 해석을 위해 나란히 표시됩니다 (그림 6). 2.8); ② 드릴링 스테레오 (그림 6. 2.9); ③ 단면도 진폭 이미지, 균열 궤적 및 균열 매개변수를 포함한 균열 궤적 다이어그램 진폭 이미지와 립 밀도, 립 길이, 립 폭, 립 면 비율 4 개의 매개변수 곡선을 포함한 립 매개변수 곡선 ⑥ 에코 진폭 파형 그래프, 두 가지 파형이 있는데, 하나는 수직이고, 하나는 수평이다. ⑦ 음향 직경 파형 그래프도 수직 및 수평으로 표현 될 수있다. ⑧ 금이 간 슈미트도. 균열은 반구에 나타나는 것에 따라 아이콘으로 표시되며 구 중심에서 바깥쪽으로 기울어져 시계 방향으로 기울어진다. 또한 파단 데이터 테이블과 파단 그룹 데이터 테이블도 있습니다.

그림 6. 2.8 드릴링 개발 진폭 다이어그램 및 전파 시간 다이어그램

그림 6. 2.9 드릴링 개발 진폭 다이어그램 및 스테레오 다이어그램

이미지 출력 색상은 일반적으로 흑백과 컬러입니다 (표 6). 2. 1). 흑백 이미지는 실제로 그레이스케일 변조입니다. 일반적으로 검은색은 에코 폭이 약하거나 전파 시간이 길다는 것을 나타내고 흰색은 에코 폭이 강하거나 전파 시간이 짧다는 것을 나타냅니다. 컬러 이미지는 실제로 의사 색상입니다. 변조 신호의 강도 값은 256 (0, ..., 255) 레벨로 나뉘며 강도 값에 따라 다른 색상에 해당합니다. 블랙-레드-옐로우-화이트, 레드-화이트-그린 (Red-White-Green) 과 같은 다양한 방안이 있습니다.

표 6. 2. 1 이미지 색상 분류 체계

6.2.2.3 데이터 해석 및 적용

우물 벽 평면의 전파 진폭 이미지에서: ① 경사와 수직을 막론하고 우물 구멍과 교차하는 모든 구조에는 미러 대칭이 있지만 드릴링 도구, 로깅 케이블, 인양 도구가 우물 표면에서 발생하는 스크래치는 일반적으로 이러한 미러 대칭을 생성할 수 없습니다 (그림 6). 2.8).(2) 천연 균열, 구멍, 전선관 균열, 천공 구멍 등. 전선관 우물에서 검은색 브레이크라인 또는 영역을 표시합니다. 구조가 부족한 단단하고 매끄러운 우물 벽은 반사 신호가 강하기 때문에 흰색 영역을 보여줍니다 [그림 6.2.9]. (3) 드릴링과 비스듬히 교차하는 평면 균열 (또는 레이어) 은 검은색 사인 곡선입니다 (그림 6). 2.8); 우물 눈과 교차하는 평면 수평 균열은 경사 균열의 특수한 경우로 볼 수 있으며, 로깅 그래프에서 수평 세그먼트로 나타납니다. ④ 시추공과 교차하는 수직 구조는 수직선이다. 그림에서 수직 립 중간 근처의 함몰과 같이 수직 구조에서 벗어나는 모든 경우는 곡선으로 표시됩니다. ⑤ 우물 벽의 구멍은 고립되고 불규칙한 모양의 점입니다 (그림 6). 2.8).

우물 벽 평면의 전파 시간 다이어그램: 1 드릴링과 교차하는 열린 균열에는 진폭 그래프와 유사한 브레이크라인이 있습니다. (2) 시추공 벽 붕괴, 시추공 불원, 케이싱 부식 및 손상 등.

현재 우물 내 음파 이미징 로깅은 유전 분야에서 큰 역할을 하며 다음과 같은 관련 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

1) 360 공간 고해상도 시추공 지름 측정을 통해 시추공 형상을 분석합니다 (그림 6). 2.8, 그림 6. 2. 10) 그리고 geostress 방향을 계산합니다.

그림 6. 2. 10 드릴링 스테레오 1in≈2. 54 센티

2) 형성 두께와 기울기를 결정한다.

3) 균열을 탐지하고, 균열을 식별하고, 파열 벨트를 나눕니다 (그림 6). 2.8);

4) 형성 형태와 구조를 분석한다.

5) 시추공 벽 코어 링 (그림 6) 으로 돌아갑니다. 2. 1 1);

6) 전선관 내부 지름 및 두께의 변화를 측정하고 천공 품질 및 전선관 손상을 검사합니다.

7) 시멘트 접합 평가.

그림 6. 2. 1 1 코어 홈 및 BHTV 이미지