기계 학습에 다차원 벡터 계산을 어떻게 적용합니까?
다차원 벡터 계산은 기계 학습에 많은 응용이 있다. 예를 들어, 데이터 구조와 알고리즘을 설명하는 추상 도구로 데이터를 벡터 세트로 표현하여 데이터의 다양한 작업을 계산하고 조작할 수 있습니다. 선형 회귀에서 피쳐 벡터는 입력 변수의 행렬 표현입니다. 여기서 각 행은 샘플을 나타내고 각 열은 피쳐를 나타냅니다. 심도 있는 학습에서 벡터 공간은 점점 더 중요한 역할을 한다. 벡터 공간은 데이터 구조 및 알고리즘을 설명하는 추상 도구로서, 데이터를 데이터의 다양한 작업을 계산하고 조작할 수 있는 벡터 세트로 표현합니다.