설립한 지 3 년 된 초창기 회사인 Scalaiinc. 인간과 기계를 대표하는 인공지능의 기술 수준을 높이기 위해 노력해 왔다. Scale 은 일련의 소프트웨어 도구를 세웠다. 약 30,000 명의 계약직 근로자로 구성된 네트워크 시스템에 사진을 제출하기 전에 먼저 사진을 표시한 다음 네트워크 반대편에 있는 계약직 근로자가 최종 윤색을 완료합니다.
이 기술 규모는 Alphabet Inc 의 Waymo, 제너럴모터스 회사의 Cruise, 우보 기술 회사 등 자동운전 자동차 분야의 많은 거물급 고객을 끌어들이고 있다.
현재 Scale 은 인공지능 기술을 개발하는 거의 모든 회사에 제품을 판매하려고 노력하고 있습니다. 몇몇 유명 벤처 투자자들이 규모화를 지지한다고 밝혔다. Scale 은 8 월 5 일 6543.8+0 억 달러 (약 70 억 2300 만 위안) 이상의 투자를 발표할 예정이다.
Scale 공동 설립자 겸 CEO 왕은 "인공지능 시스템이 인간 수준에 도달하려면 수십억, 심지어 수백 억 건의 인공사례에 큰 데이터 지원이 필요하다" 고 말했다. 현재 몇 곳의 대기업만이 이렇게 방대한 데이터 수집 프로젝트를 감당할 수 있다. "
실리콘 밸리의 기준에 따르더라도 왕은 천재이다. 그는 뉴멕시코 주에서 자랐고, 부모는 물리학자였다. 십 대 때, 그는 국제적으로 유명한 프로그래밍 대회에 많이 참가했고, 고등학교 때 한 과학기술회사의 업무 초청을 받았다. 이를 통해 그는 일찍 졸업하고 실리콘 밸리에서 일한 다음 19 세에 창업할 수 있다. 현재 22 세의 왕은 Index Ventures 의 일반 파트너인 마이크 (Mike) 를 포함하여 투자자로부터 6543 억 8 천만 달러 (약 7 억 2 천 3 백만 위안) 를 받았습니다.
마이크가 말했다. "우리가 투자 의향서에 서명했을 때, 나는 좋은 술 한 병을 시켜서 축하했다. 왕이 그렇게 작으니, 나는 또 그에게 그를 데리고 술을 마시러 가는 것이 불법인지 물어봐야겠다. " 당시 왕은 이미 법정 음주 연령에 이르렀다. ) 을 참조하십시오
기업들이 구글이나 페이스북에 필적할 만한 인공지능 시스템을 만들기 위해 경쟁하면서 두 가지 큰 도전에 직면하고 있다. 하나는 기계가 최종 결과를 얻을 수 있도록 충분한 데이터를 얻는 것이다. 다른 하나는 고품질의 데이터와 결과를 보장하는 것입니다. 기계는 많은 일을 빨리 할 수 있지만, 원하는 결과를 얻기 위해서는 고품질의 사진, 글, 동영상을 제공해야 한다.
자동운전자동차 업계에서는 대기업들이 매년 수백만 달러를 들여 고용인을 고용하여 사진을 고객에게 돌려보내 데이터 정리를 한다. 일반적으로 이러한 작업자는 컴퓨터 화면에 사진이 나오는 것을 볼 때 먼저 자동차의 윤곽을 식별하고 소프트웨어에서 분류합니다. 그런 다음 차량 주변의 건물, 주차 공간, 보행자, 신호등 등을 분석합니다.
사진 한 장의 처리 시간은 10 분에서 몇 시간까지 다양하며, 직원들은 한 점씩 사진 속의 모든 물체를 훑어보아야 한다. 이렇게 스캔해야 하는 수백만 장의 이미지가 있으며, 이 데이터는 인공지능 시스템에 피드백됩니다. 이러한 지능형 시스템을 통해 피드백 이미지 인식을 신속하게 완료할 수 있습니다.
Scale 에는 이러한 그림을 구성할 수 있는 소프트웨어가 내장되어 있으며, 대부분의 경우 그림에 나타나는 모든 객체에 자동으로 태그를 지정할 수 있습니다. 왕은 이렇게 말했다. "과거에 몇 시간이 걸려서야 완성할 수 있었던 일이 지금은 몇 분밖에 걸리지 않는다."
Scale 은 샌프란시스코 본부에 약 100 명의 직원을 보유하고 있으며 전 세계 계약업체 팀이 이미지 인식을 담당하고 있습니다. Scale 은 계약자에게 구체적인 데이터 수집 작업을 상세히 안내할 것이며, 회사는 더 나은 지능형 수퍼 시스템을 구축하기 위해 소프트웨어를 지속적으로 개발하고 있습니다.
왕은 이 계약직 근로자들이 어디서 왔는지, 그들이 얼마를 벌었는지 구체적으로 밝히지 않았지만, 그는 이 노동자들의 임금이 괜찮다고 주장했다. 그는 규모는 인건비 최적화를 시도하지 않을 것이라고 말했다.