첫째, 지능형 물류는 물류 산업 자동화, 비즈니스 운영 인텔리전스, 정보 시스템 지원 의사 결정 및 관련 핵심 지원 리소스를 기반으로 사물의 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터를 기반으로 합니다. 유통 분야의 각 기업 정보 시스템의 상호 작용 통합을 통해 물류의 전 과정을 자동으로 인식하고, 추적 가능하며, 실시간 대응, 지능형 의사 결정의 물류 비즈니스 형태를 실현할 수 있습니다.
지능형 물류는 물류 산업의 변화와 업그레이드를위한 유일한 방법입니다. 체계적인 정책, 기술 및 비즈니스 모델에 의해 주도되는 발전 과정은 주로 가장 광범위한 물류-체계적인 물류-전자 시각화 물류-지능형 물류-지능형 물류에서 비롯됩니다. 국가 정책 차원에서 스마트 물류는 중국 제조 2025 전략의 중요한 초석으로,' 인터넷+물류' 행동계획의 추가 시행에 대한 의견',' 인터넷+효율적인 물류 실시에 대한 의견',' 스마트 물류 유통 시범단위 결정에 관한 통지',' 등 업계 발전에 도움이 되는 일련의 관리 조치들도 잇따라 발표됐다.
기술이 발전함에 따라 공업 4.0, 중국 지조, 인터넷+등이 있다. 전통적인 생산 및 물류 산업에' 지능' 유전자를 주입하고 있습니다. 신기술은 물류 시나리오의 디지털화를 더욱 직접적으로 유도하여 공급망 전체의 상호 작용성을 높이고 의사 결정을 더욱 독립적이고 지능적으로 만듭니다. 과거 전자상거래의 빠른 발전은 주로 물류개혁의 가속화를 이끌고 공급망의 지능화 발전을 이끌고, 비용을 절감하고, 전체 사슬의 협동공승을 높였다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래) 소매 변화 시대, 온라인 및 오프라인 전체 채널 통합, 공급망의 급속한 발전, 물류의 지능적인 발전에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 크라우드 소싱, 크라우드 소싱, 파트너 계획은 사회 분업 협력의 주요 방식이 되어 많은 우수 기업이 생겨났다. 예를 들어 교통분야의 G7, 구름새, 여행분야의 방울방울, 모바이자전거, 배달분야의 미단, 으어러머), 다다 -JD 등이 있습니다. COM 의 도래로 각 업종에 큰 변화가 일어나 비즈니스 모델의 재구성이 고려되었다. 소비가 업그레이드됨에 따라 2,3 선 도시의 품질 업그레이드와 소비 배당이 점차 안정되고 있다. 시장의 진일보한 발전을 모색하기 위해 농업 인터넷의 수요도 스마트 물류의 대발전을 끊임없이 추진하고 있다. 국가 전비' 일대일로（중국이 추진 중인 신 실크로드 전략）' 의 제기는 글로벌 스마트 물류 산업 발전을 위한 기회를 창출하고, 국경을 넘나드는 전자상과 물류산업의 업그레이드 수출은 더 넓은 상상의 공간을 갖게 되었다.
1. 커머셜 소매의 발전 추세에 따라 향후 스마트 물류의 네 가지 특징은 1, 협업 공유 능력: 외부 기업, 조직, 내부 집단의 심도 있는 협력, 글로벌 최적화를 기반으로 한 지능형 알고리즘을 기반으로 전체 물류 시스템의 모든 참가자를 효율적으로 투입하는 것입니다.
2. 업계 상호 연결 및 빅 데이터 중심, 모든 물류 요소 디지털 상호 작용 공유, 모든 통찰력, 의사 결정 및 행동은 데이터에 의해 구동됩니다.
3, 공급망 통합, 전체 짧은 체인 제공을 실현하여 낭비를 줄입니다.
4, 자동화, 무인화 또는 비인간화
징둥 물류가 이전에 제기한 짧은 사슬, 지혜, 공생의 개념처럼.
둘째, 현재의 소매 발전 추세에 따라 스마트 물류 발전의 기본 프레임워크는 프런트, 중대, 배후의 세 부분으로 나뉜다. 프런트 데스크는 주로 애플리케이션 계층입니다: 차량 일치, 다식 운송, 창고 배치 자원 공유, 무차 운송회사, 공급망 금융, 경로 최적화 등.
중간 플랫폼은 주로 물류 클라우드 기술 결정의 논리, 운영 규칙 및 표준, 물류 시장의 결정 등 의사 결정 계층입니다.
배경은 주로 데이터 인식 계층입니다. 상품/자동차/창고의 물류 요소 디지털화+지리 정보 디지털화+소비자 초상화.
지능형 물류 개발에서 해결해야 할 주요 문제:
1, 데이터 인프라 공유, 공동 작업 비용 절감.
사회화 된 창고 유통 및 공급망 변환 및 업그레이드.
국경 간 다단계 공급망 협력.
물류 로봇의 반복.
셋째, 지능형 물류 개발의 응용 프로그램 프레임 워크: 플랫폼 구축, 데이터 운영 및 지능형 운영의 세 가지 측면에서 지능형 플랫폼 구축은 대형 데이터 네트워크 레이아웃으로 시작하여 네트워크 계획 및 시뮬레이션과 같은 기본 데이터를 명확히해야합니다. 업계 통찰 방면에서 데이터 분석을 통해 모범 사례 방안을 정리하고 시스템 응용을 진행하다. 공급망의 심도 있는 조정에서는 입고, 라이브러리, 출고된 재고 계획 및 운영 관리로 시작하여 즉각적인 배송과 무차 배송을 실현하고 재고 회전율과 점유 비용을 줄여야 합니다.
둘째, 디지털 운영의 구현에서는 지능형 설정, 모델링, 시뮬레이션 운영, 인간-기계 학습 등 지능형 운영 규칙의 구현 경로에 대해 더 많이 생각해야 합니다. 지능형 창고, 운송, 배송 등에서 WMS, 스마트 선택, 현장 레이아웃, 최적 경로, 스마트 스케줄링, 최적 경로 추천, TMS 지능형 운영 수준에서는 창고 보관, 보관, 분류, 감사, 포장, 보관, 재고, 부품 발송, 전환, 분류, 배송, 패키지 등 전체 물류 프로세스에 적합한 지능형 기술 및 하드웨어 장비 애플리케이션이 필요합니다.
넷째, 스마트 물류의 세 가지 주요 시장 수요:
1. 물류 데이터 서비스 요구 사항: 주로 데이터 공유, 판매 예측, 네트워크 계획, 재고 할당, 업계 통찰력 등의 일반적인 시나리오에 사용됩니다. 스마트 물류 형성의 기초이다.
물류 클라우드 서비스 요구 사항: 코디네이터, 상품, 현장, 자동차 및 기타 유휴 자원. , 소프트웨어 SaaS 서비스 (WMS/TMS/OMS 등). ) 알고리즘 구성 요소 서비스 (경로 최적화, 패키징, 소모품 추천, 차량 스케줄링 등 ) 지능형 물류 운영의 캐리어입니다.
3. 물류 기술 서비스 요구 사항: 자동화 장비 (예: 자동화 창고, 자동 분류기, 컨베이어 벨트 등) 포함 ), 지능형 장치 (예: 선택 로봇, 팔레 타이 징 로봇, AGV, 무인 항공기, 무인 창고 등). ) 및 지능형 터미널: 택배 캐비닛, 크라우드 소싱. 스마트 물류를 실현하는 방법이다.
세분화시장 수요로 볼 때, 스마트 물류는 창고 물류 스마트 수요, 국제화물 물류 스마트 건설 및 운송 배송 스마트 수요로 나눌 수 있으며, 스마트 물류의 전 과정의 중요한 구성 요소이며, 없어서는 안 된다.
5. 미래 지능물류의 5 대 트렌드 예측: 1, 클라우드창고+건분택배: 클라우드창고+멀티백본 노드 네트워크
2. 물류자원 사회화: 운송능력 사회화, 창고 사회화, 분업전문화.
3. 동적 공급망 데이터: 전체 링크 데이터 및 실시간 물류 데이터
4. 공급망 통합: 온라인 및 오프라인 전체 채널 통합, 공급망 전체 통합
5. 정보화+디지털화+지능화+녹색화+세계화+서비스 품질+산업 공동 개발 (예: WMS, TMS, OMS 등 관리 시스템의 정보화 실현, 지능형 창고/배송/운송 장비 (자동 입체창고, 택배장, 스마트 일정, 스마트 일정 ); 녹색 포장 소모품 등 신형 친환경 소재의 연구 개발, 사용 및 보급은 기업의 사회적 책임감을 반영한다. 국제화로 국경 간 물류 능력을 수출하고 조정하다. 시장에는 속달, 경존다, 경준달, 즉시배송 등분 서비스 제품이 넘쳐난다. 정책 배경에서 다양한 분야의 정부와 기업, 제조 기업과 물류, 소매업체, 전자상선 상하 공급망 간의 협력이 잦아지면서 전체 사회자원이 더욱 효율적이고 에너지 효율적인 운영을 촉진하고 있다.
스마트 물류가 나날이 부각되면서 업계의 거물들은 스마트 물류의 레이아웃을 갖추게 되었습니다 (순위와 상관없이).
1, JD.COM 은 X 와 Y 사업부를 설립했다.
창고 분야: 무인 창고+무인 분류 센터+스마트 분류 센터 +JDsmart 시스템+사전 분류 시스템+현무 시스템+스마트 분류 장치+스마트 취급 로봇 AGV+ 스마트 분류 시스템.
배송 분야: 무인 배송차+드론+청룡물류배송시스템+적토끼 TMS.
구름 분야: 경동운
알리 신인: E.T. 물류 실험실 설립.
초보 네트워크 7 대 데이터 제품: 물류 경보 레이더+전자면+5 급 주소 라이브러리+빅 데이터 라우팅 테이블+초보 독수리 눈+초보 세계+빅 데이터 반출 시스템.
배송 분야: 지능형 배송 로봇 초보 작은 G+ 드론 등.
클라우드 도메인: 신인 물류 클라우드
쑤닝: s 실험실이 열려 있습니다.
창고 분야: 쑤닝 슈퍼 클라우드 창고 +A 자 선반 자동 피킹 시스템+자동 분류 시스템+자동 창고 설비+한 번에 적재시스템 등.
배송 분야: 공유 택배함
클라우드 분야: 쑤닝 물류 클라우드
아마존:
창고 분야: 지능형 클라우드 창고+지능형 로봇 Kiva 기술+지능형 창고 관리 기술+지능형 선택+큐알（QR）코드 정밀 위치 기술+문어 선택 기술.
유통 분야: UAV+공중 서스펜션 챔버
5. 순풍: 순풍 데이터 등대+스마트 클라우드 창고+자동 분류 장비+자동차 네트워킹+드론+열반 프로젝트 (6 세대 바건 데이터 전송)+풍운송장 찾기+기계 이미지 인식+스마트 택배장 벌집 상자 등
또한, 접근성, 백세 등 택배회사도 지혜 물류에 대한 투자를 늘렸다. 예를 들면 백세가 스마트 공급망을 출시하는 것과 같다. 20 17 년 5 월' 연결 및 업그레이드' 글로벌 스마트 물류 컨퍼런스에서 "미래의 물류 기업은 스타일리시하고 첨단 기술 기업이 될 것" 이라고 마윈 말했다. .....
현재 전자상 물류헤드회사, 아마존, 순풍, JD.COM, 신참 등 헤드업체들은 기술 분야에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 있으며 (역년 공식 재경 참조) 기술의 향후 중요한 전략적 의의를 검증할 수 있다. 물류 공급망 노드 흐름과 관련된 지능형 하드웨어 및 기술은 앞으로 새로운 성장 포인트를 맞이할 것입니다. 창고 저장 기술, 창고 내 지능형 하드웨어 장비, 새로운 에너지 물류 차량/자동차 네트워킹이 특히 눈에 띈다. 기술 착지로 볼 때 로봇은 주로 창고 저장 로봇, 분류 로봇 등과 같은 물류 업계에서 작용한다. 미래의 소매 개혁에 따른 물류 업무 응용 전망은 드론, 무인차 (JD.COM, 순풍은 이미 일부 시운전 자격과 공역, 도로 구간을 속속 취득하여 이미 받은 무인창고 기술이 유망할 것으로 보인다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 소매 비즈니스 변화의 물결, 비즈니스 끝의 RFID, 유통 끝의 수집 및 유통 시스템, 지능형 분류 시스템, 지능형 운송 시스템, 무인 창고 등에 중점을 둡니다. 엄청난 수요를 자극합니다. 예를 들어, 최근 몇 년 동안 인기 있는 비즈니스 모델 (예: 상자 마선생, 7Fresh, 영휘슈퍼마켓, 코끼리 생생 등 공급망 프로세스) 은 관련 기술을 운영에 도입하고 있습니다. 미래는 기술의 끊임없는 업그레이드로 생활의 모든 측면을 변화시킨다. .....