현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 컨설팅 회사 - 영위다는 자동운전 분야에 있다: 슈퍼컴퓨팅 칩을 꺼내서 두 중국 회사를 수확한다.
영위다는 자동운전 분야에 있다: 슈퍼컴퓨팅 칩을 꺼내서 두 중국 회사를 수확한다.
다양한 수준의 자동 운전 워크로드를 처리하기 위해 Ying Weida 는 에지 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 Ampere 아키텍처를 기반으로 다양한 제품과 솔루션을 채택합니다. 영위다는 자동운전이 완전히 이뤄진 L5 급 무인택시를 위해 와트 당 컴퓨팅 능력을 만들어 낼 수 있을까? (윌리엄 셰익스피어, 윈프리, 자동운전, 자동운전, 자동운전, 자동운전, 자동운전) 100TOPS? 제품.

문호 오트가 운전하고 있나요? A

영위다의 초창기 가속 계획은 이미 영위다가 AI 분야에서 발전하는 중요한 부분이 되었다.

65438+2 월 65438+5 월 NVIDIA GTC 중국 발표회가 온라인으로 열렸다. GTC 컨퍼런스에서 영위다는 더 빠른 AI 칩을 발표해 JDL 징둥 물류와 함께 세계 최초의' 스마트 배송 도시', 세계 1 세대 종단간 네트워크 솔루션 NVIDIA, 인터넷 속도 400Gb/s 를 구축했다. 멜란ox? 400G 요? 무한 대역폭

이번 GTC 의 중요한 구성 요소로서 영위다는 대회 기간 동안 영위다 100 여개 회사 중 눈에 띄는 12 개 신생 기업을 선보였다.

입선 업체는 대화식 인공지능, 스마트 의료/소매, 소비자 인터넷/산업 애플리케이션, 심도 있는 학습 애플리케이션/가속 데이터 과학, 자율기계 /IOT/ 산업 제조, 자동운전 자동차를 포괄한다.

자동운전 자동차 분야에서는 타그스타와 홍경의 집이 먼저 영위다와 업계의 인정을 받았으며, 그 중 영위다는 기술, 마케팅, 융자 지원을 제공할 예정이다.

타그스타는 광구 전체 스택 무인 운송 솔루션의 자영업업체로서 일찍이 20 19 에서 무인광용 트럭의 다중 그룹 운영을 실현했다. 올해는 무인야간 근무와 무인운전실이 이뤄져 대규모 프로젝트 배치를 시작했다.

실제 기술을 빠르게 착지할 수 있도록 타그지행은 영위다에 의지합니까? 제트슨. TX2i 와 영위다? 제트슨. AGX? Xavier 컴퓨팅 플랫폼은 노천 광산 무인 운송 솔루션' 광곡' 을 개발했다.

광산 밸리에는 차량 시스템, 지상 시스템, 구름 제어 시스템, 수천이 포함되어 있다. 이 시스템은 노천 광산을 주요 응용 장면으로 하여 광구 분진이 높고 도로 경계가 흐릿하여 발생하는 인식 통증 문제를 해결한다.

또한 자체 개발한 차량 하드웨어 컴퓨팅 플랫폼인 M-box 는 대규모 버전의 세 번째 반복을 완료하고 5G 통신 모듈을 통합하고 중국 환경, 신뢰성 및 EMC 측정원의 다양한 차량 규정 수준 테스트 및 인증을 통과한 최초의 5G 통합입니다. +? C-V2X 통신, 고성능 병렬 컴퓨팅, 높은 보안 의사 결정 제어, 차량 규정 인증을 받은 차량 도메인 컨트롤러.

타그스타는 초창기 회사로서 20 19 년에 억대 이상의 상업 계약을 체결했다. 이 가운데 포강그룹 백악보 철광과 체결한 광산용 트럭 무인운전 프로젝트는 올해 10 에 2 단계 검수를 마쳤다.

국가전투남 노천 탄광과 체결한 무인운전 프로젝트 계약은 국내 최초의 무인운전 운송 프로젝트로 올해 6 월 검수를 인도했다.

국내 최대 탄광 EPC Central 과 합작한 무인운전 광체차 200 대는 이미 3 개 작업팀을 납품했고, Central 과 합작한 오르도스 영순 탄광은 이미 24 시간 연속 작업을 했다.

POC 프로젝트가 상업주문에 대한 전환율이 80% 를 넘고 후속 주문이 3 억원을 넘어선 것으로 알려졌다.

또 다른 자동운전창업회사 홍경지가는 20 18 에 설립되었다. 회사는 주로 차량급 자동운전 시스템 솔루션을 개발하고 있으며, 주요 제품은 하드웨어 및 소프트웨어 일체화 자동운전 컴퓨팅 플랫폼 (ADCU) 입니까? -응? 자주? 운전? 계산? 단위).

현재 중국 시장에서 유일하게 고급 자동운전 (L3 및 L4) 을 지원하는 범용 플랫폼 솔루션입니다. 알고리즘 소프트웨어, 아키텍처 설계, 차량 안전, 칩이 하나로 통합되어 효율적인 최적화, 안전 이중화, 비용 전력 소비 제어 등의 목적을 달성하여 대규모 사전 조립 생산의 요구를 충족시킬 수 있습니다.

GTC 회의 기간 동안 홍경의 집은 호스트 공장과 협력하여 202 1 4 분기에 L 1\L2 급 자동운전 승용차를 양산해 자동주차, AEB (자동비상제동), ACC (어댑티브 순항) 를 제공할 계획이다.

한편 홍경의 집은 L3+ 고급 자동보조운전시스템에 NVIDIA () 를 도입했다. 제빌? GPU 는 고속간선 물류, 스마트버스, 여행 등 분야에서 착지를 실현하였다.

홍경지가도 몇몇 주요 상용차 공장 및 과학기술회사와 합작하여 L3 급 자동운전 트럭을 개발해 물류회사가 인력을 절약하고 기름 소비를 줄이며 주행 안전을 높이는 데 도움을 주고 있다. 계획에 따르면 L3 트럭은 연료의 5% 를 절약하고 인건비를 절반으로 줄이며 사고율을 크게 낮출 수 있다.

그레이그, 영위다 기업 시장 및 개발자 프로젝트 글로벌 부사장? 에스티스는 한 연설에서 "이들은 자동운전 분야에 빠르게 착지할 수 있고, 영위다의 투자, 마케팅, 기술 지원 덕분이다" 고 말했다.

첫째, 영위다는 영위다 내부의 기술 자원에 접근할 수 있도록 허용하고, 영위다와 개인적인 관계를 맺을 수 있는 것은 창업회사에 매우 중요하다. 기술자와 교류하는 것이 서류를 검토하는 것보다 훨씬 낫다.

둘째, 창업회사는 규모를 확대하려고 한다. 우리는 많은 창업회사들이 처음에는 현지 GPU 를 사용했고 클라우드로 확장하기를 원한다는 것을 알고 있습니다.

따라서 NVIDIA 들은 GPU 의 가용성을 크게 향상 시키는 해당 프로그램을 제공할 수 있습니다. 영위다는 보조금 계획과 우대가격을 제공하여 그들이 입문하고 성숙해지도록 도왔다.

마지막으로 중요한 것은 인기다.

영위다는 그들이 마케팅 계획을 세우고 창업회사와 성공 사례를 세우고 영위다의 마케팅 자원에 의지하여 창업회사의 인지도를 높일 수 있도록 도와주었다.

그렉. 에스티스는 "대부분의 경우 일부 업무는 벤처 투자 기관과 소통하는 것" 이라고 말했다. 영위다는 벤처투자 기관과 창업회사 사이에 다리를 놓아 창업회사의 인지도를 다시 한 번 높였다. "

자동운전 기술 분야에서도 영위달도 혁신이 있었다.

첫째, 자동운전의 종단간 데이터 수집에서 영위다는 대량의 센서 설비를 통해 데이터를 수집하고, 대형 DGX 에서는? SuperPOD 의 데이터 센터 교육 모델은 자동차에 배포할 수 있는 훈련된 신경망 모델을 생성합니다.

이러한 모델을 자동차에 배포하기 전에 NVIDIA 들은 하드웨어 루프 시뮬레이션을 통해 테스트해야 합니다.

Ying Weida 는 이러한 모델을 실행하는 자동차의 실제 AI 하드웨어를 사용하여 센서 구성 요소, 계획 구성 요소 및 예측 구성 요소 등 이러한 모델에 표시되는 정보를 시뮬레이션하고 합성합니다. 이러한 구성 요소는 모든 센서를 사용하여 자동차 주변 환경을 감지할 수 있습니다.

이러한 구성요소는 장면의 다른 자동차, 보행자 및 기타 교통 참가자의 동작을 예측하여 다른 교통 참가자의 가능한 동작 패턴에 따라 미리 계획할 수 있습니다.

다양한 수준의 자동 운전의 작업량을 처리하기 위해 영위다는 에지 애플리케이션을 위해 특별히 제작된 Ampere 아키텍처를 기반으로 하는 다양한 제품과 솔루션을 채택할 예정이다.

보조 운전 기능의 경우 Ampere 아키텍처 기반 임베디드 칩을 사용하여 초당/KLOC-0 조/0 조 개의 연산을 제공할 수 있으며, 이 작업을 처리하는 데 드는 에너지 소비량은 5W 에 불과합니다.

L2 자동 운전의 경우 45 와트의 에너지 소비와 초당 200 와트를 제공할 수 있기 때문입니다. 토프스 올린은 업무량을 처리한다.

완전히 자동운전인 L5 급 무인택시의 경우, 영위다가 와트당 컴퓨팅 능력을 만들어 낼 수 있을까? 100TOPS? 제품.

간단히 요약하자면, 영위다가 신생 기업에 전시된 기업은 가장 직접적인 경로를 통해 영위다가 제공하는 능력을 AI 기술뿐 아니라 가격 대비 성능도 뛰어납니다.

그렉. 에스티스는 인터뷰에서 "영위다 프로젝트는 이미 전 세계 7,000 개에 가까운 AI 신생 기업을 포괄하고 있다" 고 밝혔다. 영위다는 영위다 초창기 시범을 통해 제품 개발, 프로토타입 설계 및 배치의 관건적인 단계에서 초창기 기업 발전을 돕고, 각 회원기업은 지속적으로 맞춤형 협조권을 얻을 수 있기를 희망하며, 이는 초창기 기업의 발전을 위한 기초도구를 제공한다.

현재 자동운전 기술은 급속한 발전기에 처해 있다. 자동운전은 상반기의 융자와 기술 통합을 거쳐 하반기에는 반드시 기술착지 단계에 들어갈 것이다. 신생 기업이 어떻게 새로운 과학 기술 대폭발에서 돌파할 수 있을까? 기술력이 너무 강할 뿐만 아니라, 그들은 영위다처럼 성숙한 AI 회사가 필요하다.

이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.