이번 포럼에서 텐센트 게임 메다 JBOY3 밴드 스튜디오의 CoDM 과 반전 핸드투어 개발 책임자는 겨울철에' FPS 게임의 AI 응용 및 도메인 간 기술 혁신 탐구' 라는 주제를 공유했다. JBOY3 밴드 스튜디오 FPS 게임에서 의인화 AI 및 에이전트 동작 생성 기술의 R&D 돌파, 도메인 간 기술 혁신에서의 관련 기술의 응용과 상상을 중점적으로 소개했다.
"텐센트 게임 매전 JBOY3 밴드 스튜디오 CoDM, 반전 핸드투어 개발 책임자가 겨울 발표 공유 현장"
10 년 깊은 경작, FPS 분야 JBOY3 밴드 판도류 기술의 새로운 돌파구
Meitian JBOY3 밴드 스튜디오는 Tencent 게임 Meitian 스튜디오 그룹의 슈팅 게임 연구 스튜디오로, 플레이어에게 다양한 유명 슈팅 게임 작품을 제공하고 FPS 분야에서 탄탄한 R&D 실력을 축적했습니다. 20 15 년, JBOY3 밴드는' FireWire 핸드 투어' 를 출시해 모바일 사격게임 시장을 빠르게 선점했다. 20 19 년 JBOY3 밴드와 폭설이 공동 개발한' 사명소환' 핸드투어가 전 세계적으로 발매되면서 TGA 올해의 최우수 핸드투어를 포함한 국내외 여러 업계 상을 연이어 수상했다. 일찍이 20 12 년, JBOY3 밴드 전대, 텐센트 게임의 린랑 스카이 스튜디오 현재 JBOY3 밴드의 R&D 과정에는 여전히 많은 새로운 여행이 있다. 2022 년' 반전' IP 의 UE4 공상 과학 PVE 사격 새 게임' 반전 핸드투어' 도 처음으로 공개됐다.
"텐센트 메다 JBOY3 밴드 스튜디오의 온라인 게임 제품"
(PVE 촬영을 연구하는 공상 과학 제품' 반전 핸드투어')
AI 기술, 특히 심도 있는 학습의 발전으로 돌아가면 게임 업계의 R&D 프로세스와 플레이어 체험을 향상시키는 경로에 많은 새로운 가능성이 열리게 됩니다. 그러나 FPS 게임은 종종 3D 입체 장면을 채택하고, 게임은 환경이 복잡하고, 시각이 불완전하며, 적수가 많고, 환경 이용다양성이 높다는 특징이 있기 때문에 FPS AI 기술의 연구 난이도는 2D 및 2.5D 게임에 비해 한 단계 증가했다. 이러한 도전을 통해 JBOY3 밴드와 텐센트의 AI 전문가 팀은 FPS 게임에서 심도 있는 학습을 위한 첫 시도를 시작했습니다.
텐센트 AI 연구소와 손잡고 업계 최고의 FPS 의인화 AI 를 연구하다.
20 18 부터 JBOY3 밴드 스튜디오가 텐센트 AI 연구소와 손잡고 의인화 AI 를 핵심 목표로 하는 기술 탐구를 시작했다. Tencent AI Lab 과 게임 측 공동 팀은 3D 환경 인식 의인화, 3D 조작 의인화 등의 기술적 난관을 점진적으로 극복하고 업계 최고의 전체 지도 FPS AI 방안을 최초로 실현하여 긴 시퀀스 의사 결정, 원격 계획 및 벙커 이전 활용 능력을 갖추게 되었습니다.
2020 년' 크로스파이어 핸드 투어' 최초의 줄거리 상호 작용과 경기 신모델' 전기경쟁 전설' 이 온라인상에 올랐다. 팀은 AI 를 통해 많은 프로 선수들의 실제 게임을 분석하여 게임에서 그들의 동작을 복원하는 것을 시뮬레이션했다. 이런 식으로, CF 핸드투어의 프로 게이머는, 만만, 아강 등이다. , 게임이 속속 이식되어 게이머들은 언제든지 이들 고수들과 1v 1 을 할 수 있다.
2022 년, 사명소환 핸드투어는 5v5 의 경쟁 도전 모델도 선보였다. 그해 프로마스터스 우승을 차지한 Q9 전대는 게임 속 AI 캐릭터로 맞춰졌다. 플레이어는 프로선수 데이터 훈련에 기반한' AI 아바타' 팀에 팀을 구성해 전력대회장 정상대결의 경기 재미를 체험할 수 있다.
텐센트 로봇 X 연구소의' 에이전트 동작 생성 기술' 과 결합해 양방향 기능 게임과 로봇 분야를 제공한다.
JBOY3 밴드의 PvE 사격제품' 대전수투어' 는 AI 동작 생성 기술 분야에서 어느 정도 돌파구를 마련했다. PvE 게임에서 전투, 성장, 탐사에서 Boss, 흑도, NPC 등 수많은 캐릭터의 성과와 전투는 플레이어에게 몰입 콘텐츠 경험을 제공하는 핵심 구성 요소입니다. 업계의 전통적인 동작 방안은 주로 상태 시스템이며, 거대한 동작 트리와 애니메이션 자원에 더 많이 의존한다. 최근 몇 년 동안 일부 해외 제조사들은 이미 더욱 선진적이고 효율적인 발전 방안을 실천하기 시작했다. 예를 들어 fistful dollars 는 FIFA 22 에서 사용하는 동작 일치, HyperMotion 등 최첨단 탐색 기술을 채택하고 있습니다.
반전 수영팀은 액션 생성 연구 방향을 ARNN (Auto Regressive Neural Network) 모델, 즉 자동 회귀 신경망 알고리즘 모델에 두었다. 이 알고리즘은 시계열 데이터 분석 및 처리에 널리 사용되며 날씨, 주식 시장 예측 등의 시나리오에 자주 사용됩니다. 간단히 말해서, 동작 분야에 사용할 수 있다면, 대량의 리얼리티 교육을 통해 입력 데이터를 캡처하여 AI 모델이 예측한 동작 시퀀스 프레임의 다음 프레임을 통해 완전하고 자연스러운 동작을 생성할 수 있습니다.
Arnn (자동 회귀 신경망) 모델
20 19 부터 반전핸드투어는 텐센트 로봇 X 연구소와 손잡고 ARNN 모델 연구를 바탕으로 게임과 로봇 분야의 교차 기술인' 스마트 액션 생성 기술' 을 점진적으로 개발해 왔습니다. 이 기술은 ARNN 모델 원리를 기반으로 동작 학습을 통해 데이터를 캡처하고, 데이터 기반 어댑티브 알고리즘을 통해 NPC 또는 로봇은 플레이어 조작이나 환경 변화 등 다양한 외부 반응에 따라 실제 생물과 같은 동작, 반응 및 표정을 자동으로 생성할 수 있습니다.
이는 온라인 게임 동작 생성 분야에서 자동 회귀 신경망 알고리즘의 첫 번째 실제 응용이 될 것으로 예상된다. R&D 과정에서 가장 큰 어려움은 온라인 게임 제작 생태계에 알고리즘을 적용하는 방법입니다. 즉, 팀은 0 에서 1 까지 일치하는 도구 체인을 구축하고 동작 캡처, 애니메이션 사전 처리, 지속적인 교육, 최적화 3 단계에서 많은 투자와 연구를 수행했습니다. 온라인 게임에서 AI 동작에 의해 생성된 네트워크 동기화 및 성능 최적화 문제에 대해 연구원들은 트랙 매칭 기술, 통합 애니메이션 및 해당 알고리즘 솔루션을 사용하여 전체 성능 및 신경망 추론의 비용을 최적화하고 매우 좋은 성능 테스트 결과를 얻었습니다.
반전 핸드투어의 경우, 신기술의 응용은 게임에서 더 자연스러운 기본 동작 표현과 더욱 흥미롭고 몰입적인 전투 경험을 동반할 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 반전, 반전, 반전, 반전, 반전, 반전, 반전, 반전, 반전) 또한 이 기술은 플레이어 패키지 크기 최적화 및 R&D 생산성 향상에 도움이 될 수 있습니다. 현장에서는 겨울에 몇 가지 기술적 효과를 공유했다. 이 기술을 채택한 여러 폭도들이 같은 화면에서 쫓는 애니메이션에서 AI 가 실시간으로 생성하는 폭도의 동작이 매우 생동감 있고 다양하다는 것을 알 수 있다.
프록시 동작 생성 기술 하에서 같은 화면의 이상한 추격 효과에 대한 지시.
에이전트의 동작 생성 기술은 로봇 분야의 산업 간 응용에서도 뛰어난 성과와 발전을 이루었다. 이 기술은 텐센트 로봇 X 연구소가 자체 개발한 4 족 로봇 맥스에도 적용된다. 한편으로는 로봇이 사고력을 높이고 지속적인 훈련 하에 보다 자연스럽고 매끄러운 운동 궤적과 정교한 입자 운동의 지능적인 생성, 제어 및 의사 결정을 실현할 수 있도록 도와줍니다. 한편, 실시간 물리적 시뮬레이션 기술을 통해 연구팀은 게임에 박진감 있고 복잡하며 다양한 로봇 가상 교육 장면을 신속하게 구축할 수 있으며, 게임 엔진의 가속 기능은 로봇의 훈련 과정과 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다.
텐센트는 4 족 로봇 맥스를 자체 개발했습니다.
현재 신청 과정에서 대리동작 생성 기술에는 여러 가지 특허가 있다. 향후 게임 분야에서는 이 기술이 보다 현실적인 게임 전체 동작 생성에 다시 사용되어 업계 기술과 사용자 경험의 이중 발전을 촉진할 수 있습니다. 게임 이외의 현실 세계에서 로봇이 자체 연구가 진행됨에 따라 과학 연구, 연금, 혜민 서비스 등 분야 간 산업에서 더 큰 가치를 창출할 수 있는 기회도 있을 것이다.
게임 기술로 로봇을 더욱 "스마트" 하게 하다
FPS AI 의 새로운 생태를 상상하고 인공지능의 새로운 시대를 전망하다.
이번 포럼에서 유동도 게임 AI 기술의 미래 발전에 대한 생각을 표명했다.
한 가지 상상력은 R&D 과정에서 인공지능을 자동으로 테스트하는 것이다. 테스트 자동화는 DevOps 분야에서 매우 중요한 지표이지만 논리적으로 복잡하고 내용이 많은 PvE 게임은 산업 소프트웨어 수준에서 자동화 테스트를 수행하기가 어렵습니다.
하지만 미래에는 AI 가 점차 환경과 분위기에 대한 인식 능력, 실시간 분석 능력, 테스트 경계와 조건에 대한 독립적인 의사 결정 능력을 갖추게 될 때, 아마도 이 장면이 실현될 것입니다. 즉, 작업을 입력함으로써 AI 는 실제 사람처럼 게임에서 명령과 탐색 경험을 수행할 수 있으며 자세한 테스트 및 피드백 보고서를 생성할 수 있습니다. 이로 인해 게임 테스트의 품질과 효율성이 크게 향상되어 게임의 품질을 보장하고 향상시킬 수 있습니다.
또 다른 상상력은 AI NPC 생태학에 관한 것인데, 이는 최근 업계에서 매우 뜨거운 주제이기도 하다. 예를 들어, 올해 스탠퍼드 대학과 구글 연구원들이' 가상타운' 에서 25 개의 AI 에이전트를' 자주생존' 하는 실험을 그린' 생성 에이전트' 라는 논문이 있어 업계의 큰 관심과 토론을 불러일으켰다. AI 가 차근차근 발전함에 따라 자연어, 행동의사 결정, 사교능력을 더 강화할 수 있게 되면, 아마도 가상세계에 진정한 AI NPC 를 구축하는 것은 환상이 아닐 것이다.
대리자 생성 대리자 생성: 인간 행동의 대화식 시뮬레이션
신세대 게임은 이미 변화의 풍파에 서 있다. AI 는 게임의 개발과 창작에 광범위한 상상력의 공간을 가져왔다. 우리는 또한 기술의 진화로 국산 게임이 최첨단 탐사와 돌파구를 지속적으로 추진해 더 독특하고 진실하며 심층적인 게임 가상 세계를 창조할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 그 날, 우리는 또한 게임 AI+ 기술이 필연적으로 전통적인 장면을 깨고 현실 세계의 무한한 분야 간 기술 혁신의 가능성을 가져올 것이라고 믿습니다.