다차원 벡터 계산은 기계 학습에 많은 응용이 있다. 예를 들어, 데이터 구조와 알고리즘을 설명하는 추상 도구로 데이터를 벡터 세트로 표현하여 데이터의 다양한 작업을 계산하고 조작할 수 있습니다. 선형 회귀에서 피쳐 벡터는 입력 변수의 행렬 표현입니다. 여기서 각 행은 샘플을 나타내고 각 열은 피쳐를 나타냅니다. 심도 있는 학습에서 벡터 공간은 점점 더 중요한 역할을 한다. 벡터 공간은 데이터 구조 및 알고리즘을 설명하는 추상 도구로서, 데이터를 데이터의 다양한 작업을 계산하고 조작할 수 있는 벡터 세트로 표현합니다.